Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Kivételes, hosszú távú túlélők elemzése és megoldása rossz prognózisú szilárd daganatokban (ROSALIND)

2023. november 29. frissítette: Cure 51

Kivételes, hosszú távú túlélők elemzése és megoldása rossz prognózisú szilárd daganatokban: 3 kohorszos esetkontrollal egyező vizsgálat

Ez egy retrospektív, feltáró, többközpontú, transzlációs, 3 kohorszos eset-kontroll-párosított vizsgálat, amelyet rossz prognózisú szolid tumoros betegeken végeztek, akik hosszú távú (eset) és standard (standard) túlélést mutattak.

Betegek:

  • A kohorsz: metasztatikus hasnyálmirigy ductalis adenocarcinoma
  • B kohorsz: glioblasztóma IDHwt
  • C kohorsz: kiterjedt kissejtes tüdőrák

A kutatás célja, hogy integrálja a klinikai feljegyzésekből, képalkotó, multi-omika és bioinformatikai megközelítésekből származó adatokat az esetek és a kontrollok megkülönböztetésére, majd új terápiás célpontok azonosítására. Az elemzéseket a rendelkezésre álló, legalább 3 omicsi szinttel rendelkező daganatmintáktól függően és a tudományos fejlődésnek megfelelően végzik el; genomikus, epigenomikus, proteomika, metabolomika, transzkriptomikus, mikrobiomikus.

A tanulmány áttekintése

Részletes leírás

Első alkalommal javasoljuk, hogy a váratlan túlélőkből és kontrollokból származó, standard túléléssel rendelkező kontrollokból származó nagy gyűjteményt állítsunk össze, hogy azonosítsuk a rezisztencia és/vagy túlélés biomarkereit, amelyek elősegítenék az új rákterápiák kifejlesztését. Biológiai mintákat és klinikai feljegyzéseket gyűjtenek, majd centralizálnak, hogy kinyerjék azon betegek adatait, akik a PDAC és SCLC kohorszai esetében több mint 5 évet, a GMB-IDHwt kohorsz esetében pedig több mint 3 évet éltek túl a diagnózis napjától számítva. A páciens anamnézisét leíró klinikai feljegyzése mellett (többléptékű képalkotás, patológia, biológiai mintaelemzés) minden olyan adatot összegyűjtünk, amely a jelenlegi technológiákkal lehetséges, mint például a multi-omika, beleértve a genomot, proteomot, transzkriptumot, epigenomikus, metabolóm és mikrobiom. Ezeknek a multi-omikus csoportoknak az adatkészletét kombinálják, és kiegészítik egy bizonyos biológiai funkciót és annak sejtforrását. Ilyen komplementer hatásokat és szinergikus kölcsönhatásokat az omikus rétegek között az élet során csak több molekularéteg integrált vizsgálatával lehet megragadni. A mesterséges intelligencia (AI), különösen a gépi tanulási algoritmusok, szintén segít megérteni ezeket a multi-omika adatokat. A mesterséges intelligencia a biomarkerek felfedezésének egy új rétegét is elhozhatja, amely lehetővé teszi a biopsziák teljes diaképének számítógépes látással történő elemzését, és összekapcsolja ezeket a biomarkereket a multi omics genomikai jellemzőivel. Miután az átfogó adatokat felállított bioinformatikai csapatunkkal, a különböző központokkal együttműködve értelmeztük, molekuláris aláírásokat és ebből következően terápiás megközelítéseket találunk a kielégítetlen betegek és orvosok igényeinek kielégítésére.

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Becsült)

1020

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi kapcsolat

Tanulmányozza a kapcsolattartók biztonsági mentését

  • Név: Simon Istolainen, Master
  • Telefonszám: 0033626955716
  • E-mail: simon@cure51.com

Tanulmányi helyek

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Felnőtt
  • Idősebb felnőtt

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Mintavételi módszer

Nem valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

Alap- és másodrendű szakrendelő, onkológiai centrumok

Leírás

Bevételi kritériumok:

TÚLÉLŐKÉRT

  • A kivételes túlélő betegeknek a következő felvételi kritériumoknak kell megfelelniük, hogy jogosultak legyenek:

    1. Felnőtt beteg (≥18 éves a diagnóziskor).
    2. Három különböző kohorsz, az egyik olyan beteg, aki metasztatikus hasnyálmirigy ductalis adenocarcinomában, glioblasztómában IDHwt, kiterjedt kissejtes tüdőrákban szenved.
    3. A hosszú távú túlélés a IV. stádiumú diagnózistól számított kivételesen hosszú túlélés, PDAC, kiterjedt SCLC és ≥ 3 év GBM-IDHwt esetén.
    4. Legalább egy blokkminta és kapcsolódó klinikai megjegyzések elérhetősége a következő jellemzőkkel:

      • Egy blokkmintának megfelelő minőségűnek és elegendő mennyiségűnek kell lennie a multi-omic elemzések elvégzéséhez, a laboratóriumi kézikönyvben meghatározott követelményeknek megfelelően.
      • A mintavétel előtt minden kezelést jelenteni kell – minden kezelés elfogadott (standard / célzott);
      • A mintáknak legalább 5 évesnek kell lenniük PDAC és SCLC esetén, és 3 évesnek GBM esetén

ELLENŐRZŐ CSOPORTOK esetén:

  • Ahhoz, hogy a kontroll betegek jogosultak legyenek, meg kell felelniük a következő felvételi kritériumoknak:

    1. ≥18 éves a diagnóziskor.
    2. Három különböző kohorsz, az egyik a metasztatikus hasnyálmirigy ductalis adenocarcinomában szenvedő betegek közül, egy glioblasztómában, egy pedig kiterjedt kissejtes tüdőrákban szenved.
    3. Hosszú távú túlélőkkel párosítva, a módszertani részben említettek szerint
    4. Elhalálozás vagy átlagos teljes túlélés 10%-os eltéréssel előtte és utána, amint azt az adott típusú betegségre vonatkozó kulcsfontosságú klinikai vizsgálatokban jelentették
    5. Legalább egy tumorminta és kapcsolódó klinikai megjegyzések elérhetősége a következő jellemzőkkel:

      • A mintának megfelelő minőségűnek és elegendő mennyiségben kell lennie a többszempontú elemzések elvégzéséhez
      • A mintavétel előtti minden kezelést jelenteni kell (előnyben kell részesíteni a korábban nem kezelt mintákat) - minden kezelés elfogadott (standard / célzott).

      Kizárási kritériumok mindkét csoportra:

  • A beteget nem szabad beíratni, ha megfelel az alábbi nem felvételi kritériumok egyikének:

    1. <18 éves a diagnóziskor.
    2. Hematológiai rosszindulatú vagy szolid daganatok, amelyek nem tartoznak a daganattípusok körébe, a beválasztási kritériumok között.
    3. Daganatminta nem áll rendelkezésre, vagy nem éri el a multi-omic elemzésekhez szükséges minőséget.

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

Kohorszok és beavatkozások

Csoport / Kohorsz
Beavatkozás / kezelés
PDAC Stage IV TÚLÉLŐK ÉS VEZÉRLŐK
Áttétes hasnyálmirigy ductalis adenocarcinoma (PDAC) (Egyéb szövettanok, például adenosquamous carcinoma, hepatoid carcinoma, anaplasticus differenciálatlan karcinóma és medulláris karcinóma, acinussejtes karcinóma, neuroendokrin daganatok, szolid pseudopapilláris daganatok, szolid pszeudopapilláris neoblastoma, serdencarcinoma neoblastoma, serdencarcinoma)
  • Olyan globális szignatúrák leírása (digitális szövettan, radiomikus, genomiális, transzkriptomikus, proteomikus, (epigenomikus) és klinikai aláírás), amelyek a páciens váratlan túléléséhez kapcsolódnak a standard betegekhez képest három, kielégítetlen egészségügyi szükségletű szolid tumor kohorszban.
  • A globális aláírások leírása a teljes populációban (pan-kohorsz).
  • A betegek váratlan túlélésével összefüggő klinikai, digitális patológia, radiomikus, genomikus, transzkriptomikus, proteomikus és epigenomikus aláírások leírása a standard betegekkel összehasonlítva minden kohorszban és minden kohorszban (pan-kohorsz)
KISSEJTES TÜDŐRÁK KITERJESZTŐ Stádiumú TÚLÉLŐK ÉS ELLENŐRZÉSEK
Kiterjedt kissejtes tüdőrák (SCLC) (Egyéb szövettan kizárva: kombinált SCLC a nem kissejtes tüdőrák (NSCLC) egyes területeivel, carcinoid tumorok, tipikus és atipikus, nagysejtes neuroendokrin tüdőrák).
  • Olyan globális szignatúrák leírása (digitális szövettan, radiomikus, genomiális, transzkriptomikus, proteomikus, (epigenomikus) és klinikai aláírás), amelyek a páciens váratlan túléléséhez kapcsolódnak a standard betegekhez képest három, kielégítetlen egészségügyi szükségletű szolid tumor kohorszban.
  • A globális aláírások leírása a teljes populációban (pan-kohorsz).
  • A betegek váratlan túlélésével összefüggő klinikai, digitális patológia, radiomikus, genomikus, transzkriptomikus, proteomikus és epigenomikus aláírások leírása a standard betegekkel összehasonlítva minden kohorszban és minden kohorszban (pan-kohorsz)
GLIOBLASTOMA TÚLÉLŐK ÉS ELLENŐRZÉSEK
Glioblasztóma (GBM) (IDH mutáció kizárva)
  • Olyan globális szignatúrák leírása (digitális szövettan, radiomikus, genomiális, transzkriptomikus, proteomikus, (epigenomikus) és klinikai aláírás), amelyek a páciens váratlan túléléséhez kapcsolódnak a standard betegekhez képest három, kielégítetlen egészségügyi szükségletű szolid tumor kohorszban.
  • A globális aláírások leírása a teljes populációban (pan-kohorsz).
  • A betegek váratlan túlélésével összefüggő klinikai, digitális patológia, radiomikus, genomikus, transzkriptomikus, proteomikus és epigenomikus aláírások leírása a standard betegekkel összehasonlítva minden kohorszban és minden kohorszban (pan-kohorsz)

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
KIVÉTELES TÚLÉLÉS
Időkeret: 54 hónap

Ebben a vizsgálatban az elsődleges végpont a hosszú túlélési állapot (I/N). Az adatbázis zárolása előtt adatfelülvizsgálati értekezletet terveznek az egyes adatok áttekintésére és a statisztikai elemzési terv (SAP) érvényesítésére.

A protokolldefinícióktól való összes eltérés (ha van ilyen) fel van sorolva és kisebb vagy nagyobb eltérésként definiálva lesz az SAP-ban.

54 hónap

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Szponzor

Nyomozók

  • Kutatásvezető: Julieta Rodriguez, MD, Gustave Roussy, Cancer Campus, Grand Paris

Publikációk és hasznos linkek

A vizsgálattal kapcsolatos információk beviteléért felelős személy önkéntesen bocsátja rendelkezésre ezeket a kiadványokat. Ezek bármiről szólhatnak, ami a tanulmányhoz kapcsolódik.

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2023. november 1.

Elsődleges befejezés (Becsült)

2025. november 1.

A tanulmány befejezése (Becsült)

2028. május 1.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2023. november 29.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2023. november 29.

Első közzététel (Becsült)

2023. december 7.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Becsült)

2023. december 7.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2023. november 29.

Utolsó ellenőrzés

2023. november 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

IPD terv leírása

A későbbiekben megvitatandó belsőleg és a tudományos tanácsadó testülettel. Minden betegadatokat szolgáltató intézmény teljes hozzáférést fog kapni a saját páciensei nyers multiomikai szekvenálási adataihoz tudományos használatra.

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Klinikai vizsgálatok a Hasnyálmirigy adenokarcinóma

Klinikai vizsgálatok a Hosszú távú túlélés multimodális elemzése

3
Iratkozz fel