- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT02287220
Misurazione senza contatto dei segni vitali
31 maggio 2018 aggiornato da: Robert Thiele, MD, University of Virginia
Lo scopo di questo studio è testare l'accuratezza di un dispositivo biomedico basato su web cam sviluppato presso UVA (non approvato dalla FDA) progettato per misurare la frequenza cardiaca, la frequenza respiratoria e la saturazione di ossigeno senza richiedere alcun contatto con il paziente.
Una potenziale applicazione di tale dispositivo sarebbe nel campo del monitoraggio dei neonati, consentendo ai genitori (e ai medici) di monitorare continuamente i segni vitali dei neonati.
Gli investigatori propongono quindi di registrare la frequenza cardiaca, la frequenza respiratoria e la saturazione di ossigeno di 100 neonati (definiti come bambini di età pari o inferiore a 12 mesi) che ricevono ossigeno continuo, frequenza cardiaca e monitoraggio della frequenza respiratoria con un monitor tradizionale dei segni vitali.
La relazione tra frequenza cardiaca, frequenza respiratoria e saturazione di ossigeno "senza contatto" e "gold standard" (apparecchiature di monitoraggio GE) sarà analizzata utilizzando la regressione e l'analisi dei limiti di accordo.
Panoramica dello studio
Stato
Sconosciuto
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Sebbene diversi ricercatori abbiano tentato di sviluppare pulsossimetri senza contatto, nessuno di questi dispositivi ha raggiunto un'accuratezza sufficiente per l'uso clinico, nessun dispositivo di questo tipo è stato approvato dalla Food and Drug Administration e attualmente non esistono dispositivi di questo tipo sul mercato nel Stati Uniti.
Sebbene questi dispositivi siano in genere in grado di misurare la frequenza cardiaca e respiratoria con una certa precisione,v il calcolo accurato della saturazione di ossigeno dal polso arterioso (SpO2) utilizzando una sonda per ossimetria a riflettanza "senza contatto" è complicato dall'interferenza della luce ambientale, variazioni di temperatura del paziente, nonché i limiti intrinseci dei dispositivi di rilevamento attualmente utilizzati.
Poh et al hanno avuto un certo successo nel calcolare la frequenza cardiaca da una registrazione video utilizzando l'analisi dei componenti indipendenti.
Tuttavia, il metodo di Poh non calcola le frequenze istantanee e richiede un componente di riconoscimento facciale per tracciare l'orientamento facciale nell'immagine, non è in grado di misurare la frequenza respiratoria e si basa principalmente sull'analisi della luce verde riflessa (che non può essere utilizzata per il calcolo di saturazione di ossigeno).
Il nostro lavoro prevede la modifica di una fotocamera CCD (dispositivo ad accoppiamento di carica) a 3 canali (rosso, verde, blu) o CMOS (complementary metal oxide semiconductor) commerciale off-the-shelf (COTS) sotto forma di una webcam per rilevare il vicino infrarosso e l'infrarosso radiazione dello spettro e applicando una trasformazione rapida di Fourier (FFT) basata su algoritmo dell'intensità dei singoli pixel rossi per rilevare il movimento e i cambiamenti di colore.
Poiché il nostro algoritmo analizza la derivata prima dell'intensità del pixel rosso, non è necessario un componente di rilevamento del volto e siamo in grado di calcolare la frequenza cardiaca e la frequenza respiratoria in tempo reale.
Tipo di studio
Osservativo
Iscrizione (Anticipato)
120
Contatti e Sedi
Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.
Contatto studio
- Nome: Keita Ikeda, PHD
- Numero di telefono: 9195931174
- Email: keita.ikeda@virginia.edu
Backup dei contatti dello studio
- Nome: Marko S Todorovic
- Numero di telefono: (434) 924-2438
- Email: mst5t@virginia.edu
Luoghi di studio
-
-
Virginia
-
Charlottesville, Virginia, Stati Uniti, 22908-0710
- Reclutamento
- University of Virginia
-
Contatto:
- Marcia E. Birk
- Numero di telefono: (434) 982-0230
- Email: meb2w@hscmail.mcc.virginia.edu
-
Sub-investigatore:
- Marcia E. Birk, RN CCRN
-
Sub-investigatore:
- Karen Fairchild, MD
-
Sub-investigatore:
- Alix Paget-Brown, MD
-
Sub-investigatore:
- Amy Blackman, BSN
-
-
Criteri di partecipazione
I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Non più vecchio di 1 anno (Bambino)
Accetta volontari sani
No
Sessi ammissibili allo studio
Tutto
Metodo di campionamento
Campione non probabilistico
Popolazione di studio
Neonati soggetti a eventi di desaturazione
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Neonati di età compresa tra 0 e 12 mesi
- Ricevere cure presso UVA
- Frequenza cardiaca, frequenza respiratoria e ossigenazione (SpO2) monitorate continuamente
Criteri di esclusione:
- Età superiore a 12 mesi
- Mancato monitoraggio continuo della frequenza cardiaca, della frequenza respiratoria e dell'ossigenazione (SpO2) Intubato e/o ventilato meccanicamente Anamnesi di retinopatia della prematurità Incapacità di visualizzare direttamente la testa del bambino
- Famiglia riluttante ad acconsentire Genitori di età inferiore ai 18 anni
Piano di studio
Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Modelli osservazionali: Coorte
- Prospettive temporali: Prospettiva
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
Intervento / Trattamento |
---|---|
Neonati
0-12 mesi Maschio o femmina Qualsiasi etnia
|
Video Registra il soggetto quando viene sottoposto a piccole quantità di luce nel vicino infrarosso
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
---|---|---|
Misurare la saturazione di ossigeno da correlare con la saturazione di ossigeno calcolata dalla registrazione video
Lasso di tempo: 6 ore al massimo
|
la saturazione del pulsossimetro verrà utilizzata come lettura del pulsossimetro di riferimento che verrà utilizzata per convalidare la saturazione dell'ossigeno calcolata dalla registrazione video
|
6 ore al massimo
|
Misurare la frequenza cardiaca da correlare con la frequenza cardiaca calcolata dalla registrazione video
Lasso di tempo: 6 ore al massimo
|
la misurazione della frequenza cardiaca del pulsossimetro verrà utilizzata come lettura del saturimetro di riferimento che verrà utilizzata per convalidare la frequenza cardiaca calcolata dalla registrazione video
|
6 ore al massimo
|
Misurare la frequenza respiratoria da correlare con la frequenza respiratoria calcolata dalla registrazione video
Lasso di tempo: 6 ore al massimo
|
la frequenza respiratoria registrata nel ventilatore verrà utilizzata per convalidare la frequenza respiratoria calcolata dalla registrazione video
|
6 ore al massimo
|
Collaboratori e investigatori
Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.
Sponsor
Investigatori
- Investigatore principale: Robert Thiele, MD, University of Virginia
Pubblicazioni e link utili
La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.
Pubblicazioni generali
- Sun Y, Papin C, Azorin-Peris V, Kalawsky R, Greenwald S, Hu S. Use of ambient light in remote photoplethysmographic systems: comparison between a high-performance camera and a low-cost webcam. J Biomed Opt. 2012 Mar;17(3):037005. doi: 10.1117/1.JBO.17.3.037005.
- Wieringa FP, Mastik F, van der Steen AF. Contactless multiple wavelength photoplethysmographic imaging: a first step toward "SpO2 camera" technology. Ann Biomed Eng. 2005 Aug;33(8):1034-41. doi: 10.1007/s10439-005-5763-2.
- Poh MZ, McDuff DJ, Picard RW. Non-contact, automated cardiac pulse measurements using video imaging and blind source separation. Opt Express. 2010 May 10;18(10):10762-74. doi: 10.1364/OE.18.010762.
- Verkruysse W, Svaasand LO, Nelson JS. Remote plethysmographic imaging using ambient light. Opt Express. 2008 Dec 22;16(26):21434-45. doi: 10.1364/oe.16.021434.
Studiare le date dei record
Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.
Studia le date principali
Inizio studio
1 novembre 2014
Completamento primario (Anticipato)
1 novembre 2019
Completamento dello studio (Anticipato)
1 novembre 2019
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
5 novembre 2014
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
7 novembre 2014
Primo Inserito (Stima)
10 novembre 2014
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
1 giugno 2018
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
31 maggio 2018
Ultimo verificato
1 maggio 2018
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- 17492
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
No
Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .
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