Teranostica guidata da immagini nel mieloma multiplo (iTIMM)

La teranostica è l'uso di un test diagnostico per decidere quali pazienti trarranno beneficio da un determinato trattamento.

L'attuale trattamento standard per i pazienti con mieloma è la chemioterapia di induzione seguita dal trapianto di cellule staminali periferiche. Sebbene esistano opzioni per la tempistica dei trattamenti, i risultati dei pazienti sono variabili e gli investigatori attualmente non sanno quali pazienti beneficiano di quale programma di trattamento. Esistono prove che suggeriscono che la malattia residua all'imaging dopo il trattamento sia un indicatore di una prognosi peggiore, tuttavia il punto temporale migliore per questo imaging non è attualmente noto. Questo studio è progettato per mostrare se esiste un punto temporale ottimale per la correlazione tra imaging e prognosi.

Diversi studi hanno indicato che la risonanza magnetica è migliore nel rilevare la malattia rispetto alla PET/TC con FDG e gli investigatori lo confermeranno quando i pazienti verranno diagnosticati per la prima volta, eseguendo sia la PET/TC con FDG che la risonanza magnetica ponderata per la diffusione dell'intero corpo.

I pazienti saranno quindi seguiti con risonanza magnetica pesata per diffusione dell'intero corpo dopo la chemioterapia di induzione e 3 mesi dopo l'autotrapianto. Gli investigatori esamineranno la quantità di malattia presente su queste scansioni e la correleranno con i risultati.

È probabile che ci siano altri fattori che influenzano i risultati dei pazienti (come la genetica) e gli investigatori esamineranno anche alcuni di questi. I pazienti che si sottopongono a trapianto autologo hanno regolarmente esami del sangue e campioni di midollo prelevati come parte delle cure di routine, gli investigatori useranno alcuni di questi campioni (senza compromettere il trattamento del paziente) per analizzare alcuni di questi altri fattori. Se i ricercatori sono in grado di determinare una correlazione di fattori genetici con il risultato, queste informazioni potrebbero essere utilizzate in ricerche future.

La teranostica è l'uso di un test diagnostico per decidere quali pazienti trarranno beneficio da un determinato trattamento.

L'attuale trattamento standard per i pazienti con mieloma è la chemioterapia di induzione seguita dal trapianto di cellule staminali periferiche. Sebbene esistano opzioni per la tempistica dei trattamenti, i risultati dei pazienti sono variabili e gli investigatori attualmente non sanno quali pazienti beneficiano di quale programma di trattamento. Esistono prove che suggeriscono che la malattia residua all'imaging dopo il trattamento sia un indicatore di una prognosi peggiore, tuttavia il punto temporale migliore per questo imaging non è attualmente noto. Questo studio è progettato per mostrare se esiste un punto temporale ottimale per la correlazione tra imaging e prognosi.

Diversi studi hanno indicato che la risonanza magnetica è migliore nel rilevare la malattia rispetto alla PET/TC con FDG e gli investigatori lo confermeranno quando i pazienti verranno diagnosticati per la prima volta, eseguendo sia la PET/TC con FDG che la risonanza magnetica ponderata per la diffusione dell'intero corpo.

I pazienti saranno quindi seguiti con risonanza magnetica pesata per diffusione dell'intero corpo dopo la chemioterapia di induzione e 3 mesi dopo l'autotrapianto. Gli investigatori esamineranno la quantità di malattia presente su queste scansioni e la correleranno con i risultati.

È probabile che ci siano altri fattori che influenzano i risultati dei pazienti (come la genetica) e gli investigatori esamineranno anche alcuni di questi. I pazienti che si sottopongono a trapianto autologo hanno regolarmente esami del sangue e campioni di midollo prelevati come parte delle cure di routine, gli investigatori useranno alcuni di questi campioni (senza compromettere il trattamento del paziente) per analizzare alcuni di questi altri fattori. Se i ricercatori sono in grado di determinare una correlazione di fattori genetici con il risultato, queste informazioni potrebbero essere utilizzate in ricerche future.