Fattori di rischio neuromolecolari per l'obesità (PROSPETTO)

La dieta, l'alimentazione e l'esercizio fisico sono fattori critici per il mantenimento di una buona salute durante l'intero corso della vita. Tuttavia, nella maggior parte dei paesi occidentali l'aumento annuale della prevalenza e della gravità dell'obesità e dell'inattività fisica è sostanziale. La diagnosi precoce di individui ad alto rischio di obesità è importante, perché invertire lo stato di obesità è molto difficile. Per prevenire e curare l'obesità, è necessario caratterizzare i meccanismi neurali che supportano l'alterata motivazione degli incentivi e l'assunzione di cibo e costruire un modello completo delle interazioni tra fattori neurali, fisiologici e psicologici che contribuiscono allo sviluppo e al mantenimento dell'obesità. Ciò richiede ovviamente nuove tecniche di analisi dei dati che consentano l'analisi della fusione di dati neurobiologici, fisiologici e comportamentali, nonché lo screening della combinazione critica di biomarcatori per l'obesità.

Un totale di sessanta maschi (30 di peso normale, 30 con rischio di sviluppare obesità) sono stati reclutati in questo studio prospettico. I soggetti saranno sottoposti a esame fisico, test di idoneità fisica, misure di attività fisica, misurazione della composizione del tessuto corporeo, risonanza magnetica strutturale e funzionale del cervello e del corpo (MRI e fMRI) e tomografia a emissione di positroni (PET) con ligandi [18F]- fluorodesossiglucosio ([18F]-FDG), [18-F]FMPEP e [11C]carfentanil. Il peso e le condizioni fisiche dei soggetti saranno seguiti per 5 anni.

In tre pacchetti di lavoro (WP) interconnessi testiamo tre ipotesi derivate da studi sull'uomo e sugli animali:

1. La ricompensa alterata e le funzioni di controllo cognitivo nel cervello predispongono alcuni individui all'eccesso di cibo e all'obesità.
2. Il sistema degli oppioidi e la funzione del circuito di ricompensa forniscono biomarcatori fattibili per il rischio di obesità.
3. Il monitoraggio mobile e i paradigmi comportamentali che sfruttano l'apprendimento della ricompensa e il controllo inibitorio possono essere utilizzati per il rilevamento discreto ed economico dei fattori di rischio per l'obesità.

Questi studi miglioreranno la nostra comprensione dei meccanismi neurali e psicologici dell'obesità e dei disturbi da dipendenza. Questa conoscenza si tradurrà in conoscenze cruciali per lo sviluppo di nuove procedure di screening dei fattori di rischio e nuovi trattamenti farmacologici e psicologici per l'obesità.