- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT04141397
Efficacia clinica nel mondo reale dell'analisi del genoma intero e del trascrittoma per guidare la cura avanzata del cancro
Studio osservazionale retrospettivo che determina l'efficacia clinica dell'analisi del genoma intero e del trascrittoma per guidare la cura avanzata del cancro
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
WGTA offre l'opportunità di migliorare i risultati sanitari per i pazienti adattando i trattamenti al profilo genomico di ciascun individuo. Il programma BC POG è uno studio di ricerca a braccio singolo che integra le informazioni del WGTA nel processo decisionale clinico per i pazienti con tumori incurabili in stadio avanzato. L'efficacia clinica dell'approccio del POG è sconosciuta. Questo studio osservazionale retrospettivo quasi sperimentale valuterà l'efficacia nel mondo reale del WGTA per guidare la cura avanzata del cancro. Per identificare un controfattuale per l'approccio a braccio singolo del POG, verranno utilizzati metodi di corrispondenza combinati con dati sanitari amministrativi. Verranno quindi stimati gli impatti sulla sopravvivenza dell'approccio del POG rispetto alle cure abituali nei controlli abbinati.
Obiettivi specifici e ipotesi
Questo studio mira a stimare gli effetti sulla sopravvivenza globale dell'approccio del POG rispetto alle cure abituali per i pazienti con tumori avanzati.
Ipotesi (nulla): non vi è alcuna differenza nella sopravvivenza tra POG e pazienti in cure abituali
Ipotesi (alternativa): i pazienti POG che hanno iniziato il WGTA vivono più a lungo, in media, rispetto ai normali pazienti in cura
Progettazione dello studio
Questo studio applicherà un disegno di coorte retrospettivo. Le coorti includeranno pazienti che hanno acconsentito al POG e sono stati sottoposti a biopsia per WGTA tra luglio 2014 e dicembre 2017 e abbinati ai normali controlli di cura. I pazienti POG che si sono arruolati prima di luglio 2014 saranno esclusi dal nostro studio perché durante questo periodo di fattibilità, i medici di riferimento hanno impiegato un alto livello di selezione del reclutamento caso per caso. I pazienti con cure abituali saranno abbinati ai pazienti POG utilizzando tecniche di apprendimento supervisionato. Il periodo di studio andrà dal momento della diagnosi del cancro metastatico del paziente al 31 dicembre 2018.
Origine dei dati
I set di dati amministrativi anonimizzati basati sulla popolazione saranno ottenuti da BC Cancer per tutti i pazienti adulti (> 18 anni) con diagnosi di cancro in BC prima di dicembre 2017. I pazienti POG saranno identificati dal database del modulo POG BC Cancer Outcomes and Surveillance Integration System (OaSIS). I pazienti di controllo idonei saranno identificati dal BC Cancer Registry, un registro provinciale dei tumori basato sulla popolazione. Questi dati saranno collegati con i dati del database BC Cancer Pharmacy, del database di radioterapia e del sistema informativo dell'agenzia per il cancro (CAIS) utilizzando identificatori specifici dell'agenzia.
Approccio statistico
Gli investigatori abbineranno i pazienti POG e i pazienti con cure abituali in base alla loro data di diagnosi della malattia metastatica. Applicheranno la corrispondenza basata su algoritmi genetici 1:1 (1:2 nell'analisi della sensibilità) e abbineranno i pazienti in base a punteggi di propensione e covariate di base, inclusi i dati demografici dei pazienti, le caratteristiche cliniche, le storie di trattamento e l'utilizzo dell'assistenza sanitaria prima della diagnosi della malattia metastatica. Quando necessario, le analisi di corrispondenza saranno stratificate per tenere conto della variazione tra i tipi di cancro.
Per stimare la sopravvivenza globale nei pazienti POG e nei controlli appaiati, verranno utilizzate analisi di sopravvivenza non parametriche e parametriche. Queste analisi saranno adattate per la censura. I ricercatori esploreranno l'eterogeneità nell'efficacia clinica tra i sottotipi di cancro attraverso l'analisi dei sottogruppi e utilizzeranno l'analisi dello scenario per determinare l'impatto dei futuri cambiamenti nell'applicazione del WGTA sull'efficacia clinica.
Tipo di studio
Iscrizione (Anticipato)
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
I dati amministrativi di BC Cancer verranno utilizzati per identificare i pazienti adulti con diagnosi di cancro e residenti in BC durante il periodo di studio che:
Aveva un cancro avanzato e incurabile e si è iscritto al programma BC Cancer POG
O
- Le cui informazioni precedenti sulla stadiazione, l'utilizzo dell'assistenza sanitaria e/o la storia del trattamento indicavano di avere tumori avanzati e che erano abbinati su una covariata al basale alla data della diagnosi della malattia metastatica.
Descrizione
Criteri di inclusione (pazienti POG):
- residenza aC
- Malattia metastatica considerata incurabile dal loro oncologo curante
- Aspettativa di vita > 6 mesi
- Performance status dell'Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) pari a 0 o 1
- Consentito al POG e sottoposto a biopsia iniziale tra luglio 2014 e dicembre 2017
Criteri di inclusione (pazienti abituali):
- Con diagnosi di cancro prima di dicembre 2017
- Residenti BC durante il periodo di studio
- Ha ricevuto cure presso BC Cancer durante il periodo di studio
- Vivo il 1 luglio 2014
Criteri di esclusione (tutti i pazienti):
- BC Medical Services Plan Numero sanitario personale mancante o non valido
- Caso di cancro diagnosticato alla morte
- Età alla diagnosi ≤18
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
|
Pazienti POG
Pazienti arruolati nel POG che hanno avviato il WGTA tra luglio 2014 e dicembre 2017
|
Il WGTA correlato al POG generalmente comporta la raccolta di campioni bioptici, l'applicazione del sequenziamento dell'intero genoma e del trascrittoma e l'utilizzo dell'analisi bioinformatica per interpretare i dati della sequenza e informare il processo decisionale clinico.
|
|
Consueti controlli di cura
Controlli abbinati che hanno ricevuto cure abituali e sono stati diagnosticati con cancro metastatico prima di dicembre 2017
|
Solita cura, che non comporta l'avvio del WGTA relativo al POG
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Sopravvivenza globale
Lasso di tempo: Da 1 anno fino a 4,5 anni, aggiustato per la censura
|
Identificato dai dati del BC Cancer Registry
|
Da 1 anno fino a 4,5 anni, aggiustato per la censura
|
Collaboratori e investigatori
Sponsor
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Laskin J, Jones S, Aparicio S, Chia S, Ch'ng C, Deyell R, Eirew P, Fok A, Gelmon K, Ho C, Huntsman D, Jones M, Kasaian K, Karsan A, Leelakumari S, Li Y, Lim H, Ma Y, Mar C, Martin M, Moore R, Mungall A, Mungall K, Pleasance E, Rassekh SR, Renouf D, Shen Y, Schein J, Schrader K, Sun S, Tinker A, Zhao E, Yip S, Marra MA. Lessons learned from the application of whole-genome analysis to the treatment of patients with advanced cancers. Cold Spring Harb Mol Case Stud. 2015 Oct;1(1):a000570. doi: 10.1101/mcs.a000570.
- Diamond A, Sekhon JS. Genetic matching for estimating causal effects: A general multivariate matching method for achieving balance in observational studies. Review of Economics and Statistics. 95(3):932-945, 2013.
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Completamento primario (EFFETTIVO)
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Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
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Ultimo verificato
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Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- POG Clinical Effectiveness
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