- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT04258891
Sistema multidimensionale per prevedere dinamicamente la sopravvivenza dell'innesto dopo il trapianto di rene (DYNAKT)
Sviluppo e convalida di un sistema multidimensionale per prevedere dinamicamente la sopravvivenza dell'innesto dopo il trapianto di rene
L'incidenza della malattia renale allo stadio terminale (ESRD) è in rapido aumento e ora colpisce circa 7,4 milioni di persone in tutto il mondo. Numerosi parametri come i fattori demografici, clinici e funzionali guidano il deterioramento del rene, portando infine all'ESRD. Sebbene negli ultimi anni siano stati derivati alcuni modelli di previsione ESRD, nessuno di questi modelli è dinamico: non integrano le misurazioni ripetute registrate durante il follow-up degli individui.
Come evidenziato in diversi studi, le misurazioni ripetute della funzione renale (cioè le traiettorie) sono altamente associate alla sopravvivenza del trapianto dopo il trapianto di rene. I ricercatori hanno ipotizzato che queste traiettorie possano portare informazioni rilevanti nel contesto del modello di previsione del rischio di sopravvivenza dell'innesto. Pertanto, la combinazione di queste traiettorie con fattori di rischio di sopravvivenza dell'innesto standard può migliorare le prestazioni di previsione. Ciò potrebbe consentire di derivare uno strumento robusto che potrebbe essere aggiornato nel tempo catturando continuamente l'evoluzione personale del paziente.
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
850 milioni di individui soffrono di malattia renale cronica (CKD), mentre il diabete, il cancro e l'HIV/AIDS colpiscono rispettivamente 422, 42 e 37 milioni di individui. La malattia renale allo stadio terminale (ESRD) pone quindi un pesante fardello sui sistemi sanitari di tutto il mondo. Collegato a ciò, il tasso di mortalità associato alle malattie renali in tutto il mondo è aumentato negli ultimi dieci anni, causando ora la morte di 5-10 milioni di persone ogni anno.
Nel trapianto di rene, numerosi parametri come i fattori demografici, clinici e funzionali guidano il deterioramento del rene, portando talvolta al fallimento del trapianto. Gli attuali approcci per indagare sulla relazione tra questi fattori e l'insufficienza del trapianto sono stati limitati da approcci statistici standard e da registri con una mancanza complessiva di dati granulari, comprese misurazioni della funzionalità renale poco frequenti per un singolo paziente e campioni clinici di convenienza. Identificare i determinanti del fallimento del trapianto con un approccio dinamico può portare una prospettiva originale al tradizionale modello di previsione del rischio di sopravvivenza del trapianto che è ostacolato dalla loro dipendenza da set di dati a bassa granularità, parametri trasversali e follow-up limitato.
Tipo di studio
Iscrizione (Anticipato)
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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Buenos Aires, Argentina, 4102
- Unidad de Trasplante Renopáncreas, Centro de Educación Médica e Investigaciones Clínicas
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São Paulo, Brasile, 04038-002
- Universidade Federal de São Paulo, Hospital do Rim, Escola Paulista de Medicina
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São Paulo, Brasile, 05403-000
- Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo, Renal Transplantation Service
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Santiago, Chile, 3204
- Clinica Alemana de Santiago
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Zagreb, Croazia, 10000
- Department of Nephrology, Arterial Hypertension, Dialysis and Transplantation, University Hospital Centre Zagreb, School od Medicine University of Zagreb
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Montpellier, Francia, 34295
- Department of Nephrology, Centre Hospitalier Universitaire de Montpellier
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Nancy, Francia, 54035
- Nephrology Dialysis Transplantation Department, University of Lorraine, Centre Hospitalier Universitaire de Nancy
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Paris, Francia, 75010
- Kidney Transplant Department, Saint-Louis Hospital, Assistance Publique - Hôpitaux de Paris
-
Paris, Francia, 75015
- Kidney Transplant Department, Necker Hospital, Assistance Publique - Hôpitaux de Paris
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Suresnes, Francia, 92150
- Department of Transplantation, Nephrology and Clinical Immunology, Hôpital Foch
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Toulouse, Francia, 31059
- Department of Nephrology and Organ Transplantation, Centre Hospitalier Universitaire Rangueil
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Tours, Francia, 37000
- Bretonneau Hospital, Nephrology and Immunology Department
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Barcelona, Spagna, 08003
- Department of Nephrology, Hospital del Mar
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California
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Los Angeles, California, Stati Uniti, 90048
- Department of Medicine, Division of Nephrology, Comprehensive Transplant Center, Cedars Sinai Medical Center
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Illinois
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Chicago, Illinois, Stati Uniti, 60611
- Division of Transplantation, Department of Surgery, Feinberg School of Medicine, Northwestern University
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Maryland
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Baltimore, Maryland, Stati Uniti, 21205
- Department of Surgery, Johns Hopkins University School of Medicine
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Minnesota
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Rochester, Minnesota, Stati Uniti, 55905
- William J. von Liebig Center for Transplantation and Clinical Regeneration, Mayo Clinic
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New York
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New York, New York, Stati Uniti, 10467
- Albert Einstein College of Medicine, Renal Division Montefiore Medical Center, Kidney Transplantation Program
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Destinatari di rene trapiantati dopo il 2004
- Destinatari di rene di età superiore ai 18 anni
- - Riceventi renali con almeno due misurazioni stimate della velocità di filtrazione glomerulare e della proteinuria dopo il trapianto
Criteri di esclusione:
- Trapianto combinato
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Modelli osservazionali: Coorte
- Prospettive temporali: Prospettiva
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Probabilità di sopravvivenza dell'allotrapianto
Lasso di tempo: Fino a 10 anni dopo il trapianto di rene
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Probabilità di sopravvivenza dell'allotrapianto, calcolata da un sistema di previsione dinamica, basato su misurazioni cliniche, istologiche, immunologiche e stimate della velocità di filtrazione glomerulare e della proteinuria ripetute, valutate al momento della valutazione del rischio e che possono essere aggiornate successivamente.
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Fino a 10 anni dopo il trapianto di rene
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Aggiunto valore prognostico
Lasso di tempo: Fino a 10 anni dopo il trapianto di rene
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Aggiunto valore prognostico del sistema di previsione dinamica rispetto al monitoraggio standard di cura dei riceventi di trapianto di rene basato sul valore singolo della velocità di filtrazione glomerulare stimata e della proteinuria
|
Fino a 10 anni dopo il trapianto di rene
|
Collaboratori e investigatori
Investigatori
- Investigatore principale: Alexandre Loupy, Professor, Paris Translational Research Center for Organ Transplantation
Pubblicazioni e link utili
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Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Effettivo)
Completamento dello studio (Effettivo)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
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- DYNAKT
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