- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT04342299
The Antidepressant Advisor (Studio 3): studio fMRI per prevedere la risposta al trattamento nei pazienti con depressione (ADeSS_S3)
Il consulente antidepressivo: un sistema di supporto decisionale per l'assistenza primaria nel Regno Unito - uno studio di fattibilità: studio 3
Questo studio prospettico osservazionale (ADeSS-Study3) indaga sui biomarcatori candidati che prevedono in modo prospettico la risposta ai farmaci antidepressivi e la prognosi nel disturbo depressivo maggiore (MDD). Attualmente, circa la metà dei pazienti con disturbo depressivo maggiore non risponde al primo ciclo di inibitori selettivi della ricaptazione della serotonina (SSRI), mentre oltre il 40% non raggiungerà la remissione dopo un secondo ciclo di un altro SSRI. Esistono misure di risonanza magnetica funzionale (fMRI) in diverse regioni del cervello, che mostrano il potenziale clinico come predittori di risposta e non risposta agli SSRI.
Lo scopo generale dello studio è identificare le firme neurali che predicono in modo prospettico la prognosi sfavorevole nei pazienti con MDD dopo aver ricevuto quattro mesi di trattamento nell'assistenza primaria del Regno Unito. Nello specifico, cerca di valutare quattro misure fMRI: 1) corteccia subgenuale selettiva per l'auto-colpa e connettività dello striato ventrale con il lobo temporale anteriore destro; 2) attività pregenuale della corteccia cingolata anteriore in risposta a espressioni facciali emotive implicite; 3) attivazione dell'amigdala in risposta a espressioni facciali emotive implicite; e 4) stato di riposo basato sul seme cingolato subgenuale.
Inoltre, un obiettivo più specifico dello studio è fornire la prova del concetto per l'utilizzo della fMRI per prevedere in modo prospettico quali pazienti con MDD non trarranno beneficio dai trattamenti antidepressivi SSRI nelle cure primarie del Regno Unito. L'obiettivo traslazionale a lungo termine è identificare tali pazienti e fornire loro trattamenti alternativi senza indugio informando un sistema di supporto decisionale con le informazioni fornite da questi biomarcatori candidati.
Questo studio è collegato all'Antidepressant Advisor Trial (ADeSS-Study 1: NCT03628027), in cui viene valutata la fattibilità di un nuovo sistema di supporto decisionale computerizzato per la prescrizione di antidepressivi nei pazienti affetti da MDD in un contesto di assistenza primaria nel Regno Unito.
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Descrizione dettagliata
Questo studio osservazionale prospettico si concentra sull'identificazione delle firme neurali che predicono in modo prospettico la prognosi sfavorevole nei pazienti con MDD dopo aver ricevuto quattro mesi di trattamento nell'assistenza primaria del Regno Unito.
Si prevede che la metà dei pazienti mostrerà una risposta al trattamento delle cure primarie durante le 16 settimane dello studio. Ciò consente il confronto delle scansioni MRI di base dei pazienti che hanno risposto al trattamento con i non-responder. L'obiettivo è reclutare almeno n=12 in ogni gruppo con dati completi (rispondenti vs non-rispondenti), ma se i gruppi sono asimmetrici, verrà utilizzata una misura continua (ovvero la differenza tra i punteggi di depressione finale e basale) piuttosto che classificare in responder e non-responder. Questa dimensione del campione è considerata sufficiente per gli studi fMRI per eseguire modelli a effetti casuali. Poiché non esiste uno studio precedente da cui si possano trarre le dimensioni dell'effetto, lo studio rimane esplorativo.
Poiché questo studio mira a trovare biomarcatori candidati che predicono la risposta al trattamento antidepressivo, è importante definire "risposta" e "trattamento antidepressivo". La risposta al trattamento sarà definita come una riduzione dei livelli dei sintomi depressivi di almeno il 50%, come valutato dal Quick Inventory of Depressive Symptomatology (Self-report; 16-Item) dal basale al follow-up.
A causa della gamma di diversi antidepressivi utilizzati nello studio principale (Studio 1), l'analisi primaria consiste nel confrontare i responder rispetto ai non responder indipendentemente dal trattamento ricevuto, il che garantisce che i risultati siano di rilevanza pragmatica per il trattamento delle cure primarie (considerato come un complesso multiforme intervento per questo studio). È probabile che nello studio vengano prescritti i seguenti antidepressivi, raccomandati dall'algoritmo o avviati dai medici generici (GP) senza la consulenza di uno strumento di supporto decisionale computerizzato: sertralina (≥50 mg; SSRI), escitalopram (≥10 mg; SSRI), mirtazapina (≥30 mg; alfa 2 antagonista; NaSSA; doppio agente serotoninergico e norepinefrina), vortioxetina (≥10 mg; multimodale), citalopram (≥20 mg; SSRI), fluoxetina (≥20 mg; SSRI), paroxetina (≥20 mg; SSRI), venlafaxina (≥75 mg; SSRI fino a 150 mg e SNRI>150 mg), duloxetina (60 mg; SNRI), dosi terapeutiche di triciclici e dosi terapeutiche di inibitori delle monoaminossidasi.
Ulteriori analisi mireranno a confrontare la risposta a un altro SSRI rispetto a nessuna risposta a un altro SSRI. Qui, il trattamento con un SSRI sarà definito come trattamento con uno qualsiasi degli SSRI elencati in precedenza, nonché con venlafaxina a basso dosaggio (fino a 150 mg). Ciò include le persone che hanno iniziato e successivamente interrotto il loro SSRI o non sono salite a una dose efficace a causa di presumibili effetti collaterali (analisi dell'intenzione di trattare). Tuttavia, esclude le persone il cui SSRI non è stato modificato o la cui dose di SSRI non è stata aumentata per il periodo di studio; sono inclusi gli individui il cui SSRI è rimasto lo stesso, ma la dose è aumentata. Gli individui che non erano conformi ai farmaci SSRI prescritti sono inclusi in quanto la loro inosservanza potrebbe essere correlata all'esperienza di uno scarso rapporto beneficio/effetto collaterale (analisi dell'intenzione di trattare). Gli individui che avevano farmaci con proprietà aggiuntive non SSRI sono esclusi da questa analisi (venlafaxina > 150 mg, mirtazapina > 15 mg, antipsicotici, litio, triciclici in dose terapeutica, inibitori delle monoaminossidasi in dose terapeutica o vortioxetina).
Al fine di indagare l'obiettivo generale della ricerca, ovvero identificare le firme neurali che predicono in modo prospettico la prognosi sfavorevole nei pazienti con MDD dopo aver ricevuto quattro mesi di trattamento nell'assistenza primaria del Regno Unito, vengono testate le seguenti ipotesi neuroanatomiche specifiche:
i) Compito del sentimento morale:
Seguendo Lythe et al 2015, una versione più lunga di questo compito prevedeva il successivo rischio di recidiva nei pazienti affetti da disturbo depressivo maggiore. Gli autori hanno scoperto che i pazienti con MDD ricorrente mostravano una maggiore connettività della corteccia temporale anteriore superiore destra (RSATL) con la corteccia sottogenuale (BA25), rispetto ai pazienti con MDD che rimanevano in remissione stabile e a un gruppo di controllo. Inoltre, gli autori hanno notato che l'iperconnettività RSATL con putamen/claustrum ventrale e la giunzione temporoparietale era distintiva di MDD ricorrente rispetto a MDD stabile. L'iperconnettività della giunzione temporoparietale RSATL non è sopravvissuta a un'analisi non pubblicata più rigorosa applicando una soglia di formazione di cluster di p = 0,001 non corretta come ora raccomandato.
Sulla base dei criteri di inclusione, si prevede che la maggior parte dei pazienti nell'attuale studio avrà MDD ricorrente. È importante notare che lo studio di Lythe et al 2015 è stato condotto su persone con remissione completa. Ciò suggerisce che il loro studio potrebbe essere stato prevenuto nei confronti dei pazienti con una prognosi complessivamente buona per la remissione, poiché avrebbero risposto al trattamento prima e nei confronti dei pazienti con un decorso cronico di MDD. Quindi, anche se l'iperconnettività BA25 - ATL è associata al rischio di recidiva, potrebbe anche rappresentare un marker di buona prognosi per la remissione dei sintomi.
Ulteriori dati non pubblicati raccolti dagli autori di Lythe et al 2015 sono stati utilizzati per esplorare le caratteristiche tra coloro la cui remissione era attribuibile a farmaci serotoninergici (n=36) e coloro che hanno ottenuto la remissione con altri mezzi (n=28, ad es. psicoterapia o remissione spontanea), che è stata determinata dal PI sulla base della loro storia di trattamento registrata e all'oscuro dei risultati di imaging. È interessante notare che le persone con una storia di raggiungimento della remissione utilizzando alternative ai farmaci serotoninergici hanno mostrato una maggiore iperconnettività dello striato ventrale destro - RSATL rispetto agli altri. Al contrario, non c'era alcuna differenza tra i due gruppi per quanto riguarda la connettività subgenuale frontale-RSATL per la colpa di sé rispetto all'altro. In particolare, i gruppi erano ben abbinati su variabili demografiche e cliniche, il che suggerisce che la connettività striato ventrale inferiore - RSATL non può essere spiegata da altri fattori confondenti e potenzialmente è un vero marker per i responder serotoninergici.
L'intervista clinica strutturata per il DSM-5 consente di suddividere i pazienti con MDD in sottotipi: con angoscia ansiosa, con caratteristiche malinconiche (la sua operazionalizzazione sarà modificata richiedendo una mancanza di reattività dell'umore come criterio necessario) e con caratteristiche atipiche. È plausibile che la prognosi vari per questi sottotipi MDD in base alle differenze rispetto a quale parte della rete neurale correlata al pregiudizio di auto-colpa è più rilevante. Ad esempio, è stato dimostrato che i pazienti MDD con disagio ansioso hanno più rabbia verso gli altri (catturati come livelli moderati e gravi nell'intervista di psicopatologia AMDP) e beneficiano meno del subgenuale correlato all'auto-colpa (BA25) - Neurofeedback che riduce la connettività ATL . Pertanto, si prevede che i pazienti con disturbo depressivo maggiore ansioso abbiano meno probabilità di mostrare iperconnettività subgenuale selettiva per auto-colpa (BA25) - ATL.
Allo stesso modo, le persone con disturbo da deficit di attenzione e iperattività (ADHD), la cui condizione comporta instabilità emotiva che viene catturata come "labilità affettiva" (livelli moderati o gravi) nell'intervista di psicopatologia AMDP, mostrano una minore probabilità di risposta al trattamento standard in cure primarie con antidepressivi serotoninergici. Si prevede che abbiano maggiori probabilità di provare rabbia nei confronti degli altri (catturati come livelli moderati e gravi sull'AMDP) e quindi hanno meno probabilità di mostrare iperconnettività subgenuale selettiva di auto-colpa (BA25) - ATL.
Pertanto si ipotizza quanto segue:
a) BA25 selettivo per auto-colpa (utilizzando i risultati di Lythe et al 2015 come ROI basato su cluster) - L'iperconnettività ATL (utilizzando lo stesso seme ATL superiore destro come in Lythe et al 2015) sarà associata a una prognosi migliore dopo ricevere quattro mesi di cure primarie.
b) Inoltre, una mancanza di iperconnettività selettiva di auto-colpa sarà associata a pazienti con disagio ansioso, che hanno una prognosi peggiore e si riscontrano più frequentemente nei campioni di MDD resistenti al trattamento e cronici. Questo tipo di campione dovrebbe essere reclutato per questo studio, mentre è meno probabile che venga reclutato negli studi MDD remessi come quello pubblicato da Lythe et al 2015.
- Striato ventrale selettivo di auto-colpa - L'iperconnettività ATL sarà associata a una prognosi peggiore dopo aver ricevuto quattro mesi di trattamento di assistenza primaria. Ciò si basa sul fatto che l'assistenza primaria si basa principalmente sugli SSRI e sulla risposta agli SSRI, che è stata retrospettivamente associata a una mancanza di iperconnettività ventrale striato-ATL selettiva per l'auto-colpa.
- Striato ventrale selettivo di auto-colpa inferiore - la connettività ATL sarà associata a una migliore risposta ai farmaci serotoninergici. Ciò si basa sul confronto tra coloro la cui remissione era attribuibile a farmaci serotoninergici e coloro che hanno ottenuto la remissione con altri mezzi (analisi dei dati secondari non pubblicati dei dati di Lythe et al 2015).
ii) Compito delle emozioni facciali implicite:
A) Seguendo Godlewska et al 2018, il team di studio sonderà la riproducibilità dei risultati relativi all'attività della corteccia cingolata anteriore pregenuale (pgACC) in risposta alle emozioni facciali implicite come predittore della risposta al trattamento (sei settimane di trattamento con escitalopram). Gli autori hanno mostrato una maggiore attività nel pgACC per i volti tristi rispetto a quelli felici nei rispondenti rispetto ai non rispondenti.
Pertanto, l'ipotesi è che la diminuzione dell'attività nel pgACC ROI (ottenuto dagli autori) a facce tristi implicite rispetto a facce felici sia prospetticamente associata a prognosi infausta dopo aver ricevuto quattro mesi di trattamento.
B) Inoltre, questo compito permette di studiare l'attivazione dell'amigdala come potenziale predittore di risposta al trattamento. Williams et al 2015 hanno riportato che i responder agli antidepressivi (escitalopram (media = 11,3 mg, sd = 6,7 mg), sertralina (media = 59,3 mg, sd = 27,0 mg) e venlafaxina (media = 92,3, ds = 32,2)) ha mostrato una minore attivazione dell'amigdala bilaterale (Automated Anatomical Labelling (AAL) atlas ROI) per l'amigdala felice e sinistra per le facce tristi rispetto ai non-responder al basale. Inoltre, la risposta agli SSRI era associata a una minore attivazione dell'amigdala per le facce tristi e i non responder alla venlafaxina mostravano un'attivazione più elevata per le facce tristi. Questa scoperta è corroborata da una meta-analisi dei predittori funzionali della risposta al trattamento, che ha collegato una maggiore attivazione nell'amigdala destra a una maggiore probabilità di scarsa risposta.
Pertanto, l'ipotesi è che l'aumentata attivazione dell'amigdala per i volti impliciti tristi e felici preveda prospetticamente una prognosi infausta dopo aver ricevuto quattro mesi di trattamento, e il team di studio prevede che questa aumentata risposta dell'amigdala sia più pronunciata nei pazienti con disagio ansioso dato il legame tra aumento dell'eccitazione e dell'ansia, così come segnali di significato e eccitazione collegati all'attivazione dell'amigdala in risposta a stimoli visivi.
iii) fMRI in stato di riposo:
Seguendo Dunlop et al 2017, il team di studio analizzerà la riproducibilità dei risultati relativi alla connettività della corteccia cingolata sottogenuino (SCC) come predittore della risposta al trattamento. Gli autori hanno identificato la connettività funzionale dello stato di riposo tra l'SCC e tre regioni come potenziale predittore: il mesencefalo dorsale sinistro, la corteccia prefrontale ventrolaterale (VLPFC, Brodmann Area (BA) 47) e la corteccia frontopolare ventromediale sinistra (VMPFC, BA10). La connettività funzionale assente e/o negativa con l'SCC era associata alla remissione dopo il trattamento con SSRI/SNRI, mentre la connettività funzionale positiva con l'SCC era collegata al fallimento del trattamento.
Pertanto, l'ipotesi è che la connettività funzionale positiva tra il seme SCC utilizzato da Dunlop - e le tre ROI da ottenere dagli autori: VLPFC, SCC - VMPFC e SCC - mesencefalo dorsale preveda in modo prospettico una prognosi sfavorevole dopo aver ricevuto quattro mesi di trattamento.
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
-
-
-
London, Regno Unito, SE5 8AF
- King's College London, IoPPN
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
La maggior parte dei partecipanti verrà reclutata tramite studi di medicina generale, con sede nel sud di Londra, prendendo parte all'Antidepressant Advisor Trial (Studio 1: NCT03628027).
Inoltre, altri partecipanti saranno reclutati attraverso la pubblicità online. Sebbene sia essenziale per la sperimentazione clinica più ampia reclutare partecipanti direttamente collegati a uno studio di medicina generale (per consentire il confronto), questo non è un requisito per questo studio.
I partecipanti di controllo (nessuna storia personale o familiare di MDD) vengono reclutati chiedendo ai partecipanti iscritti di chiedere al proprio partner o amico se sarebbero interessati. Utilizzando questo approccio, è probabile che i partecipanti al controllo provengano dagli stessi contesti socio-economici ed educativi dei partecipanti.
Descrizione
Criterio di inclusione:
- età 18 anni +
- sindrome depressiva maggiore almeno moderatamente grave su PHQ-9 (punteggio 15 +)
- nessun piano per cambiare la pratica GP
- in grado di completare le scale self-report oralmente o per iscritto
- nessuna precedente prescrizione di mirtazapina o vortioxetina
- resistenza precoce al trattamento come definita da 1) prescrizione attuale o recente (negli ultimi 2 mesi) di uno qualsiasi dei seguenti antidepressivi: citalopram, fluoxetina, sertralina, escitalopram, paroxetina, venlafaxina o duloxetina E 2) precedente prescrizione di almeno un altro antidepressivo dalla stessa lista.
Criteri di esclusione:
- impossibilità di acconsentire allo studio
- condizione medica instabile
- attualmente in trattamento psichiatrico specialistico
- alto rischio di suicidio (schermo di suicidalità MINI)
- pregressa diagnosi di schizofrenia o disturbo schizo-affettivo
- sintomi psicotici attuali (3 domande di screening clinico)
- disturbo bipolare
- attualmente a rischio di essere violento
- droga (PHQ modificato) o abuso di alcol (PHQ) negli ultimi 6 mesi
- sospetta condizione neurologica centrale
- gravidanza o contraccezione insufficiente nelle donne in età fertile
- allattamento al seno o entro 6 mesi dal parto nelle donne in età fertile
- sono già stati prescritti sia escitalopram che sertralina
- Controindicazioni alla risonanza magnetica
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Modelli osservazionali: Coorte
- Prospettive temporali: Prospettiva
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
|---|
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Risponditori
I "responder" sono i partecipanti che mostrano una riduzione dei sintomi depressivi di almeno il 50%, come valutato dal Quick Inventory of Depressive Symptomatology (16-Item; self-report; QIDS-SR16) dal basale al follow-up. Si noti che se i gruppi sono distorti, verrà utilizzata una misura continua (ovvero la differenza tra i punteggi di depressione finale e di base) piuttosto che classificare in rispondenti e non rispondenti. |
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Non rispondenti
I "non-responder" sono partecipanti che non mostrano una riduzione dei sintomi depressivi di almeno il 50%, come valutato dal Quick Inventory of Depressive Symptomatology (16-Item; self-report; QIDS-SR16) dal basale al seguito. Si noti che se i gruppi sono distorti, verrà utilizzata una misura continua (ovvero la differenza tra i punteggi di depressione finale e di base) piuttosto che classificare in rispondenti e non rispondenti. |
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Connettività funzionale di base del lobo temporale anteriore superiore destro (RSATL) durante la colpa di sé contro l'altro
Lasso di tempo: 4 mesi
|
La connettività funzionale sarà misurata utilizzando una versione ottimizzata e abbreviata del cosiddetto compito del sentimento morale. La mappatura parametrica statistica 12 (SPM12) sarà utilizzata per determinare le interazioni psicofisiologiche tra seme RSATL precedentemente riportato e cluster di connettività precedentemente identificati in BA25 e putamen/claustrum. Queste due misure di connettività verranno confrontate per l'auto-colpa rispetto all'altra e inserite come due variabili predittive in un modello di regressione logistica. Il modello di regressione logistica includerà responder/non-responder come variabile di risultato binaria. La risposta al trattamento sarà definita come una riduzione dei livelli dei sintomi depressivi di almeno il 50%, come valutato dal QIDS-SR16 autovalutato dal basale all'ultimo follow-up. |
4 mesi
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Connettività funzionale di base della corteccia cingolata subgenuale (SCC) durante fMRI a riposo
Lasso di tempo: 4 mesi
|
Le mappe di connettività funzionale saranno calcolate utilizzando le immagini per ciascun partecipante correlando il corso temporale medio all'interno della regione del seme frontale subgenuale a priori con il corso temporale in tre ROI a priori, come ottenuto dagli autori Dunlop et al 2017.
|
4 mesi
|
|
Attività di base della corteccia cingolata anteriore pregenuale (pgACC) in risposta alle emozioni facciali implicite
Lasso di tempo: 4 mesi
|
Per questo risultato secondario, il ROI principale è il pgACC, come ottenuto dagli autori Godlewska et al 2018. Il compito di contrasto di interesse è l'attivazione relativa di facce tristi e felici. Verrà utilizzata un'analisi a 2 livelli per testare il grado in cui il cambiamento nell'attività neurale in questo contrasto predice la risposta al trattamento. Il primo livello è costituito da mappe di contrasto triste vs felice, calcolate per ogni soggetto depresso. L'analisi degli effetti casuali di secondo livello valuterà se questo cambiamento nell'attività neurale differisce tra responder e non responder. |
4 mesi
|
|
Attivazione dell'amigdala di base in risposta alle emozioni facciali implicite
Lasso di tempo: 4 mesi
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Per questo risultato secondario, il ROI principale è l'amigdala sinistra e destra, come definito dall'atlante di etichettatura anatomica automatizzata (AAL). SPM12 verrà utilizzato per modellare l'effetto dipendente dal livello di ossigeno nel sangue (BOLD) per i blocchi tristi e felici. Nell'analisi a effetti fissi di primo livello, le immagini saranno derivate per il contrasto tra triste e neutro e felice e neutro. Le singole immagini di contrasto saranno normalizzate allo spazio standard, che verrà quindi utilizzato per analisi di effetti casuali di secondo livello. Le stime dei parametri di ciascun partecipante (pesi beta) dell'attivazione dell'amigdala saranno estratte dai voxel che definiscono il cluster di attivazione significativa. Questi rappresentano un indice di cambio di segnale BOLD per triste meno neutrale e felice meno neutrale. |
4 mesi
|
Collaboratori e investigatori
Sponsor
Collaboratori
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Lythe KE, Moll J, Gethin JA, Workman CI, Green S, Lambon Ralph MA, Deakin JF, Zahn R. Self-blame-Selective Hyperconnectivity Between Anterior Temporal and Subgenual Cortices and Prediction of Recurrent Depressive Episodes. JAMA Psychiatry. 2015 Nov;72(11):1119-26. doi: 10.1001/jamapsychiatry.2015.1813.
- Fu CH, Steiner H, Costafreda SG. Predictive neural biomarkers of clinical response in depression: a meta-analysis of functional and structural neuroimaging studies of pharmacological and psychological therapies. Neurobiol Dis. 2013 Apr;52:75-83. doi: 10.1016/j.nbd.2012.05.008. Epub 2012 Jun 1.
- Al-Harbi KS. Treatment-resistant depression: therapeutic trends, challenges, and future directions. Patient Prefer Adherence. 2012;6:369-88. doi: 10.2147/PPA.S29716. Epub 2012 May 1.
- Dunlop BW, Rajendra JK, Craighead WE, Kelley ME, McGrath CL, Choi KS, Kinkead B, Nemeroff CB, Mayberg HS. Functional Connectivity of the Subcallosal Cingulate Cortex And Differential Outcomes to Treatment With Cognitive-Behavioral Therapy or Antidepressant Medication for Major Depressive Disorder. Am J Psychiatry. 2017 Jun 1;174(6):533-545. doi: 10.1176/appi.ajp.2016.16050518. Epub 2017 Mar 24. Erratum In: Am J Psychiatry. 2017 Jun 1;174(6):604.
- Godlewska BR, Browning M, Norbury R, Igoumenou A, Cowen PJ, Harmer CJ. Predicting Treatment Response in Depression: The Role of Anterior Cingulate Cortex. Int J Neuropsychopharmacol. 2018 Nov 1;21(11):988-996. doi: 10.1093/ijnp/pyy069.
- Williams LM, Korgaonkar MS, Song YC, Paton R, Eagles S, Goldstein-Piekarski A, Grieve SM, Harris AW, Usherwood T, Etkin A. Amygdala Reactivity to Emotional Faces in the Prediction of General and Medication-Specific Responses to Antidepressant Treatment in the Randomized iSPOT-D Trial. Neuropsychopharmacology. 2015 Sep;40(10):2398-408. doi: 10.1038/npp.2015.89. Epub 2015 Mar 31.
- Flandin G, Friston KJ. Analysis of family-wise error rates in statistical parametric mapping using random field theory. Hum Brain Mapp. 2019 May;40(7):2052-2054. doi: 10.1002/hbm.23839. Epub 2017 Nov 1.
- Thirion B, Pinel P, Meriaux S, Roche A, Dehaene S, Poline JB. Analysis of a large fMRI cohort: Statistical and methodological issues for group analyses. Neuroimage. 2007 Mar;35(1):105-20. doi: 10.1016/j.neuroimage.2006.11.054. Epub 2007 Jan 18.
- Pessoa L, Adolphs R. Emotion processing and the amygdala: from a 'low road' to 'many roads' of evaluating biological significance. Nat Rev Neurosci. 2010 Nov;11(11):773-83. doi: 10.1038/nrn2920.
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Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- ADeSS_S3
- PB-PG-0416-20039 (Altro identificatore: National Institute for Health Research)
- 2064430 (Altro identificatore: Medical Research Council)
- M816 (Altro identificatore: Rosetrees Trust)
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Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .
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