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The Antidepressant Advisor (Studie 3): fMRI-Studie zur Vorhersage des Behandlungsansprechens bei Patienten mit Depression (ADeSS_S3)

4. Januar 2023 aktualisiert von: Dr Roland Zahn, King's College London

The Antidepressant Advisor: A Decision Support System for UK Primary Care – a Machbarkeitsstudie: Studie 3

Diese prospektive Beobachtungsstudie (ADeSS-Study3) untersucht mögliche Biomarker, die prospektiv das Ansprechen auf Antidepressiva und die Prognose bei Major Depression (MDD) vorhersagen. Derzeit spricht etwa die Hälfte der MDD-Patienten nicht auf die erste Behandlung mit selektiven Serotonin-Wiederaufnahmehemmern (SSRIs) an, während mehr als 40 % auch nach einer zweiten Behandlung mit einem anderen SSRI keine Remission erreichen. Es gibt funktionelle Magnetresonanztomographie (fMRT)-Messungen in mehreren Hirnregionen, die klinisches Potenzial als Prädiktoren für das Ansprechen und Nichtansprechen auf SSRIs zeigen.

Das übergeordnete Ziel der Studie besteht darin, die neuronalen Signaturen zu identifizieren, die prospektiv eine schlechte Prognose bei MDD-Patienten vorhersagen, nachdem sie eine viermonatige Behandlung in der britischen Primärversorgung erhalten haben. Insbesondere sollen vier fMRI-Maßnahmen bewertet werden: 1) Selbstschuld-selektive subgenuale Cortex- und ventrale Striatum-Konnektivität mit dem rechten vorderen Temporallappen; 2) prägenale Aktivität des anterioren cingulären Kortex als Reaktion auf implizite emotionale Gesichtsausdrücke; 3) Amygdala-Aktivierung als Reaktion auf implizite emotionale Gesichtsausdrücke; und 4) subgenualer cingulärer samenbasierter Ruhezustand.

Darüber hinaus besteht ein spezifischeres Ziel der Studie darin, den Proof-of-Concept für die Verwendung von fMRT zu liefern, um prospektiv vorherzusagen, welche MDD-Patienten von SSRI-Antidepressiva-Behandlungen in der britischen Primärversorgung nicht profitieren werden. Das langfristige translationale Ziel besteht darin, solche Patienten zu identifizieren und ihnen unverzüglich alternative Behandlungen anzubieten, indem ein Entscheidungsunterstützungssystem mit den Informationen dieser Kandidaten-Biomarker versorgt wird.

Diese Studie ist mit der Antidepressant Advisor Trial (ADeSS-Study 1: NCT03628027) verbunden, in der die Machbarkeit eines neuartigen computergestützten Entscheidungsunterstützungssystems für die Verschreibung von Antidepressiva bei MDD-Patienten in einer britischen Grundversorgungsumgebung bewertet wird.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Detaillierte Beschreibung

Diese prospektive Beobachtungsstudie konzentriert sich auf die Identifizierung der neuronalen Signaturen, die prospektiv eine schlechte Prognose bei MDD-Patienten vorhersagen, nachdem sie eine viermonatige Behandlung in der britischen Primärversorgung erhalten haben.

Es wird erwartet, dass die Hälfte der Patienten in den 16 Wochen der Studie auf die Behandlung in der Primärversorgung ansprechen wird. Dies ermöglicht den Vergleich von Ausgangs-MRT-Scans von Patienten, die auf die Behandlung ansprachen, mit denen, die nicht ansprachen. Das Ziel ist, mindestens n=12 in jeder Gruppe mit vollständigen Daten (Responder vs. Non-Responder) zu rekrutieren, aber wenn die Gruppen verzerrt sind, wird eher ein kontinuierliches Maß (d. h. die Differenz zwischen den endgültigen und den Ausgangswerten für Depressionen) verwendet in Responder und Non-Responder zu kategorisieren. Diese Stichprobengröße wird für fMRT-Studien als ausreichend erachtet, um Random-Effect-Modelle auszuführen. Da es keine frühere Studie gibt, aus der Effektstärken abgeleitet werden können, bleibt die Studie explorativ.

Da diese Studie darauf abzielt, mögliche Biomarker zu finden, die das Ansprechen auf eine Behandlung mit Antidepressiva vorhersagen, ist es wichtig, „Ansprechen“ und „Behandlung mit Antidepressiva“ zu definieren. Das Ansprechen auf die Behandlung wird definiert als eine Verringerung der depressiven Symptomniveaus um mindestens 50 %, wie anhand des selbstbewerteten Quick Inventory of Depressive Symptomatology (Selbstbericht; 16-Punkte) vom Ausgangswert bis zum Follow-up bewertet.

Aufgrund der Bandbreite an verschiedenen Antidepressiva, die in der Hauptstudie (Studie 1) verwendet wurden, besteht die primäre Analyse darin, Responder mit Non-Respondern zu vergleichen, unabhängig von der erhaltenen Behandlung, wodurch sichergestellt wird, dass die Ergebnisse von pragmatischer Relevanz für die Primärversorgung sind (die als komplexe, facettenreiche Intervention für diese Studie). Die folgenden Antidepressiva werden wahrscheinlich in der Studie verschrieben, entweder auf Empfehlung des Algorithmus oder auf Veranlassung von Allgemeinmedizinern (GPs) ohne Beratung durch computergestützte Entscheidungshilfen: Sertralin (≥ 50 mg; SSRI), Escitalopram (≥ 10 mg; SSRI), Mirtazapin (≥ 30 mg; Alpha-2-Antagonist; NaSSA; dualer Serotonin- und Noradrenalin-Wirkstoff), Vortioxetin (≥ 10 mg; multimodal), Citalopram (≥ 20 mg; SSRI), Fluoxetin (≥ 20 mg; SSRI), Paroxetin (≥ 20 mg; SSRI), Venlafaxin (≥ 75 mg; SSRI bis zu 150 mg und SNRI > 150 mg), Duloxetin (60 mg; SNRI), therapeutische Dosen von Trizyklika und therapeutische Dosen von Monoaminoxidase-Hemmern.

Weitere Analysen zielen darauf ab, das Ansprechen auf einen anderen SSRI mit dem Nichtansprechen auf einen anderen SSRI zu vergleichen. Hier wird die Behandlung mit einem SSRI als Behandlung mit einem der zuvor aufgeführten SSRIs sowie niedrig dosiertem Venlafaxin (bis zu 150 mg) definiert. Dies schließt Personen ein, die ihre Behandlung mit SSRI begonnen und anschließend beendet haben oder die aufgrund mutmaßlicher Nebenwirkungen nicht auf eine wirksame Dosis erhöht wurden (Intention-to-treat-Analyse). Es schließt jedoch Personen aus, deren SSRI während des Studienzeitraums nicht verändert oder deren SSRI-Dosis nicht erhöht wurde; Personen, deren SSRI gleich blieb, aber die Dosis erhöht wurde, sind eingeschlossen. Personen, die ihre verschriebenen SSRI-Medikamente nicht einhielten, werden eingeschlossen, da ihre Nichteinhaltung mit einem schlechten Nutzen-Nebenwirkungs-Verhältnis zusammenhängen könnte (Intention-to-Treat-Analyse). Personen, die Medikamente mit zusätzlichen Nicht-SSRI-Eigenschaften hatten, sind von dieser Analyse ausgeschlossen (Venlafaxin > 150 mg, Mirtazapin > 15 mg, Antipsychotika, Lithium, Trizyklika in therapeutischer Dosis, Monoaminoxidase-Hemmer in therapeutischer Dosis oder Vortioxetin).

Um das allgemeine Forschungsziel zu untersuchen, d. h. die Identifizierung der neuronalen Signaturen, die prospektiv eine schlechte Prognose bei MDD-Patienten nach viermonatiger Behandlung in der britischen Primärversorgung vorhersagen, werden die folgenden spezifischen neuroanatomischen Hypothesen getestet:

i) Moralische Gefühlsaufgabe:

Nach Lythe et al. 2015 prognostizierte eine längere Version dieser Aufgabe das nachfolgende Rezidivrisiko bei MDD-Patienten mit Remission. Die Autoren fanden heraus, dass Patienten mit rezidivierender MDD im Vergleich zu MDD-Patienten, die in stabiler Remission blieben, und einer Kontrollgruppe eine erhöhte Konnektivität des rechten oberen vorderen temporalen Kortex (RSATL) mit dem subgenualen Kortex (BA25) aufwiesen. Darüber hinaus stellten die Autoren fest, dass die RSATL-Hyperkonnektivität mit ventralem Putamen/Claustrum und der temporoparietalen Verbindung für wiederkehrende MDD im Vergleich zu stabiler MDD charakteristisch war. Die Hyperkonnektivität zwischen RSATL und temporoparietalem Übergang hat eine strengere unveröffentlichte Analyse nicht überstanden, bei der ein unkorrigierter Schwellenwert für die Clusterbildung von p = 0,001 angewendet wurde, wie dies jetzt empfohlen wird.

Basierend auf den Einschlusskriterien wird erwartet, dass die meisten Patienten in der aktuellen Studie wiederkehrende MDD haben werden. Es ist wichtig zu beachten, dass die Studie von Lythe et al. 2015 bei Personen mit vollständiger Remission durchgeführt wurde. Dies deutet darauf hin, dass ihre Studie möglicherweise auf Patienten mit einer insgesamt guten Remissionsprognose ausgerichtet war, da sie auf die Behandlung zuvor angesprochen haben, und auf Patienten mit einem chronischen Verlauf von MDD. Obwohl also die BA25-ATL-Hyperkonnektivität mit einem Rezidivrisiko verbunden ist, könnte sie auch einen Marker für eine gute Prognose für eine Symptomremission darstellen.

Zusätzliche unveröffentlichte Daten, die von den Autoren von Lythe et al. 2015 gesammelt wurden, wurden verwendet, um Merkmale zwischen denen zu untersuchen, deren Remission auf serotonerge Medikamente zurückzuführen war (n = 36) und denen, die eine Remission auf andere Weise erreichten (n = 28, z. Psychotherapie oder Spontanremission), die vom PI auf der Grundlage ihrer aufgezeichneten Behandlungsgeschichte und verblindet für die Bildgebungsergebnisse bestimmt wurde. Interessanterweise zeigten Menschen, die in der Vergangenheit eine Remission mit Alternativen zu serotonergen Medikamenten erreicht hatten, im Vergleich zu den anderen eine stärkere Hyperkonnektivität des rechten ventralen Striatum – RSATL. Im Gegensatz dazu gab es keinen Unterschied zwischen den beiden Gruppen in Bezug auf die subgenuale Frontal-RSATL-Konnektivität für Selbst- und Fremdbeschuldigung. Bemerkenswerterweise stimmten die Gruppen in Bezug auf demografische und klinische Variablen gut überein, was darauf hindeutet, dass die untere ventrale Striatum-RSATL-Konnektivität nicht durch andere Confounder erklärt werden kann und möglicherweise ein echter Marker für serotonerge Responder ist.

Das strukturierte klinische Interview für DSM-5 ermöglicht die Subtypisierung von MDD-Patienten in Subtypen: mit ängstlicher Belastung, mit melancholischen Merkmalen (seine Operationalisierung wird modifiziert, indem ein Mangel an Stimmungsreaktivität als notwendiges Kriterium gefordert wird) und mit atypischen Merkmalen. Es ist plausibel, dass die Prognose für diese MDD-Subtypen variiert, basierend auf Unterschieden in Bezug darauf, welcher Teil des selbstbeschuldigenden, voreingenommenen neuronalen Netzwerks relevanter ist. Zum Beispiel wurde gezeigt, dass MDD-Patienten mit ängstlicher Belastung mehr Wut auf andere haben (im AMDP-Psychopathologie-Interview als mittelschwere und schwere Werte erfasst) und weniger von selbstvorwurfsbezogenem subgenualem (BA25) – ATL-Konnektivitäts-reduzierendem Neurofeedback profitieren . Daher wird vorhergesagt, dass Patienten mit ängstlicher MDD mit geringerer Wahrscheinlichkeit eine Selbstbeschuldigungs-selektive subgenuale (BA25) - ATL-Hyperkonnektivität aufweisen.

In ähnlicher Weise wird vorausgesagt, dass Menschen mit Aufmerksamkeitsdefizit-Hyperaktivitätsstörung (ADHS), deren Zustand emotionale Instabilität beinhaltet, die als „affektive Labilität“ (mäßige oder schwere Stufen) im AMDP-Psychopathologie-Interview erfasst wird, eine geringere Wahrscheinlichkeit eines Ansprechens auf die Standardbehandlung zeigen in Grundversorgung mit serotonergen Antidepressiva. Es wird vorhergesagt, dass sie mit größerer Wahrscheinlichkeit Wut gegenüber anderen empfinden (erfasst als mittelschwere und schwere Werte auf der AMDP) und daher weniger wahrscheinlich eine selbstvorwurfsselektive subgenuale (BA25) - ATL-Hyperkonnektivität zeigen.

Daher wird folgende Hypothese aufgestellt:

  1. a) Selbstvorwurfsselektives BA25 (unter Verwendung der Ergebnisse von Lythe et al. 2015 als clusterbasierter ROI) – ATL-Hyperkonnektivität (unter Verwendung des gleichen rechten überlegenen ATL-Seeds wie in Lythe et al. 2015) wird danach mit einer besseren Prognose in Verbindung gebracht eine viermonatige Grundversorgung erhalten.

    b) Darüber hinaus wird ein Mangel an selbstvorwurfsselektiver Hyperkonnektivität mit Patienten mit ängstlicher Belastung in Verbindung gebracht, die eine schlechtere Prognose haben und häufiger in behandlungsresistenten und chronischen MDD-Proben anzutreffen sind. Es wird erwartet, dass diese Art von Stichprobe für diese Studie rekrutiert wird, während sie mit geringerer Wahrscheinlichkeit in remittierten MDD-Studien wie der von Lythe et al. 2015 veröffentlichten rekrutiert werden.

  2. Selbstbeschuldigungsselektives ventrales Striatum – ATL-Hyperkonnektivität wird mit einer schlechteren Prognose nach viermonatiger Grundversorgungsbehandlung in Verbindung gebracht. Dies basiert auf der Tatsache, dass sich die Primärversorgung hauptsächlich auf SSRIs und das SSRI-Ansprechen stützt, was retrospektiv mit einem Mangel an selbstvorwurfsselektiver ventraler Striatum-ATL-Hyperkonnektivität in Verbindung gebracht wurde.
  3. Geringeres Selbstbeschuldigungs-selektives ventrales Striatum - ATL-Konnektivität wird mit einem besseren Ansprechen auf serotonerge Medikamente in Verbindung gebracht. Dies basiert auf dem Vergleich derjenigen, deren Remission auf serotonerge Medikamente zurückzuführen war, und derjenigen, die auf andere Weise eine Remission erreichten (unveröffentlichte Sekundärdatenanalyse der Daten von Lythe et al. 2015).

ii) Aufgabe zu impliziten Gesichtsemotionen:

A) In Anlehnung an Godlewska et al. 2018 wird das Studienteam die Reproduzierbarkeit ihrer Ergebnisse in Bezug auf die prägenale Aktivität des anterioren cingulären Cortex (pgACC) als Reaktion auf implizite Gesichtsemotionen als Prädiktor für das Ansprechen auf die Behandlung untersuchen (sechswöchige Behandlung mit Escitalopram). Die Autoren zeigten eine erhöhte Aktivität im pgACC gegenüber traurigen gegenüber fröhlichen Gesichtern bei Respondern im Vergleich zu Non-Respondern.

Daher lautet die Hypothese, dass eine verringerte Aktivität im pgACC-ROI (erhalten von den Autoren) gegenüber implizit traurigen gegenüber fröhlichen Gesichtern nach viermonatiger Behandlung prospektiv mit einer schlechten Prognose verbunden ist.

B) Darüber hinaus ermöglicht diese Aufgabe, die Amygdala-Aktivierung als potenziellen Prädiktor für das Ansprechen auf die Behandlung zu untersuchen. Williams et al. 2015 berichteten, dass Patienten auf Antidepressiva (Escitalopram (Mittelwert = 11,3 mg, SD = 6,7 mg), Sertralin (Mittelwert = 59,3 mg, SD = 27,0 mg) und Venlafaxin (Mittelwert = 92,3, SD = 32,2)) zeigten eine geringere Aktivierung der bilateralen Amygdala (Automated Anatomical Labeling (AAL) Atlas ROI) für glückliche und linke Amygdala für traurige Gesichter im Vergleich zu Non-Respondern zu Studienbeginn. Darüber hinaus war das Ansprechen auf SSRIs mit einer geringeren Aktivierung der Amygdala für traurige Gesichter verbunden, und Non-Responder auf Venlafaxin zeigten eine höhere Aktivierung für traurige Gesichter. Dieser Befund wird durch eine Metaanalyse funktioneller Prädiktoren für das Ansprechen auf die Behandlung bestätigt, die eine erhöhte Aktivierung in der rechten Amygdala mit einer erhöhten Wahrscheinlichkeit eines schlechten Ansprechens in Verbindung brachte.

Daher lautet die Hypothese, dass eine erhöhte Aktivierung der Amygdala für implizite traurige und fröhliche Gesichter prospektiv eine schlechte Prognose nach einer viermonatigen Behandlung vorhersagt, und das Studienteam sagt voraus, dass diese verstärkte Amygdala-Reaktion bei Patienten mit ängstlicher Belastung angesichts des Zusammenhangs zwischen ihnen ausgeprägter ist erhöhte Erregung und Angst sowie Signifikanz- und Erregungssignale, die mit der Amygdala-Aktivierung als Reaktion auf visuelle Reize verbunden sind.

iii) fMRT im Ruhezustand:

Nach Dunlop et al. 2017 wird das Studienteam die Reproduzierbarkeit ihrer Ergebnisse in Bezug auf die Konnektivität des subgenualen cingulären Kortex (SCC) als Prädiktor für das Ansprechen auf die Behandlung untersuchen. Die Autoren identifizierten die funktionelle Konnektivität im Ruhezustand zwischen dem SCC und drei Regionen als potenziellen Prädiktor: dem linken dorsalen Mittelhirn, dem ventrolateralen präfrontalen Kortex (VLPFC, Brodmann-Areal (BA) 47) und dem linken ventromedialen frontopolaren Kortex (VMPFC, BA10). Fehlende und/oder negative funktionelle Konnektivität mit dem SCC war mit einer Remission nach einer SSRI/SNRI-Behandlung verbunden, während eine positive funktionelle Konnektivität mit dem SCC mit einem Behandlungsversagen verbunden war.

Daher lautet die Hypothese, dass eine positive funktionelle Konnektivität zwischen dem von Dunlop verwendeten SCC-Seed und den drei von den Autoren zu erhaltenden ROIs: VLPFC, SCC – VMPFC und SCC – dorsales Mittelhirn prospektiv eine schlechte Prognose nach viermonatiger Behandlung vorhersagen.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

45

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Die meisten Teilnehmer werden über Hausarztpraxen in Südlondon rekrutiert, die an der Antidepressant Advisor Trial (Studie 1: NCT03628027) teilnehmen.

Darüber hinaus werden weitere Teilnehmer über Online-Werbung geworben. Während es für die größere klinische Studie unerlässlich ist, Teilnehmer zu rekrutieren, die direkt mit einer Hausarztpraxis verbunden sind (um einen Vergleich zu ermöglichen), ist dies für diese Studie keine Voraussetzung.

Kontrollteilnehmer (keine persönliche oder familiäre Vorgeschichte von MDD) werden rekrutiert, indem die eingeschriebenen Teilnehmer gebeten werden, ihren Partner oder Freund zu fragen, ob sie interessiert wären. Bei diesem Ansatz haben die Kontrollteilnehmer wahrscheinlich den gleichen sozioökonomischen und Bildungshintergrund wie die Teilnehmer.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Alter 18 Jahre +
  • mindestens mittelschweres Major Depression Syndrom auf PHQ-9 (Score 15+)
  • keine Pläne, die Hausarztpraxis zu wechseln
  • in der Lage, Selbstbeurteilungsskalen mündlich oder schriftlich auszufüllen
  • keine vorherige Verschreibung von Mirtazapin oder Vortioxetin
  • frühe Behandlungsresistenz, definiert durch 1) aktuelle oder kürzlich erfolgte Verschreibung (in den letzten 2 Monaten) eines der folgenden Antidepressiva: Citalopram, Fluoxetin, Sertralin, Escitalopram, Paroxetin, Venlafaxin oder Duloxetin UND 2) frühere Verschreibung mindestens eines anderen Antidepressivums Antidepressivum aus der gleichen Liste.

Ausschlusskriterien:

  • Unfähigkeit, dem Studium zuzustimmen
  • instabiler Gesundheitszustand
  • derzeit in fachärztlicher psychiatrischer Behandlung
  • hohes Suizidrisiko (MINI-Suizidalitätsscreen)
  • Frühere Diagnose einer Schizophrenie oder schizoaffektiven Störung
  • aktuelle psychotische Symptome (3 klinische Screening-Fragen)
  • bipolare Störung
  • aktuell gewaltgefährdet
  • Drogen- (modifizierter PHQ) oder Alkoholmissbrauch (PHQ) in den letzten 6 Monaten
  • Verdacht auf zentralneurologische Erkrankung
  • Schwangerschaft oder unzureichende Empfängnisverhütung bei Frauen im gebärfähigen Alter
  • Stillzeit oder innerhalb von 6 Monaten nach der Geburt bei Frauen im gebärfähigen Alter
  • Sowohl Escitalopram als auch Sertralin wurden bereits verschrieben
  • MRT-Kontraindikationen

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Beobachtungsmodelle: Kohorte
  • Zeitperspektiven: Interessent

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Responder

„Responder“ sind Teilnehmer, die eine Verringerung der depressiven Symptome um mindestens 50 % zeigen, wie anhand des selbstbewerteten Quick Inventory of Depressive Symptomatology (16-Item; Selbstbericht; QIDS-SR16) vom Ausgangswert bis zum Follow-up festgestellt.

Bitte beachten Sie, dass, wenn die Gruppen verzerrt sind, ein kontinuierliches Maß (d. h. die Differenz zwischen dem endgültigen und dem Ausgangswert für Depressionen) verwendet wird, anstatt in Responder und Non-Responder zu kategorisieren.

Non-Responder

„Non-Responder“ sind Teilnehmer, die keine Verringerung der depressiven Symptome um mindestens 50 % zeigen, wie anhand des selbstbewerteten Quick Inventory of Depressive Symptomatology (16-Item; Self-report; QIDS-SR16) von Baseline bis bewertet nachverfolgen.

Bitte beachten Sie, dass, wenn die Gruppen verzerrt sind, ein kontinuierliches Maß (d. h. die Differenz zwischen dem endgültigen und dem Ausgangswert für Depressionen) verwendet wird, anstatt in Responder und Non-Responder zu kategorisieren.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Baseline-Funktionskonnektivität des rechten oberen vorderen Temporallappens (RSATL) während Selbst-gegen-Andere-Schuld
Zeitfenster: 4 Monate

Die funktionale Konnektivität wird mit einer optimierten und verkürzten Version der sogenannten Moral Sentiment Task gemessen. Statistical Parametric Mapping 12 (SPM12) wird verwendet, um psychophysiologische Wechselwirkungen zwischen zuvor gemeldetem RSATL-Seed und zuvor identifizierten Konnektivitätsclustern in BA25 und Putamen/Claustrum zu bestimmen. Diese beiden Konnektivitätsmaße werden auf Eigen- und Fremdschuld verglichen und als zwei Prädiktorvariablen in ein logistisches Regressionsmodell eingegeben.

Das logistische Regressionsmodell beinhaltet Responder/Non-Responder als binäre Ergebnisvariable. Das Ansprechen auf die Behandlung wird definiert als eine Verringerung der depressiven Symptomniveaus um mindestens 50 %, wie anhand des selbstbewerteten QIDS-SR16 vom Ausgangswert bis zum letzten Follow-up beurteilt.

4 Monate

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Baseline funktionelle Konnektivität des subgenualen cingulären Kortex (SCC) während fMRT im Ruhezustand
Zeitfenster: 4 Monate
Funktionale Konnektivitätskarten werden unter Verwendung der Bilder für jeden Teilnehmer berechnet, indem der durchschnittliche Zeitverlauf innerhalb der a priori subgenualen frontalen Samenregion mit dem Zeitverlauf in drei a priori ROIs korreliert wird, wie von den Autoren von Dunlop et al. 2017 erhalten.
4 Monate
Baseline-Aktivität des prägenualen anterioren cingulären Kortex (pgACC) als Reaktion auf implizite Gesichtsemotionen
Zeitfenster: 4 Monate

Für dieses sekundäre Ergebnis ist der Haupt-ROI der pgACC, wie von Godlewska et al. 2018 Autoren erhalten.

Der interessierende Aufgabenkontrast ist die relative Aktivierung von traurigen vs. fröhlichen Gesichtern. Eine 2-Ebenen-Analyse wird verwendet, um zu testen, inwieweit die Änderung der neuralen Aktivität in diesem Kontrast das Ansprechen auf die Behandlung vorhersagt.

Die erste Ebene besteht aus traurigen vs. glücklichen Kontrastkarten, die für jedes depressive Subjekt berechnet werden. Die Analyse zufälliger Effekte auf zweiter Ebene wird beurteilen, ob sich diese Änderung der neuronalen Aktivität zwischen Respondern und Non-Respondern unterscheidet.

4 Monate
Baseline Amygdala-Aktivierung als Reaktion auf implizite Gesichtsemotionen
Zeitfenster: 4 Monate

Für dieses sekundäre Ergebnis ist der Haupt-ROI die linke und rechte Amygdala, wie durch den Atlas der automatischen anatomischen Markierung (AAL) definiert.

SPM12 wird verwendet, um den Blutsauerstoffspiegel-abhängigen (BOLD) Effekt für traurige und glückliche Blöcke zu modellieren. In der Festeffektanalyse der ersten Ebene werden Bilder für den Kontrast von traurig vs. neutral und glücklich vs. neutral abgeleitet. Einzelne Kontrastbilder werden auf den Standardraum normalisiert, der dann für zufällige Effektanalysen der zweiten Ebene verwendet wird.

Die Parameterschätzungen (Beta-Gewichte) jedes Teilnehmers der Amygdala-Aktivierung werden aus den Voxeln extrahiert, die den Cluster signifikanter Aktivierung definiert haben. Diese stellen einen Index der BOLD-Signaländerung für traurig minus neutral und fröhlich minus neutral dar.

4 Monate

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Allgemeine Veröffentlichungen

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. August 2018

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

18. November 2021

Studienabschluss (Tatsächlich)

18. November 2021

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

8. April 2020

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

8. April 2020

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

13. April 2020

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

5. Januar 2023

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

4. Januar 2023

Zuletzt verifiziert

1. Januar 2023

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • ADeSS_S3
  • PB-PG-0416-20039 (Andere Kennung: National Institute for Health Research)
  • 2064430 (Andere Kennung: Medical Research Council)
  • M816 (Andere Kennung: Rosetrees Trust)

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

Unentschieden

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

Klinische Studien zur Depression

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