- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT04517201
Sistema di titolazione insulinica assistita da intelligenza artificiale per il controllo del glucosio nei pazienti ricoverati
Studio per valutare il sistema di titolazione insulinica assistita da intelligenza artificiale sul controllo del glucosio dei pazienti ricoverati
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Essendo uno dei trattamenti più comuni per i pazienti diabetici, i regimi insulinici spesso variano a seconda dei diversi medici. Dal 2016, l'ospedale di Zhongshan ha istituito il sistema di gestione del glucosio basato su Internet (iGMS) per monitorare il glucosio plasmatico dei pazienti diabetici e ha inoltre istituito un sistema di titolazione insulinica assistita da intelligenza artificiale (iNCDSS) per raccomandare il regime insulinico nel 2019. Precedenti studi clinici monocentrici (NCT04053959) hanno dimostrato l'efficacia e la sicurezza di iNCDSS nella gestione glicemica nei pazienti con diabete di tipo 2.
Questo studio multicentrico arruola 120 pazienti con diabete di tipo 2 provenienti da 20 reparti dell'ospedale di Zhongshan che sono in trattamento con insulina da almeno 3 mesi. Sono assegnati in modo casuale in 2 gruppi con un rapporto di 1:1 dopo lo screening per i criteri di inclusione ed esclusione. I pazienti nel gruppo di intervento (gruppo AI) ricevono il regime insulinico stabilito da iNCDSS e i pazienti nel gruppo di controllo ricevono il regime insulinico raccomandato dagli endocrinologi.
Questo studio sarà condotto presso il Dipartimento di Endocrinologia, Zhongshan Hospital, Fudan University e consisterà in un periodo di intervento di 7 giorni. L'assegnazione dei pazienti sarà stratificata per HbA1c, BMI e precedenti dosi totali di insulina. L'endpoint primario è il livello di glucosio plasmatico a digiuno dopo il periodo di prova di 7 giorni.
Tipo di studio
Iscrizione (Anticipato)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Contatto studio
- Nome: Hua Bian
- Numero di telefono: +8613681976102
- Email: bianhuaer@126.com
Luoghi di studio
-
-
-
Shanghai, Cina
- Reclutamento
- Zhongshan Hospital, Fudan University
-
Contatto:
- Hua Bian
- Numero di telefono: +8613681976102
- Email: bianhuaer@126.com
-
-
Shanghai
-
Shanghai, Shanghai, Cina, 200032
- Reclutamento
- Zhongshan Hospital
-
Contatto:
- Hua Bian, chief physician
- Email: bianhuaer@126.com
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Uomini o donne di età compresa tra 18 e 99 anni;
- Pazienti ricoverati a cui era stato diagnosticato il diabete di tipo 2;
- Soggetti in trattamento con insulina da almeno 3 mesi;
- HbA1c: 7,0%-10,0%.
Criteri di esclusione:
- Pazienti a cui è stato diagnosticato T1D, diabete gestazionale o altri tipi specifici di diabete.
- Soggetti con complicanze acute del diabete come chetoacidosi o stato iperosmolare iperglicemico;
- Pazienti con gravi malattie cardiache, epatiche, renali o generali;
- Soggetti che, a giudizio dell'investigatore, difficilmente rispetteranno il protocollo.
- Assenza di consenso informato.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Trattamento
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
|
Sperimentale: Gruppo AI
Gruppo iGMS + iNCDSS (gruppo del sistema di titolazione dell'insulina assistito da intelligenza artificiale)
|
I pazienti di questo gruppo riceveranno il regime insulinico stabilito dal sistema di titolazione dell'insulina assistito da AI (iNCDSS).
Altri nomi:
|
|
Comparatore attivo: Gruppo di controllo
iGMS + gruppo di trattamento di routine (gruppo di titolazione insulinica deciso dai medici)
|
I pazienti di questo gruppo riceveranno il regime insulinico raccomandato dagli endocrinologi professionisti.
Altri nomi:
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Glicemia plasmatica a digiuno dei pazienti con T2D
Lasso di tempo: Dopo 7 giorni di intervento
|
Glicemia plasmatica a digiuno di pazienti con T2D mediante automonitoraggio della glicemia (SMBG) in entrambi i gruppi
|
Dopo 7 giorni di intervento
|
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Tasso ben controllato di glicemia a digiuno
Lasso di tempo: Durante l'intervento di 7 giorni
|
Il tasso ben controllato di glucosio nel sangue è definito come proporzione del tempo delle misurazioni del glucosio del sensore nell'intervallo target
|
Durante l'intervento di 7 giorni
|
|
Incidenza di ipoglicemia
Lasso di tempo: Durante l'intervento di 7 giorni
|
L'ipoglicemia è definita come livello di glucosio nel sangue inferiore a 3,9mmol/L.
|
Durante l'intervento di 7 giorni
|
|
Dose totale di insulina
Lasso di tempo: Durante l'intervento di 7 giorni
|
La dose totale di insulina è definita come dose giornaliera di insulina.
|
Durante l'intervento di 7 giorni
|
Collaboratori e investigatori
Sponsor
Investigatori
- Investigatore principale: Hua Bian, Shanghai Zhongshan Hospital
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Xu Y, Wang L, He J, Bi Y, Li M, Wang T, Wang L, Jiang Y, Dai M, Lu J, Xu M, Li Y, Hu N, Li J, Mi S, Chen CS, Li G, Mu Y, Zhao J, Kong L, Chen J, Lai S, Wang W, Zhao W, Ning G; 2010 China Noncommunicable Disease Surveillance Group. Prevalence and control of diabetes in Chinese adults. JAMA. 2013 Sep 4;310(9):948-59. doi: 10.1001/jama.2013.168118.
- Wang T, Xu Y, Xu M, Wang W, Bi Y, Lu J, Dai M, Zhang D, Ding L, Xu B, Sun J, Zhao W, Jiang Y, Wang L, Li Y, Zhang M, Lai S, Wang L, Ning G. Awareness, treatment and control of cardiometabolic disorders in Chinese adults with diabetes: a national representative population study. Cardiovasc Diabetol. 2015 Feb 26;14:28. doi: 10.1186/s12933-015-0191-6.
- Fox CS, Golden SH, Anderson C, Bray GA, Burke LE, de Boer IH, Deedwania P, Eckel RH, Ershow AG, Fradkin J, Inzucchi SE, Kosiborod M, Nelson RG, Patel MJ, Pignone M, Quinn L, Schauer PR, Selvin E, Vafiadis DK; American Heart Association Diabetes Committee of the Council on Lifestyle and Cardiometabolic Health, Council on Clinical Cardiology, Council on Cardiovascular and Stroke Nursing, Council on Cardiovascular Surgery and Anesthesia, Council on Quality of Care and Outcomes Research, and the American Diabetes Association. Update on Prevention of Cardiovascular Disease in Adults With Type 2 Diabetes Mellitus in Light of Recent Evidence: A Scientific Statement From the American Heart Association and the American Diabetes Association. Circulation. 2015 Aug 25;132(8):691-718. doi: 10.1161/CIR.0000000000000230. Epub 2015 Aug 5.
- Rawshani A, Rawshani A, Gudbjornsdottir S. Mortality and Cardiovascular Disease in Type 1 and Type 2 Diabetes. N Engl J Med. 2017 Jul 20;377(3):300-301. doi: 10.1056/NEJMc1706292. No abstract available.
- Contreras I, Vehi J. Artificial Intelligence for Diabetes Management and Decision Support: Literature Review. J Med Internet Res. 2018 May 30;20(5):e10775. doi: 10.2196/10775.
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- iNCDSS-2
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