- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT04548895
Monitoraggio biometrico non invasivo nelle case di cura per combattere il COVID-19
Monitoraggio biometrico non invasivo per la prevenzione della trasmissione di COVID-19 e dei decessi nelle case di cura
Risolvere il problema del rilevamento di portatori asintomatici che possono trasmettere l'infezione è fondamentale per proteggere i residenti vulnerabili delle case di cura e delle strutture di residenza assistita, per proteggere i lavoratori in prima linea che si prendono cura di loro e per facilitare il ritorno al lavoro (compreso il ritorno di infermieri e assistenti medici).
La tecnologia biometrica indossabile, se ampiamente diffusa tra le popolazioni vulnerabili e la comunità in generale, aiuterà a evitare le devastazioni dell'influenza stagionale e di altre malattie contagiose e la società sarà meglio preparata per le future ondate di COVID-19 o altre pandemie. Anche se viene sviluppato un vaccino, a causa della senescenza immunitaria e dell'immunocompromissione, le persone anziane e quelle con condizioni mediche croniche potrebbero non esserne ben protette. Il biomonitoraggio continuo fornisce loro un ulteriore livello di protezione.
Panoramica dello studio
Stato
Descrizione dettagliata
- Costruire l'algoritmo per la RILEVAZIONE precoce e pre-sintomatica dell'INFEZIONE VIRALE RESPIRATORIA e per prevedere l'eventuale DETERIORAMENTO.
- Crea un'APP che AUTOMATIZZA questi algoritmi e SEGNALA chiaramente RISULTATI ATTIVI agli utenti, ad esempio ai professionisti medici e ai cittadini in generale, quasi in tempo reale. Se avvisati di una possibile - e probabilmente ancora asintomatica - infezione da COVID-19, possono autoisolarsi o essere messi in quarantena, sottoporsi tempestivamente a test di conferma COVID-19, limitare la trasmissione ad altri e stare al sicuro sapendo che se è probabile che si deteriorino , l'algoritmo avviserà i partecipanti e i loro caregiver della necessità di ottenere tempestivamente assistenza medica.
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
-
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Washington
-
Pasco, Washington, Stati Uniti, 99301
- Avalon Health & Rehabilitation Center
-
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Bambino
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Residenti e membri del personale delle LTCF statunitensi in cui si sta verificando attivamente la trasmissione di COVID-19. Il direttore medico LTCF deve accettare di iscriversi al LTCF e ogni partecipante deve avere la capacità di accettare e firmare il consenso.
Criteri di esclusione:
Fibrillazione atriale in atto.
- NB: la fibrillazione atriale parossistica è consentita se il partecipante è in fibrillazione atriale per meno del 50% della giornata nella maggior parte dei giorni.
- Pacemaker in atto.
- Infezione attiva nota diversa da COVID-19.
- Demenza
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
Intervento / Trattamento |
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Residenti LTCF e operatori sanitari coinvolti
L'intervento si svolgerà in case di cura, strutture di residenza assistita e strutture di assistenza a lungo termine (LTCF) negli Stati Uniti (d'ora in poi denominati collettivamente "LTCF"). Anche il personale che lavora nell'LTCF partecipante ≥ 20 ore settimanali e che ha un contatto diretto con i residenti può partecipare e utilizzare le apparecchiature di monitoraggio biometrico nelle proprie residenze private. |
I dispositivi Emfit verranno installati una volta dopo l'iscrizione sotto il materasso di ciascun partecipante e lasciati registrare automaticamente senza ulteriori interventi. I partecipanti indosseranno costantemente i loro braccialetti Biostrap, idealmente 24 ore al giorno, 7 giorni alla settimana, per 2 mesi. Un pannello antivirus sarà al momento dell'arruolamento (baseline) e poi ogni due settimane (± 3 giorni, o nel giorno di campionamento conveniente più vicino se LTCF sta testando tutti i residenti nello stesso giorno) per un massimo di 5 volte durante i due mesi periodo. Utilizzando la reazione a catena della polimerasi o il sequenziamento di nuova generazione, il pannello dei virus rileverà il COVID-19 e altri 12 virus respiratori comuni che potrebbero causare sintomi simili e firme biometriche simili. Questi includono l'influenza A e B, i tipi di parainfluenza da 1 a 4, il virus respiratorio sinciziale, il coronavirus non COVID, il rinovirus, l'adenovirus, il bocavirus e il metapneumovirus. |
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Proporzione di segnali di qualità ottenuti su tutto il tempo di monitoraggio per ciascun dispositivo
Lasso di tempo: 8 settimane dalla prima iscrizione
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Valutazione di fattibilità
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8 settimane dalla prima iscrizione
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Caratteristiche predittive dell'algoritmo per l'infezione delle vie respiratorie
Lasso di tempo: Due mesi
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Sviluppo dell'algoritmo, sensibilità, specificità, valore predittivo positivo e negativo in diversi lead time prima dell'insorgenza dei sintomi
|
Due mesi
|
Collaboratori e investigatori
Sponsor
Investigatori
- Cattedra di studio: Martin G Frasch, Health Stream Analytics, LLC
Pubblicazioni e link utili
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Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Effettivo)
Completamento dello studio (Effettivo)
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Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- HSA-001
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Prove cliniche su Covid19
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Anavasi DiagnosticsNon ancora reclutamento
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Israel Institute for Biological Research (IIBR)Completato
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Colgate PalmoliveCompletato
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Christian von BuchwaldCompletato
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Luye Pharma Group Ltd.Shandong Boan Biotechnology Co., LtdAttivo, non reclutante
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University of ZurichLabor Speiz; Swiss Armed Forces; Universitätsspital ZürichIscrizione su invito
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