MPV come predittore per ACS in pazienti con MASLD (MPV/ACS MASLD)

La malattia epatica steatosica associata a disfunzione metabolica (MASLD) è una problematica di salute globale in crescita strettamente legata alla sindrome metabolica, all'obesità, all'insulino-resistenza e alle malattie cardiovascolari. I pazienti con MASLD presentano un rischio aumentato di aterosclerosi e sindrome coronarica acuta (ACS), che rimane una delle principali cause di morbilità e mortalità a livello mondiale. L'identificazione precoce dei pazienti ad alto rischio cardiovascolare è essenziale per migliorare gli esiti clinici.

Il volume piastrinico medio (MPV) è un parametro ematologico accessibile ed economico che riflette le dimensioni e l'attività delle piastrine. Le piastrine più grandi sono metabolicamente ed enzimaticamente più attive e hanno un maggiore potenziale protrombotico. Un MPV elevato è stato associato a una maggiore reattività piastrinica, disfunzione endoteliale ed eventi cardiovascolari avversi, inclusa l'ACS. Tuttavia, il valore predittivo dell'MPV per l'ACS nei pazienti con MASLD non è stato sufficientemente indagato.

Questo studio mira a valutare l'MPV come predittore della sindrome coronarica acuta nei pazienti con diagnosi di MASLD presso l'Ospedale Universitario di Sohag. Valutando la relazione tra i livelli di MPV e l'insorgenza di ACS, lo studio cerca di determinare se l'MPV possa servire come biomarcatore semplice e non invasivo per la stratificazione del rischio cardiovascolare in questa popolazione ad alto rischio.

Lo studio includerà pazienti con MASLD confermata, che si sottoporranno a valutazione clinica, indagini di laboratorio inclusa l'emocromo per la misurazione dell'MPV, e valutazione cardiovascolare. I partecipanti verranno categorizzati in base alla presenza o assenza di ACS. Saranno eseguite analisi statistiche per valutare l'associazione tra MPV e ACS e determinarne il valore predittivo.

I risultati di questo studio potrebbero contribuire a migliorare le strategie di valutazione del rischio e l'identificazione precoce dei pazienti con MASLD a maggior rischio di eventi coronarici acuti, potenzialmente guidando interventi preventivi e terapeutici.