経口薬のアドヒアランスを測定するための人工知能

最初のエピソードの精神病 (潜在的な慢性疾患の場合と同様) における経口薬の順守の課題は非常に大きく、多くの研究が非順守を再発/入院率の増加に関連付けています. 患者が投薬を順守しているかどうかを判断することは困難です。 錠剤の数、薬局の記録、テクノロジーを利用したモニタリング、生物学的アッセイ、およびさまざまな自己報告およびインタビュアー評価のスケールが採用されています。 抗レトロウイルス治療などの他の医療分野では、治療の直接観察 (DOT) が採用されており、重要な臨床転帰のモニタリングと実証された改善の両方で優れた成功を収めています。 DOT は、コミュニティ設定では明らかに実現不可能です。 アプリケーションとしてスマートフォン アプリにダウンロードできる人工知能 (AI) プラットフォームは、DOT を提供して参加者の経口服薬遵守をサポートし、結果を改善するための新しいアプローチを表しています。 このプロジェクトの目的は次のとおりです。1) 研究への参加に基づいて、AI スマートフォン アプリの患者への受容性を文書化すること、および 2) AI スマートフォン アプリを受け取った参加者と標準治療を受けた参加者の間の入院率と緊急治療室の訪問率を比較すること.