慢性腎疾患における疲労に関連する神経筋機能の生理病理学 (PIONEER)

他の：慢性腎臓病患者

患者は利き手でハンドグリップ疲労試験を実施し、主観的疲労の評価に関する2つのアンケートに回答します。

他の：握り疲労試験

動力測定および筋電図評価: 患者は椅子に座り、背もたれを直立させ、上腕骨を垂直に配置し、前腕をサポートに平行に着地させます。 利き腕は、テストと電極の配置のために選択されます。

評価は、合計 30 分間の 4 つのフェーズに分けられます: ウォームアップ、参照力設定の決定 (急速な準最大収縮と最大随意収縮)、疲労期間、および休息。

他の：アンケート

慢性疾患治療 - 疲労の機能評価 (FACIT-F) および多次元疲労インベントリー (MFI-20) アンケートによる主観的疲労の評価

他の：対照群

患者は利き手でハンドグリップ疲労試験を実施し、主観的疲労の評価に関する2つのアンケートに回答します。

他の：握り疲労試験

動力測定および筋電図評価: 患者は椅子に座り、背もたれを直立させ、上腕骨を垂直に配置し、前腕をサポートに平行に着地させます。 利き腕は、テストと電極の配置のために選択されます。

評価は、合計 30 分間の 4 つのフェーズに分けられます: ウォームアップ、参照力設定の決定 (急速な準最大収縮と最大随意収縮)、疲労期間、および休息。

他の：アンケート

慢性疾患治療 - 疲労の機能評価 (FACIT-F) および多次元疲労インベントリー (MFI-20) アンケートによる主観的疲労の評価

ダイナペニア

この研究の主な成果は、進行した CKD 高齢患者のダイナペニアの有病率を定義することです。 ダイナペニアは、プロトコルの最初の 3 つの MVC の平均値が年齢と性別の参照値よりも低い場合に確立されます。 高齢者の参考値については、Ramirez-Vélez et al., (2019) を参照してください。

EMG信号

記録された EMG 信号の振幅を分析するために、二乗平均平方根 (RMS) 法で整流されます。 周波数分析は、高速フーリエ変換 (FFT) で実行されます。

客観的疲労

NmF は客観的な疲労の指標であり、プロトコルの疲労期間中に Fcrit を測定することによって識別されます (図 1)。 Fcrit の値は、プロットされた MVC 曲線の漸近線です。 この値は、個人ごとに計算されます。

主観的疲労

疲労の症状は、慢性疾患治療 - 疲労の機能評価（FACIT-F）と多次元疲労インベントリー（MFI-20）の2つの質問票で評価されます。 FACIT-F は、フランス語で検証済みのアンケート (Kwakkenbos et al., 2014) であり、わずかに短く、13 の実用的で単純な肯定 (例: 疲れすぎて食べられない) とリッカート スケール (0:「まったくない」から4:「とてつもなく」）。 アンケートは 4 つの側面 (すなわち、全身疲労、精神的疲労、活動の減少、モチベーション) を表しており、最終スコアは 0 から 52 までの範囲であり、スコアが高いほど疲労が低いことを示しています。 MFI-20 は、疲労に焦点を当てた、フランス語で検証されたアンケートです (Gentile et al., 2003)。 これは、ポジティブな傾向に関する質問 (例: 身体的に私は素晴らしい状態にあると感じている) とネガティブな傾向に関する質問 (例: 身体的に少ししかできないと感じている) のバランスをとって作成されています。 高いスコアは、より高い疲労を表しています。

人体測定データ

人体測定データを決定するために、年齢、性別などの関連データのみが医療フォルダーから収集されます。

臨床データ

関連データは、糖尿病の存在、腎臓病の種類、フォローアップの時間、Charlson Comorbidity Index (CCI; Charlson et al., 1987)、Malnutrition Inflammation Score (Borges et al., 2017) などの医療フォルダーから収集されます。 ) 併存疾患データを決定します。

栄養データ

関連するデータは、栄養失調炎症スコア (Borges et al., 2017)、主観的総合評価、アルブミン、総コレステロール、HDL、LDL、トリグリセリド、尿酸、血液製剤数、クレアチニン、尿素、血糖値などの医療フォルダーから収集されます。 24時間タンパク尿、プレアルブミン、尿酸で栄養状態を判断。

生化学データ

生化学データを定義するために、カルシウム、リン、PTH、ビタミンD、重炭酸塩、ナトリウム、カリウムなどの関連データが医療フォルダーから収集されます。