慢性術後疼痛: 多変量予測モデル (CPoP)
調査の概要
詳細な説明
この研究は、手術後 3 か月で CPSP の危険因子を特定し、その後 CPSP の多因子病因を考慮して高リスク患者を特定するためのリスク指標を開発することを目的としています。
包括的なエントリープールは、体系的な文献検索から得られました。 データ収集では、次の 4 つの異なる時点でパラメータを記録します。術前評価 (予定手術の 60 ~ 1 日前)。周術期の評価。術後期間(手術後3か月目から)。
結果変数は、術後 3 か月後に評価された CPSP の存在であり、過去 3 日間の NRS (0 から 10 までの一次元疼痛スケール) で平均疼痛強度が少なくとも 3 であり、手術部位に限局した疼痛として定義されます (または病変の領域に)、この領域に位置する神経の神経支配領域に投影される、またはデルマトームと呼ばれます。
リスク指数の開発に関連する時点で実施された調査から得られたデータを使用して、4 つの個別の予測モデルが開発されます。
研究の種類
入学 (推定)
連絡先と場所
研究連絡先
- 名前:Luigi Cardia, MD; PhD
- 電話番号:+39 340 6946866
- メール:lcardia@unime.it
研究連絡先のバックアップ
- 名前:Alberto Noto, MD; PhD
- メール:alberto.noto@unime.it
研究場所
-
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-
Messina、イタリア
- 募集
- AOU G. Martino
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コンタクト:
- Luigi Cardia, MD: PhD
-
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:
- 成人患者
- あらゆる種類の待機的手術を受けている患者
除外基準:
- 感覚障害のある患者さん
- コミュニケーションが取れない患者さん
- 認知障害のある患者
- 言語の知識が不十分な患者
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
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手術患者
データ収集では、手術を受ける患者のパラメーターを 4 つの異なる時点で記録します。術前評価 (予定手術の 60 ~ 1 日前)。周術期の評価。術後期間(手術後3か月目以降)
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結果変数は、手術後 3 か月後に評価される CPSP の存在であり、過去 3 日間の NRS スケール (11 ポイントの一次元疼痛スケール) で平均疼痛強度が少なくとも 3 であり、手術部位に限局した疼痛として定義されます。この領域に位置する神経の神経支配領域に投影された領域(または病変領域内)、またはデルマトームと呼ばれます。 リスク指標の開発に関連する時点で実施された調査から得られたデータを使用して、別の予測モデルが開発されます。 |
この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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慢性術後疼痛 (CPSP)
時間枠:3ヶ月
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手術後 3 か月後に CPSP の存在を評価し、過去 3 日間の NRS スケール (一次元疼痛スケール - 0 から 10 ポイント) で少なくとも 3 ポイントの平均疼痛強度、および手術野に限局した疼痛 (または病変領域内)、この領域に位置する神経の神経支配領域に投影される、またはデルマトームと呼ばれます。
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3ヶ月
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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術前要因
時間枠:予定手術日の60日前から1日前まで
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予定手術日の60日前から1日前まで
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周術期の要因 - 手術前
時間枠:手術予定日~手術前
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手術予定日~手術前
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周術期の要因 - 手術後
時間枠:手術直後から手術後48時間まで
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手術直後から手術後48時間まで
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術後の要因
時間枠:手術後3ヶ月
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手術後3ヶ月
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その他の成果指標
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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リスク指標の開発
時間枠:研究の最初の完了から6か月後
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研究の最初の完了から6か月後
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協力者と研究者
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Kehlet H, Jensen TS, Woolf CJ. Persistent postsurgical pain: risk factors and prevention. Lancet. 2006 May 13;367(9522):1618-25. doi: 10.1016/S0140-6736(06)68700-X.
- Macrae WA. Chronic post-surgical pain: 10 years on. Br J Anaesth. 2008 Jul;101(1):77-86. doi: 10.1093/bja/aen099. Epub 2008 Apr 22.
- Treede RD, Rief W, Barke A, Aziz Q, Bennett MI, Benoliel R, Cohen M, Evers S, Finnerup NB, First MB, Giamberardino MA, Kaasa S, Kosek E, Lavand'homme P, Nicholas M, Perrot S, Scholz J, Schug S, Smith BH, Svensson P, Vlaeyen JWS, Wang SJ. A classification of chronic pain for ICD-11. Pain. 2015 Jun;156(6):1003-1007. doi: 10.1097/j.pain.0000000000000160. No abstract available.
- Breivik H, Collett B, Ventafridda V, Cohen R, Gallacher D. Survey of chronic pain in Europe: prevalence, impact on daily life, and treatment. Eur J Pain. 2006 May;10(4):287-333. doi: 10.1016/j.ejpain.2005.06.009. Epub 2005 Aug 10.
- Sangesland A, Storen C, Vaegter HB. Are preoperative experimental pain assessments correlated with clinical pain outcomes after surgery? A systematic review. Scand J Pain. 2017 Apr;15:44-52. doi: 10.1016/j.sjpain.2016.12.002. Epub 2016 Dec 19.
- Vittinghoff E, McCulloch CE. Relaxing the rule of ten events per variable in logistic and Cox regression. Am J Epidemiol. 2007 Mar 15;165(6):710-8. doi: 10.1093/aje/kwk052. Epub 2006 Dec 20.
- Caraceni A, Mendoza TR, Mencaglia E, Baratella C, Edwards K, Forjaz MJ, Martini C, Serlin RC, de Conno F, Cleeland CS. A validation study of an Italian version of the Brief Pain Inventory (Breve Questionario per la Valutazione del Dolore). Pain. 1996 Apr;65(1):87-92. doi: 10.1016/0304-3959(95)00156-5.
- Wang L, Guyatt GH, Kennedy SA, Romerosa B, Kwon HY, Kaushal A, Chang Y, Craigie S, de Almeida CPB, Couban RJ, Parascandalo SR, Izhar Z, Reid S, Khan JS, McGillion M, Busse JW. Predictors of persistent pain after breast cancer surgery: a systematic review and meta-analysis of observational studies. CMAJ. 2016 Oct 4;188(14):E352-E361. doi: 10.1503/cmaj.151276. Epub 2016 Jul 11.
- Kalkman JC, Visser K, Moen J, Bonsel JG, Grobbee ED, Moons MKG. Preoperative prediction of severe postoperative pain. Pain. 2003 Oct;105(3):415-423. doi: 10.1016/S0304-3959(03)00252-5.
- Goldberg DS, McGee SJ. Pain as a global public health priority. BMC Public Health. 2011 Oct 6;11:770. doi: 10.1186/1471-2458-11-770.
- Ip HY, Abrishami A, Peng PW, Wong J, Chung F. Predictors of postoperative pain and analgesic consumption: a qualitative systematic review. Anesthesiology. 2009 Sep;111(3):657-77. doi: 10.1097/ALN.0b013e3181aae87a.
- Riley RD, Ensor J, Snell KIE, Harrell FE Jr, Martin GP, Reitsma JB, Moons KGM, Collins G, van Smeden M. Calculating the sample size required for developing a clinical prediction model. BMJ. 2020 Mar 18;368:m441. doi: 10.1136/bmj.m441. No abstract available.
- Crofford LJ. Chronic Pain: Where the Body Meets the Brain. Trans Am Clin Climatol Assoc. 2015;126:167-83.
- Althaus A, Hinrichs-Rocker A, Chapman R, Arranz Becker O, Lefering R, Simanski C, Weber F, Moser KH, Joppich R, Trojan S, Gutzeit N, Neugebauer E. Development of a risk index for the prediction of chronic post-surgical pain. Eur J Pain. 2012 Jul;16(6):901-10. doi: 10.1002/j.1532-2149.2011.00090.x. Epub 2011 Dec 23.
- Glare P, Aubrey KR, Myles PS. Transition from acute to chronic pain after surgery. Lancet. 2019 Apr 13;393(10180):1537-1546. doi: 10.1016/S0140-6736(19)30352-6.
- Siao P, Cros DP. Quantitative sensory testing. Phys Med Rehabil Clin N Am. 2003 May;14(2):261-86. doi: 10.1016/s1047-9651(02)00122-5.
- Gerbershagen HJ, Dagtekin O, Rothe T, Heidenreich A, Gerbershagen K, Sabatowski R, Petzke F, Ozgur E. Risk factors for acute and chronic postoperative pain in patients with benign and malignant renal disease after nephrectomy. Eur J Pain. 2009 Sep;13(8):853-60. doi: 10.1016/j.ejpain.2008.10.001. Epub 2008 Nov 14.
- Werner MU, Mjobo HN, Nielsen PR, Rudin A. Prediction of postoperative pain: a systematic review of predictive experimental pain studies. Anesthesiology. 2010 Jun;112(6):1494-502. doi: 10.1097/ALN.0b013e3181dcd5a0.
- Mathes T, Pape-Kohler C, Moerders L, Lux E, Neugebauer EAM. External Validation and Update of the RICP-A Multivariate Model to Predict Chronic Postoperative Pain. Pain Med. 2018 Aug 1;19(8):1674-1682. doi: 10.1093/pm/pnx242.
- Meretoja TJ, Andersen KG, Bruce J, Haasio L, Sipila R, Scott NW, Ripatti S, Kehlet H, Kalso E. Clinical Prediction Model and Tool for Assessing Risk of Persistent Pain After Breast Cancer Surgery. J Clin Oncol. 2017 May 20;35(15):1660-1667. doi: 10.1200/JCO.2016.70.3413. Epub 2017 Mar 13.
- Fillingim RB, King CD, Ribeiro-Dasilva MC, Rahim-Williams B, Riley JL 3rd. Sex, gender, and pain: a review of recent clinical and experimental findings. J Pain. 2009 May;10(5):447-85. doi: 10.1016/j.jpain.2008.12.001.
- Fletcher D, Stamer UM, Pogatzki-Zahn E, Zaslansky R, Tanase NV, Perruchoud C, Kranke P, Komann M, Lehman T, Meissner W; euCPSP group for the Clinical Trial Network group of the European Society of Anaesthesiology. Chronic postsurgical pain in Europe: An observational study. Eur J Anaesthesiol. 2015 Oct;32(10):725-34. doi: 10.1097/EJA.0000000000000319.
- Phillips CJ. Economic burden of chronic pain. Expert Rev Pharmacoecon Outcomes Res. 2006 Oct;6(5):591-601. doi: 10.1586/14737167.6.5.591.
- Turk DC, Fillingim RB, Ohrbach R, Patel KV. Assessment of Psychosocial and Functional Impact of Chronic Pain. J Pain. 2016 Sep;17(9 Suppl):T21-49. doi: 10.1016/j.jpain.2016.02.006.
- Abrishami A, Chan J, Chung F, Wong J. Preoperative pain sensitivity and its correlation with postoperative pain and analgesic consumption: a qualitative systematic review. Anesthesiology. 2011 Feb;114(2):445-57. doi: 10.1097/ALN.0b013e3181f85ed2.
- Kuner R, Flor H. Structural plasticity and reorganisation in chronic pain. Nat Rev Neurosci. 2016 Dec 15;18(1):20-30. doi: 10.1038/nrn.2016.162. Erratum In: Nat Rev Neurosci. 2017 Feb;18(2):158. Nat Rev Neurosci. 2017 Jan 20;18(2):113.
- Campos ACP, Antunes GF, Matsumoto M, Pagano RL, Martinez RCR. Neuroinflammation, Pain and Depression: An Overview of the Main Findings. Front Psychol. 2020 Jul 31;11:1825. doi: 10.3389/fpsyg.2020.01825. eCollection 2020.
- Tsepilov YA, Freidin MB, Shadrina AS, Sharapov SZ, Elgaeva EE, Zundert JV, Karssen Lcapital ES, Cyrillic, Suri P, Williams FMK, Aulchenko YS. Analysis of genetically independent phenotypes identifies shared genetic factors associated with chronic musculoskeletal pain conditions. Commun Biol. 2020 Jun 25;3(1):329. doi: 10.1038/s42003-020-1051-9.
- Diatchenko L, Fillingim RB, Smith SB, Maixner W. The phenotypic and genetic signatures of common musculoskeletal pain conditions. Nat Rev Rheumatol. 2013 Jun;9(6):340-50. doi: 10.1038/nrrheum.2013.43. Epub 2013 Apr 2.
- Theunissen M, Peters ML, Bruce J, Gramke HF, Marcus MA. Preoperative anxiety and catastrophizing: a systematic review and meta-analysis of the association with chronic postsurgical pain. Clin J Pain. 2012 Nov-Dec;28(9):819-41. doi: 10.1097/AJP.0b013e31824549d6.
- Hinrichs-Rocker A, Schulz K, Jarvinen I, Lefering R, Simanski C, Neugebauer EA. Psychosocial predictors and correlates for chronic post-surgical pain (CPSP) - a systematic review. Eur J Pain. 2009 Aug;13(7):719-30. doi: 10.1016/j.ejpain.2008.07.015. Epub 2008 Oct 25.
- Fink R. Pain assessment: the cornerstone to optimal pain management. Proc (Bayl Univ Med Cent). 2000 Jul;13(3):236-9. doi: 10.1080/08998280.2000.11927681.
- Lempa M, Koch G, Neugebauer E, Kohler L, Troidl H. [How much pain is tolerable? Target expectations of surgical patients for pain therapy]. Chirurg. 2000 Oct;71(10):1263-9. doi: 10.1007/s001040051213. German.
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (推定)
研究の完了 (推定)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
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詳しくは
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