기대가 부정적 정서, 지각된 인지 노력 및 고통에 미치는 영향
수사관은 다양한 정서적 및 인지적 영역에 걸쳐 참가자의 자기보고 등급에 대한 단서 기대의 효과를 조사하기 위해 기능적 신경 영상 작업을 관리합니다. 이 작업은 참가자가 1) 신체 통증, 2) 대리 통증 및 3) 인지적 노력을 경험하고 평가하는 세 가지 조건을 통합합니다. 체성 통증 상태에서 참가자는 팔 부위에 짧은 열 자극을 받습니다. 대리 통증 상태에서 참가자는 등/어깨 통증이 있는 환자의 짧은 비디오 클립을 봅니다. 인지 노력 조건에서 참가자는 y축을 따라 회전할 때 두 개의 3D 개체가 동일한지 다른지 표시해야 하는 인지적으로 요구되는 "정신적 회전" 작업을 수행합니다. 각 시도는 고정으로 시작하여 사회적 영향 단서, 기대 등급, 조건별 자극, 결과 경험의 실제 등급 순서를 따릅니다.
4가지 관심 이벤트가 있습니다: 1) 큐 인식, 2) 기대 평가, 3) 자극 경험 및 4) 결과 평가.
첫째, 참가자에게는 다른 참가자가 다가오는 자극에 어떻게 반응했는지를 나타내는 단서가 제공됩니다("단서 인식"). 참가자는 이것이 실제 등급이라고 들었지만 실제로는 강도(낮음, 높음)가 다른 조작된 데이터 포인트입니다. 그런 다음 제공된 단서를 기반으로 참가자는 다가오는 자극 강도("기대 등급")에 대한 기대치를 보고하라는 메시지를 받습니다. 기대 등급을 제공한 후 참가자에게 조건별 자극(신체 통증, 대리 통증 또는 인지 자극 강도("자극 경험")도 낮음, 중간, 높음의 세 가지 수준으로 다양합니다. 자극 프레젠테이션이 끝나면 참가자는 자신의 경험에 대한 실제 평가("결과 평가")를 제공하라는 메시지를 받습니다. 신체 통증 상태의 경우 참가자는 자극이 얼마나 고통스러웠는지에 대한 기대와 실제 경험을 평가합니다. 대리 통증 상태에 대해 그들은 환자가 얼마나 많은 고통을 겪었는지에 대한 기대와 실제 인식을 평가합니다. 인지 조건의 경우 참가자는 작업 난이도에 대한 예상 및 실제 등급을 제공합니다.
연구 개요
연구 유형
등록 (실제)
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
연구 장소
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New Hampshire
-
Hanover, New Hampshire, 미국, 03755
- Dartmouth College
-
-
참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
설명
포함 기준:
- 실험 작업을 수행할 수 있습니다(예: 읽을 수 있고 열 통증 자극의 최대 수준을 견딜 수 있음).
- 유창한 영어 원어민
제외 기준:
- 자기 공명 스캔에 대한 금기 사항(예: 체내 금속, 밀실 공포증, 임신)
- 지난 6개월 이내의 약물 남용
- 병적 통증의 현재 또는 최근 병력
- 신경 장애의 현재 또는 최근 병력
- 만성 통증의 현재 또는 최근 병력
- 왼손잡이 전용
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 기초 과학
- 할당: 해당 없음
- 중재 모델: 단일 그룹 할당
- 마스킹: 없음(오픈 라벨)
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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실험적: 큐에 의해 확립된 기대
세 가지 작업(신체 통증/인지 노력/대리 통증)의 자극을 경험하기 전에 참가자에게 기대 단서가 제공됩니다.
큐는 "노력 없음"부터 "모든 종류의 가장 강한 노력"까지의 범주형 레이블을 사용하여 반원형 척도(0~180도)로 10개의 데이터 포인트를 나타냅니다.
그 후 참가자들은 기대 등급과 결과 등급을 보고합니다.
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참가자에게는 이전 참가자가 다가오는 신체 통증 자극에 어떻게 반응했는지 나타내는 사회적 단서가 제공됩니다.
실제로 단서는 실험자가 구성하고 강도가 다양한 사회적 위약입니다.
참가자에게는 이전 참가자가 다가오는 대리 통증 자극에 어떻게 반응했는지 나타내는 사회적 단서가 제공됩니다.
실제로 단서는 실험자가 구성하고 강도가 다양한 사회적 위약입니다.
참가자에게는 이전 참가자가 다가오는 인지 노력 자극에 어떻게 반응했는지 나타내는 사회적 단서가 제공됩니다.
실제로 단서는 실험자가 구성하고 강도가 다양한 사회적 위약입니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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행동: 참가자 내에서 낮은 단서에 비해 높은 단서에 따른 급성 열 통증의 주관적 결과 평가
기간: 시험 내에서 결과 평가는 자극 후 수집됩니다(4초 창). 시험은 3개 세션에 걸쳐 수집됩니다. 그런 다음 등급을 평균화하고 단일 결과 측정값, 즉 높낮이 큐 노출의 함수로서 인지된 통증과 대조합니다.
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결과 측정은 인지된 통증에 대한 "주관적 결과 평가"입니다. 각 세션에서 참가자는 다양한 열 자극을 통해 통증 작업을 수행합니다. 각 자극 후에 참가자는 자신이 인지한 통증을 반원형 척도(0~180°)로 평가합니다. 각도가 높을수록 인지되는 통증이 더 크다는 것을 나타냅니다. "결과 측정 계산": 등급은 큐 유형에 따라 높음 또는 낮음으로 그룹화됩니다. 각 그룹의 데이터 포인트는 세션 전반에 걸쳐 평균화되어 두 가지 측정값, 즉 높은 신호 후와 낮은 신호 후의 평균 등급을 산출합니다. 최종 결과는 이러한 평균 간의 차이이며, 높은 큐 노출과 낮은 큐 노출의 함수로서 인지된 통증의 평균 차이를 반영하는 대비 점수를 형성합니다.
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시험 내에서 결과 평가는 자극 후 수집됩니다(4초 창). 시험은 3개 세션에 걸쳐 수집됩니다. 그런 다음 등급을 평균화하고 단일 결과 측정값, 즉 높낮이 큐 노출의 함수로서 인지된 통증과 대조합니다.
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행동: 참가자 내에서 낮은 단서에 비해 높은 대리 통증에 대한 주관적 결과 평가
기간: 시험 내에서 결과 평가는 자극 후 수집됩니다(4초 창). 시험은 3개 세션에 걸쳐 수집됩니다. 그런 다음 등급을 평균화하고 단일 결과 측정값, 즉 높은 낮은 큐 노출의 함수로서 인식된 대리 통증과 대조합니다.
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결과 측정은 인지된 대리 통증에 대한 "주관적 결과 평가"입니다. 각 세션에서 참가자는 고통을 겪고 있는 환자의 여러 동영상을 시청하면서 대리 통증 작업을 수행합니다. 각 자극 후에 참가자는 자신이 인지한 대리 통증을 반원형 척도(0~180°)로 평가합니다. 각도가 높을수록 참가자는 비디오에서 환자에 대해 더 큰 고통을 인식했음을 나타냅니다. "결과 측정 계산": 등급은 큐 유형에 따라 높음 또는 낮음으로 그룹화됩니다. 각 그룹의 데이터 포인트는 세션 전반에 걸쳐 평균화되어 두 가지 측정값, 즉 높은 신호 후와 낮은 신호 후의 평균 결과 등급을 산출합니다. 최종 결과는 이러한 평균 간의 차이이며, 높은 큐 노출과 낮은 큐 노출의 함수로서 인지된 대리 통증의 평균 차이를 반영하는 대비 점수를 형성합니다.
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시험 내에서 결과 평가는 자극 후 수집됩니다(4초 창). 시험은 3개 세션에 걸쳐 수집됩니다. 그런 다음 등급을 평균화하고 단일 결과 측정값, 즉 높은 낮은 큐 노출의 함수로서 인식된 대리 통증과 대조합니다.
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행동: 낮은 단서에 비해 높은 단서에 따른 인지 노력에 대한 참가자 주관적 평가
기간: 시험 내에서 결과 평가는 자극 후 수집됩니다(4초 창). 시험은 3개 세션에 걸쳐 수집됩니다. 그런 다음 등급을 평균화하고 단일 결과 측정값, 즉 인지적 노력을 높은 낮은 신호 노출의 함수로 비교합니다.
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결과 측정은 인지적 노력에 대한 "주관적 결과 평가"입니다. 각 세션에서 참가자는 정신적으로 회전하는 인물의 이미지가 제시되는 인지 노력 작업을 수행합니다. 각 자극 후에 참가자는 인지된 인지 노력을 반원형 척도(0~180°)로 평가합니다. 각도가 높을수록 인지적 노력이 더 많이 인식됨을 나타냅니다. "결과 측정 계산": 등급은 큐 유형에 따라 높음 또는 낮음으로 그룹화됩니다. 각 그룹의 데이터 포인트는 세션 전반에 걸쳐 평균화되어 두 가지 측정값, 즉 높은 신호 후와 낮은 신호 후의 평균 결과 등급을 산출합니다. 최종 결과는 이러한 평균 간의 차이이며, 높은 큐 노출과 낮은 큐 노출의 함수로서 인지된 인지 노력의 평균 차이를 반영하는 대비 점수를 형성합니다.
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시험 내에서 결과 평가는 자극 후 수집됩니다(4초 창). 시험은 3개 세션에 걸쳐 수집됩니다. 그런 다음 등급을 평균화하고 단일 결과 측정값, 즉 인지적 노력을 높은 낮은 신호 노출의 함수로 비교합니다.
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행동: 높은 단서에 따른 급성 열 통증에 대한 참가자 주관적 결과 평가
기간: 시험 내에서 결과 평가는 자극 후 수집됩니다(4초 창). 시험은 3개 세션에 걸쳐 수집됩니다. 그런 다음 등급을 평균화하여 높은 신호 노출의 함수로서 인지된 통증을 반영합니다.
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이 결과 측정은 인지된 통증에 대한 "주관적 결과 평가"의 최소 대사 데이터입니다. 각 세션에서 참가자는 다양한 열 자극을 통해 통증 작업을 수행합니다. 각 자극 후에 참가자는 자신이 인지한 통증을 반원형 척도(0~180°)로 평가합니다. 각도가 높을수록 인지되는 통증이 더 크다는 것을 나타냅니다. "결과 측정 계산": 등급은 큐 유형에 따라 높음 또는 낮음으로 그룹화됩니다. 각 그룹의 데이터 포인트는 세션 전반에 걸쳐 평균화되어 두 가지 측정값, 즉 높은 신호 후와 낮은 신호 후의 평균 등급을 산출합니다. 여기에 보고된 것은 평균 주관적 결과 등급, 포스트 하이 큐입니다.
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시험 내에서 결과 평가는 자극 후 수집됩니다(4초 창). 시험은 3개 세션에 걸쳐 수집됩니다. 그런 다음 등급을 평균화하여 높은 신호 노출의 함수로서 인지된 통증을 반영합니다.
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행동: 참가자 내에서 낮은 단서에 따른 급성 열 통증의 주관적 결과 평가
기간: 시험 내에서 결과 평가는 자극 후 수집됩니다(4초 창). 시험은 3개 세션에 걸쳐 수집됩니다. 그런 다음 등급을 평균화하여 다음 사항을 반영합니다. 낮은 신호 노출의 함수로서 인지된 통증.
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이 결과 측정은 인지된 통증에 대한 "주관적 결과 평가"의 최소 대사 데이터입니다. 각 세션에서 참가자는 다양한 열 자극을 통해 통증 작업을 수행합니다. 각 자극 후에 참가자는 자신이 인지한 통증을 반원형 척도(0~180°)로 평가합니다. 각도가 높을수록 인지되는 통증이 더 크다는 것을 나타냅니다. "결과 측정 계산": 등급은 큐 유형에 따라 높음 또는 낮음으로 그룹화됩니다. 각 그룹의 데이터 포인트는 세션 전반에 걸쳐 평균화되어 두 가지 측정값, 즉 높은 신호 후와 낮은 신호 후의 평균 등급을 산출합니다. 여기에 보고된 것은 로우 큐 이후의 평균 주관적 결과 등급입니다.
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시험 내에서 결과 평가는 자극 후 수집됩니다(4초 창). 시험은 3개 세션에 걸쳐 수집됩니다. 그런 다음 등급을 평균화하여 다음 사항을 반영합니다. 낮은 신호 노출의 함수로서 인지된 통증.
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행동: 높은 단서에 따른 대리 통증에 대한 참가자 주관적 결과 평가
기간: 시험 내에서 결과 평가는 자극 후 수집됩니다(4초 창). 시험은 3개 세션에 걸쳐 수집됩니다. 그런 다음 등급을 평균화하여 높은 신호 노출의 함수로서 인지된 통증을 반영합니다.
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결과 척도는 인지된 대리 통증에 대한 "주관적 결과 평가"의 최소 대사 데이터입니다. 각 세션에서 참가자는 고통을 겪고 있는 환자의 여러 동영상을 시청하면서 대리 통증 작업을 수행합니다. 각 자극 후에 참가자는 자신이 인지한 대리 통증을 반원형 척도(0~180°)로 평가합니다. 각도가 높을수록 참가자는 비디오에서 환자에 대해 더 큰 고통을 인식했음을 나타냅니다. "결과 측정 계산": 등급은 큐 유형에 따라 높음 또는 낮음으로 그룹화됩니다. 각 그룹의 데이터 포인트는 세션 전반에 걸쳐 평균화되어 두 가지 측정값, 즉 높은 신호 후와 낮은 신호 후의 평균 결과 등급을 산출합니다. 여기에 보고된 것은 하이 큐 이후의 평균 주관적 결과 등급입니다.
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시험 내에서 결과 평가는 자극 후 수집됩니다(4초 창). 시험은 3개 세션에 걸쳐 수집됩니다. 그런 다음 등급을 평균화하여 높은 신호 노출의 함수로서 인지된 통증을 반영합니다.
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행동: 낮은 단서에 따른 대리 통증에 대한 참가자 주관적 결과 평가
기간: 시험 내에서 결과 평가는 자극 후 수집됩니다(4초 창). 시험은 3개 세션에 걸쳐 수집됩니다. 그런 다음 등급을 평균화하여 다음 사항을 반영합니다. 낮은 신호 노출의 함수로서 인지된 통증.
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결과 척도는 인지된 대리 통증에 대한 "주관적 결과 평가"의 최소 대사 데이터입니다. 각 세션에서 참가자는 고통을 겪고 있는 환자의 여러 동영상을 시청하면서 대리 통증 작업을 수행합니다. 각 자극 후에 참가자는 자신이 인지한 대리 통증을 반원형 척도(0~180°)로 평가합니다. 각도가 높을수록 참가자는 비디오에서 환자에 대해 더 큰 고통을 인식했음을 나타냅니다. "결과 측정 계산": 등급은 큐 유형에 따라 높음 또는 낮음으로 그룹화됩니다. 각 그룹의 데이터 포인트는 세션 전반에 걸쳐 평균화되어 두 가지 측정값, 즉 높은 신호 후와 낮은 신호 후의 평균 결과 등급을 산출합니다. 여기에 보고된 것은 로우 큐 이후의 평균 주관적 결과 등급입니다.
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시험 내에서 결과 평가는 자극 후 수집됩니다(4초 창). 시험은 3개 세션에 걸쳐 수집됩니다. 그런 다음 등급을 평균화하여 다음 사항을 반영합니다. 낮은 신호 노출의 함수로서 인지된 통증.
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행동: 참가자 내에서 높은 단서에 따른 인지 노력에 대한 주관적 평가
기간: 시험 내에서 결과 평가는 자극 후 수집됩니다(4초 창). 시험은 3개 세션에 걸쳐 수집됩니다. 그런 다음 등급을 평균화하여 높은 신호 노출의 함수로서 인지된 통증을 반영합니다.
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결과 측정은 인지적 노력에 대한 "주관적 결과 평가"의 최소 대사 데이터입니다. 각 세션에서 참가자는 정신적으로 회전하는 인물의 이미지가 제시되는 인지 노력 작업을 수행합니다. 각 자극 후에 참가자는 인지된 인지 노력을 반원형 척도(0~180°)로 평가합니다. 각도가 높을수록 인지적 노력이 더 많이 인식됨을 나타냅니다. "결과 측정 계산": 등급은 큐 유형에 따라 높음 또는 낮음으로 그룹화됩니다. 각 그룹의 데이터 포인트는 세션 전반에 걸쳐 평균화되어 두 가지 측정값, 즉 높은 신호 후와 낮은 신호 후의 평균 결과 등급을 산출합니다. 여기에 보고된 것은 하이 큐 이후의 평균 주관적 결과 등급입니다.
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시험 내에서 결과 평가는 자극 후 수집됩니다(4초 창). 시험은 3개 세션에 걸쳐 수집됩니다. 그런 다음 등급을 평균화하여 높은 신호 노출의 함수로서 인지된 통증을 반영합니다.
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행동: 참가자 내에서 낮은 단서에 따른 인지 노력에 대한 주관적 평가
기간: 시험 내에서 결과 평가는 자극 후 수집됩니다(4초 창). 시험은 3개 세션에 걸쳐 수집됩니다. 그런 다음 등급을 평균화하여 다음 사항을 반영합니다. 낮은 신호 노출의 함수로서 인지된 통증.
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결과 측정은 인지적 노력에 대한 "주관적 결과 평가"의 최소 대사 데이터입니다. 각 세션에서 참가자는 정신적으로 회전하는 인물의 이미지가 제시되는 인지 노력 작업을 수행합니다. 각 자극 후에 참가자는 인지된 인지 노력을 반원형 척도(0~180°)로 평가합니다. 각도가 높을수록 인지적 노력이 더 많이 인식됨을 나타냅니다. "결과 측정 계산": 등급은 큐 유형에 따라 높음 또는 낮음으로 그룹화됩니다. 각 그룹의 데이터 포인트는 세션 전반에 걸쳐 평균화되어 두 가지 측정값, 즉 높은 신호 후와 낮은 신호 후의 평균 결과 등급을 산출합니다. 여기에 보고된 것은 로우 큐 이후의 평균 주관적 결과 등급입니다.
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시험 내에서 결과 평가는 자극 후 수집됩니다(4초 창). 시험은 3개 세션에 걸쳐 수집됩니다. 그런 다음 등급을 평균화하여 다음 사항을 반영합니다. 낮은 신호 노출의 함수로서 인지된 통증.
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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행동: 낮은 단서와 비교하여 높은 후 급성 열 통증에 대한 참가자 기대 등급 내
기간: 시험 내에서 결과 평가는 자극 후 수집됩니다(4초 창). 시험은 3개 세션에 걸쳐 수집됩니다. 그런 다음 등급을 평균화하고 단일 결과 측정값, 즉 높낮이 큐 노출에 따른 통증 기대치와 대조합니다.
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결과 측정은 다가오는 고통에 대한 "기대 등급"입니다. 각 세션에서 참가자는 다양한 열 자극을 통해 통증 작업을 수행합니다. 각 자극 전에 참가자는 높거나 낮은 신호를 보고 통증 기대치를 반원형 척도(0~180°)로 평가합니다. 각도가 높을수록 통증에 대한 기대가 더 크다는 것을 나타냅니다. "결과 측정 계산": 등급은 큐 유형에 따라 높음 또는 낮음으로 그룹화됩니다. 각 그룹의 데이터 포인트는 세션 전반에 걸쳐 평균화되어 두 가지 측정값, 즉 높은 신호 후와 낮은 신호 후의 평균 등급을 산출합니다. 최종 결과는 이러한 평균 간의 차이로, 단서 간의 통증 예상 차이를 반영하는 대비 점수를 형성합니다.
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시험 내에서 결과 평가는 자극 후 수집됩니다(4초 창). 시험은 3개 세션에 걸쳐 수집됩니다. 그런 다음 등급을 평균화하고 단일 결과 측정값, 즉 높낮이 큐 노출에 따른 통증 기대치와 대조합니다.
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행동: 낮은 단서에 비해 높은 대리 통증에 대한 참가자 기대 등급 내에서
기간: 시험 내에서 결과 평가는 자극 후 수집됩니다(4초 창). 시험은 3개 세션에 걸쳐 수집됩니다. 그런 다음 등급을 평균화하고 단일 결과 측정값, 즉 높은 낮은 큐 노출의 함수로서 대리 통증에 대한 기대와 대조합니다.
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결과 측정은 다가오는 대리 통증에 대한 "기대 등급"입니다. 각 세션에서 참가자는 고통을 겪고 있는 환자의 여러 동영상을 시청하면서 대리 통증 작업을 수행합니다. 각 자극 이전에 참가자는 높거나 낮은 단서를 보고 다가오는 자극 경험에 대해 인지된 대리 통증에 대한 기대를 반원형 척도(0-180°)로 평가합니다. 각도가 높을수록 참가자는 더 큰 통증을 겪고 있는 환자의 비디오를 볼 것으로 예상합니다. "결과 측정 계산": 등급은 큐 유형에 따라 높음 또는 낮음으로 그룹화됩니다. 각 그룹의 데이터 포인트는 세션 전반에 걸쳐 평균화되어 두 가지 측정값, 즉 높은 신호 후와 낮은 신호 후의 평균 기대 등급을 산출합니다. 최종 결과는 이러한 평균 간의 차이로, 단서 간의 대리 통증 기대치의 차이를 반영하는 대비 점수를 형성합니다.
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시험 내에서 결과 평가는 자극 후 수집됩니다(4초 창). 시험은 3개 세션에 걸쳐 수집됩니다. 그런 다음 등급을 평균화하고 단일 결과 측정값, 즉 높은 낮은 큐 노출의 함수로서 대리 통증에 대한 기대와 대조합니다.
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행동: 낮은 신호와 비교하여 높은 인지 노력에 대한 참가자 기대 등급 내에서
기간: 시험 내에서 결과 평가는 자극 후 수집됩니다(4초 창). 시험은 3개 세션에 걸쳐 수집됩니다. 그런 다음 등급을 평균화하고 단일 결과 측정값, 즉 높은 신호 노출에 따른 인지적 노력의 기대치와 대조합니다.
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결과 측정은 다가오는 인지적 노력에 대한 "기대 등급"입니다. 각 세션에서 참가자는 정신적으로 회전하는 인물의 이미지가 제시되는 인지 노력 작업을 수행합니다. 각 자극 전에 참가자는 높거나 낮은 단서를 보고 인지 노력에 대한 기대치를 반원형 척도(0~180°)로 평가합니다. 각도가 높을수록 인지적 노력에 대한 기대가 더 크다는 것을 나타냅니다. "결과 측정 계산": 등급은 큐 유형에 따라 높음 또는 낮음으로 그룹화됩니다. 각 그룹의 데이터 포인트는 세션 전반에 걸쳐 평균화되어 두 가지 측정값, 즉 높은 신호 후와 낮은 신호 후의 평균 기대 등급을 산출합니다. 최종 결과는 이러한 평균 간의 차이로, 단서 간의 인지 노력 기대치의 차이를 반영하는 대비 점수를 형성합니다.
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시험 내에서 결과 평가는 자극 후 수집됩니다(4초 창). 시험은 3개 세션에 걸쳐 수집됩니다. 그런 다음 등급을 평균화하고 단일 결과 측정값, 즉 높은 신호 노출에 따른 인지적 노력의 기대치와 대조합니다.
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행동: 높은 단서에 따른 급성 열 통증에 대한 참가자의 기대 등급 내
기간: 시험 내에서 결과 평가는 사전 자극(4초 창)으로 수집됩니다. 시험은 3개 세션에 걸쳐 수집됩니다. 그런 다음 등급을 평균화하고 단일 결과 측정값, 즉 높은 신호 노출에 따른 통증 기대치와 대조합니다.
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결과 측정은 다가올 통증에 대한 "기대 등급"의 최소 대사 데이터입니다. 각 세션에서 참가자는 다양한 열 자극을 통해 통증 작업을 수행합니다. 각 자극 전에 참가자는 높거나 낮은 신호를 보고 통증 기대치를 반원형 척도(0~180°)로 평가합니다. 각도가 높을수록 통증에 대한 기대가 더 크다는 것을 나타냅니다. "결과 측정 계산": 등급은 큐 유형에 따라 높음 또는 낮음으로 그룹화됩니다. 각 그룹의 데이터 포인트는 세션 전반에 걸쳐 평균화되어 두 가지 측정값, 즉 높은 신호 후와 낮은 신호 후의 평균 등급을 산출합니다. 여기에 보고된 것은 평균 기대 등급, 포스트 하이 큐입니다.
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시험 내에서 결과 평가는 사전 자극(4초 창)으로 수집됩니다. 시험은 3개 세션에 걸쳐 수집됩니다. 그런 다음 등급을 평균화하고 단일 결과 측정값, 즉 높은 신호 노출에 따른 통증 기대치와 대조합니다.
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행동: 낮은 단서에 따른 급성 열 통증에 대한 참가자 기대 수준 내
기간: 시험 내에서 결과 평가는 사전 자극(4초 창)으로 수집됩니다. 시험은 3개 세션에 걸쳐 수집됩니다. 그런 다음 등급을 평균화하고 단일 결과 측정값, 즉 낮은 신호 노출에 따른 통증 기대치와 대조합니다.
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결과 측정은 다가올 통증에 대한 "기대 등급"의 최소 대사 데이터입니다. 각 세션에서 참가자는 다양한 열 자극을 통해 통증 작업을 수행합니다. 각 자극 전에 참가자는 높거나 낮은 신호를 보고 통증 기대치를 반원형 척도(0~180°)로 평가합니다. 각도가 높을수록 통증에 대한 기대가 더 크다는 것을 나타냅니다. "결과 측정 계산": 등급은 큐 유형에 따라 높음 또는 낮음으로 그룹화됩니다. 각 그룹의 데이터 포인트는 세션 전반에 걸쳐 평균화되어 두 가지 측정값, 즉 높은 신호 후와 낮은 신호 후의 평균 등급을 산출합니다. 여기에 보고된 것은 평균 기대 등급, 포스트 로우 큐입니다.
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시험 내에서 결과 평가는 사전 자극(4초 창)으로 수집됩니다. 시험은 3개 세션에 걸쳐 수집됩니다. 그런 다음 등급을 평균화하고 단일 결과 측정값, 즉 낮은 신호 노출에 따른 통증 기대치와 대조합니다.
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행동: 높은 단서에 따른 대리 통증에 대한 참가자 기대 등급 내
기간: 시험 내에서 결과 평가는 사전 자극(4초 창)으로 수집됩니다. 시험은 3개 세션에 걸쳐 수집됩니다. 그런 다음 높은 신호 노출에 따른 인지된 대리 통증을 반영하여 등급을 평균화합니다.
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결과 측정은 다가오는 대리 통증에 대한 "기대 등급"의 최소 대사 데이터입니다. 각 세션에서 참가자는 고통을 겪고 있는 환자의 여러 동영상을 시청하면서 대리 통증 작업을 수행합니다. 각 자극 이전에 참가자는 높거나 낮은 단서를 보고 다가오는 자극 경험에 대해 인지된 대리 통증에 대한 기대를 반원형 척도(0-180°)로 평가합니다. 각도가 높을수록 참가자는 더 큰 통증을 겪고 있는 환자의 비디오를 볼 것으로 예상합니다. "결과 측정 계산": 등급은 큐 유형에 따라 높음 또는 낮음으로 그룹화됩니다. 각 그룹의 데이터 포인트는 세션 전반에 걸쳐 평균화되어 두 가지 측정값, 즉 높은 신호 후와 낮은 신호 후의 평균 기대 등급을 산출합니다. 여기에 보고된 것은 평균 기대 등급, 포스트 하이 큐입니다.
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시험 내에서 결과 평가는 사전 자극(4초 창)으로 수집됩니다. 시험은 3개 세션에 걸쳐 수집됩니다. 그런 다음 높은 신호 노출에 따른 인지된 대리 통증을 반영하여 등급을 평균화합니다.
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행동: 낮은 단서에 따른 대리 통증에 대한 참가자 기대 등급 내
기간: 시험 내에서 결과 평가는 사전 자극(4초 창)으로 수집됩니다. 시험은 3개 세션에 걸쳐 수집됩니다. 그런 다음 낮은 신호 노출의 함수로서 인지된 대리 통증을 반영하여 등급을 평균화합니다.
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결과 측정은 다가오는 대리 통증에 대한 "기대 등급"의 최소 대사 데이터입니다. 각 세션에서 참가자는 고통을 겪고 있는 환자의 여러 동영상을 시청하면서 대리 통증 작업을 수행합니다. 각 자극 이전에 참가자는 높거나 낮은 단서를 보고 다가오는 자극 경험에 대해 인지된 대리 통증에 대한 기대를 반원형 척도(0-180°)로 평가합니다. 각도가 높을수록 참가자는 더 큰 통증을 겪고 있는 환자의 비디오를 볼 것으로 예상합니다. "결과 측정 계산": 등급은 큐 유형에 따라 높음 또는 낮음으로 그룹화됩니다. 각 그룹의 데이터 포인트는 세션 전반에 걸쳐 평균화되어 두 가지 측정값, 즉 높은 신호 후와 낮은 신호 후의 평균 기대 등급을 산출합니다. 여기에 보고된 것은 평균 기대 등급, 포스트 로우 큐입니다.
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시험 내에서 결과 평가는 사전 자극(4초 창)으로 수집됩니다. 시험은 3개 세션에 걸쳐 수집됩니다. 그런 다음 낮은 신호 노출의 함수로서 인지된 대리 통증을 반영하여 등급을 평균화합니다.
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행동: 높은 단서에 따른 인지 노력에 대한 참가자 기대 등급 내
기간: 시험 내에서 결과 평가는 사전 자극(4초 창)으로 수집됩니다. 시험은 3개 세션에 걸쳐 수집됩니다. 그런 다음 등급을 평균화하여 높은 신호 노출의 함수로서 인지된 통증을 반영합니다.
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결과 측정은 다가오는 인지 노력에 대한 "기대 등급"의 최소 대사 데이터입니다. 각 세션에서 참가자는 정신적으로 회전하는 인물의 이미지가 제시되는 인지 노력 작업을 수행합니다. 각 자극 전에 참가자는 높거나 낮은 단서를 보고 인지 노력에 대한 기대치를 반원형 척도(0~180°)로 평가합니다. 각도가 높을수록 인지적 노력에 대한 기대가 더 크다는 것을 나타냅니다. "결과 측정 계산": 등급은 큐 유형에 따라 높음 또는 낮음으로 그룹화됩니다. 각 그룹의 데이터 포인트는 세션 전반에 걸쳐 평균화되어 두 가지 측정값, 즉 높은 신호 후와 낮은 신호 후의 평균 기대 등급을 산출합니다. 여기에 보고된 것은 평균 기대 등급, 포스트 하이 큐입니다.
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시험 내에서 결과 평가는 사전 자극(4초 창)으로 수집됩니다. 시험은 3개 세션에 걸쳐 수집됩니다. 그런 다음 등급을 평균화하여 높은 신호 노출의 함수로서 인지된 통증을 반영합니다.
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행동: 낮은 단서에 따른 인지 노력에 대한 참가자 기대 등급 내
기간: 시험 내에서 결과 평가는 사전 자극(4초 창)으로 수집됩니다. 시험은 3개 세션에 걸쳐 수집됩니다. 그런 다음 등급을 평균화하여 다음 사항을 반영합니다. 낮은 신호 노출의 함수로서 인지된 통증.
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결과 측정은 다가오는 인지 노력에 대한 "기대 등급"의 최소 대사 데이터입니다. 각 세션에서 참가자는 정신적으로 회전하는 인물의 이미지가 제시되는 인지 노력 작업을 수행합니다. 각 자극 전에 참가자는 높거나 낮은 단서를 보고 인지 노력에 대한 기대치를 반원형 척도(0~180°)로 평가합니다. 각도가 높을수록 인지적 노력에 대한 기대가 더 크다는 것을 나타냅니다. "결과 측정 계산": 등급은 큐 유형에 따라 높음 또는 낮음으로 그룹화됩니다. 각 그룹의 데이터 포인트는 세션 전반에 걸쳐 평균화되어 두 가지 측정값, 즉 높은 신호 후와 낮은 신호 후의 평균 기대 등급을 산출합니다. 여기에 보고된 것은 평균 기대 등급, 포스트 로우 큐입니다.
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시험 내에서 결과 평가는 사전 자극(4초 창)으로 수집됩니다. 시험은 3개 세션에 걸쳐 수집됩니다. 그런 다음 등급을 평균화하여 다음 사항을 반영합니다. 낮은 신호 노출의 함수로서 인지된 통증.
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생리학적: 생리학적 데이터 수집 장치로 측정된 피부 전도도 반응의 참가자 변화
기간: 자극 전달과 동시에 각 작업 중에 지속적으로 측정됩니다. 각 작업은 3개의 세션에 걸쳐 분산됩니다. 각 작업 내에서 세션 전반에 걸쳐 피부 전도율의 평균을 계산할 계획입니다.
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실험의 각 세션에는 여러 자극이 전달되는 신체 통증, 대리 통증, 인지 노력 작업이 포함됩니다.
피부 전도 반응은 생리학적 데이터 수집 장치인 "Biopac MP150"을 사용하여 지속적으로 측정됩니다.
연구자들은 자극 전달에 반응하는 피부 전도율을 높은 큐 제시와 낮은 큐 제시 기능으로 비교할 것입니다.
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자극 전달과 동시에 각 작업 중에 지속적으로 측정됩니다. 각 작업은 3개의 세션에 걸쳐 분산됩니다. 각 작업 내에서 세션 전반에 걸쳐 피부 전도율의 평균을 계산할 계획입니다.
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생리학적: 생리학적 데이터 수집 장치로 측정된 피부 전도율의 참가자 변화 내에서
기간: 자극 전달과 동시에 각 작업 중에 지속적으로 측정됩니다. 각 작업은 3개의 세션에 걸쳐 분산됩니다. 각 작업 내에서 세션 전반에 걸쳐 피부 전도율의 평균을 계산할 계획입니다.
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실험의 각 세션에는 여러 자극이 전달되는 신체 통증, 대리 통증, 인지 노력 작업이 포함됩니다.
피부 전도율은 생리학적 데이터 수집 장치인 "Biopac MP150"을 사용하여 지속적으로 측정됩니다.
연구자들은 자극 전달에 반응하는 피부 전도율을 높은 큐 제시와 낮은 큐 제시 기능으로 비교할 것입니다.
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자극 전달과 동시에 각 작업 중에 지속적으로 측정됩니다. 각 작업은 3개의 세션에 걸쳐 분산됩니다. 각 작업 내에서 세션 전반에 걸쳐 피부 전도율의 평균을 계산할 계획입니다.
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기능성 자기공명영상(fMRI): 참가자 내에서 자극 강도의 함수로서 뇌 신호의 변화
기간: 1시간 동안 기능적 자기공명영상 스캔을 통해 자극을 전달하는 동안 지속적으로 측정됩니다. 각 스캔은 3개의 세션에 걸쳐 수행됩니다.
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각 자극이 전달된 후 참가자에게는 결과 등급, 즉 자극 경험의 강도를 표시하라는 메시지가 표시됩니다.
등급은 반원형 척도(0~180도)로 기록되며 척도에 범주형 라벨이 표시됩니다(예:
"감각 없음"에서 "모든 종류의 가장 강한 감각"까지).
연구자들은 높은 자극 강도, 중간 강도, 낮은 자극 강도의 함수로 자극 뇌 신호를 분석합니다.
우리는 높음, 중간, 낮음의 자극 강도를 기반으로 자극 뇌 맵의 대비를 구성할 계획입니다.
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1시간 동안 기능적 자기공명영상 스캔을 통해 자극을 전달하는 동안 지속적으로 측정됩니다. 각 스캔은 3개의 세션에 걸쳐 수행됩니다.
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기능적 자기 공명 영상(fMRI): 참가자 내에서 높은 신호와 낮은 신호의 함수로서 뇌 신호의 변화
기간: 1시간 동안 기능적 자기공명영상 스캔을 통해 자극을 전달하는 동안 지속적으로 측정됩니다. 각 스캔은 3개의 세션에 걸쳐 수행됩니다.
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조사자는 각 자극 전달 이벤트의 뇌 이벤트를 모델링합니다.
이를 통해 조사자는 높은 신호와 낮은 신호의 함수로 자극 뇌 지도 간의 대조를 구성합니다.
신체 통증, 대리 통증 및 인지 노력의 각 작업 내에서 우리는 1) 평균 뇌 신호와 3) 추가 분석을 위해 각 이벤트를 분리할 계획입니다.
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1시간 동안 기능적 자기공명영상 스캔을 통해 자극을 전달하는 동안 지속적으로 측정됩니다. 각 스캔은 3개의 세션에 걸쳐 수행됩니다.
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공동 작업자 및 조사자
수사관
- 수석 연구원: Tor D Wager, PhD, Dartmouth College
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
기본 완료 (실제)
연구 완료 (실제)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
IPD 계획 설명
IPD 공유 기간
IPD 공유 지원 정보 유형
- 연구_프로토콜
- ICF
- ANALYTIC_CODE
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미국 FDA 규제 의약품 연구
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
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