심방세동에서 비만과 심혈관 결과의 연관성 (Paradox)

이번 후향적 전국 코호트 연구는 2013년부터 2020년까지 국민건강보험공단 행정청구 데이터와 국민건강보험공단 건강검진 통합데이터베이스를 활용했다.

조사자들은 2015년 1월부터 2020년 12월 사이에 심방세동(AF) 진단을 받은 경구용 항응고제(OAC) 신규 사용자를 포함했습니다. 노인 환자

추적 기간은 지표 날짜(OAC 처방 날짜)부터 각 결과 이벤트, 사망 날짜 또는 연구 기간 종료(2020년 12월 31일) 중 먼저 도래하는 시간으로 정의되었습니다.

환자의 인구 통계학적 데이터, 동반 질환, 병용 약물 및 소득 수준은 한국 NHIS 데이터베이스에서 수집되었습니다. 지수일로부터 최근 건강검진 데이터도 확인했는데, 키, 몸무게, 허리둘레, 혈압, 건강조사, 실험실 검사 등이었다. 건강 조사에는 가족력, 흡연력, 음주력 및 개인 신체 활동 수준이 포함되었습니다. 연구자들은 요양 비용과 병원 방문 횟수를 공식으로 계산해 의료이용 비율을 정의했다.

아시아 인구에 대한 세계보건기구(WHO) 권고에 따른 BMI에 따르면, 연구 환자는 5개 그룹으로 분류되었습니다: 저체중,

추적 관찰 기간 동안 연구자들은 혈전색전증, 주요 출혈, 모든 원인 사망 및 혈전색전증+주요 출혈+모든 원인 사망의 복합 임상 결과를 포함한 3가지 임상 결과를 평가했습니다. 주요 출혈에는 뇌출혈과 위장관 출혈이 포함됩니다. 임상 결과는 주로 국제질병분류 10차 개정(ICD-10)에 의해 정의되었다. 환자는 임상 결과, 인덱스 OAC 치료 중단 또는 연구 기간 종료(2020년 12월 31일) 중 먼저 도래하는 시점에 검열되었습니다.

연속 변수는 평균±SD 또는 중앙값(사분위수 범위)으로 표시됩니다. 범주형 변수는 숫자와 백분율로 표시됩니다. 연속 변수에 대한 일반화 선형 모델을 사용하는 선형 추세 테스트와 범주 변수에 대한 Cochran-Armitage 추세 테스트를 사용하여 5개의 BMI 범주에서 기본 특성을 비교했습니다. 임상적 결과의 발생률은 추적 관찰 기간 동안의 사건 수를 100인년(person-years at risk)으로 나누어 계산하였다.

OAC로 치료받은 심방세동 환자의 BMI와 임상 결과 사이의 연관성을 평가하기 위한 1차 분석을 위해 연구자들은 2가지 유형의 분석을 수행했습니다. 첫째, 연속 변수로서의 BMI(5kg/m2 증가당)와 임상 결과 사이의 연관성을 조정되지 않은 위험 비율(HR)과 조정된 위험 비율(HR)을 도출하기 위해 Cox 비례 위험 모델을 사용하여 평가했습니다. 조정된 큐빅 스플라인 곡선을 사용하여 BMI와 임상 결과의 위험 사이의 관계를 시각화했습니다. 둘째, 조정된 Cox 비례 위험 모델을 사용하여 다양한 BMI 범주와 임상 결과 간의 연관성을 조사했습니다. 23에서 23으로 정의된 BMI의 정상 범위를 가진 환자

모든 분석은 꼬리가 2개였고 P