肥胖与心房颤动心血管结局的关联 (Paradox)

这项回顾性全国队列研究使用了 2013 年至 2020 年间韩国国民健康保险服务 (NHIS) 和国民健康保险公司联合健康检查数据库的行政索赔数据。

研究人员纳入了 2015 年 1 月至 2020 年 12 月期间被诊断患有心房颤动 (AF) 的口服抗凝剂 (OAC) 新用户。 高龄患者

随访期定义为从索引日期（OAC 处方日期）到每个结果事件、死亡日期或研究期结束（2020 年 12 月 31 日）的时间，以先到者为准。

从韩国 NHIS 数据库收集患者的人口统计数据、合并症、合并用药和收入水平。 还确定了索引日期的近期健康检查数据，包括身高、体重、腰围、血压、健康调查和实验室检查。 健康调查包括家族史、吸烟史、饮酒史和个人体力活动水平。 研究者通过疗养费用和就诊次数计算公式确定医疗使用比例。

根据世界卫生组织对亚洲人群推荐的 BMI，研究患者被分为 5 组：体重过轻、

在随访期间，研究者评估了 3 项临床结局，包括血栓栓塞、大出血、全因死亡以及血栓栓塞+大出血+全因死亡的复合临床结局。 主要出血包括脑出血和消化道出血。 临床结果主要由国际疾病分类第 10 版 (ICD-10) 定义。 患者在临床结果、停用指标 OAC 治疗或研究期结束（2020 年 12 月 31 日）时被审查，以先到者为准。

连续变量表示为平均值±标准差或中位数（四分位数范围）。 分类变量以数字和百分比表示。 通过对连续变量使用广义线性模型的线性趋势检验和对分类变量的 Cochran-Armitage 趋势检验，比较了 5 个 BMI 类别的基线特征。 临床结果的发生率根据随访期间的事件数除以 100 人年风险计算得出。

对于评估接受 OAC 治疗的 AF 患者 BMI 与临床结果之间关联的主要分析，研究人员进行了 2 种类型的分析：(1) BMI 作为连续变量和 (2) BMI 作为预定义 BMI 范围的分类变量。 首先，使用 Cox 比例风险模型评估 BMI 作为连续变量（每增加 5 kg/m2）与临床结果之间的关联，以得出未调整和调整后的风险比 (HR)。 调整后的三次样条曲线用于可视化 BMI 与临床结果风险之间的关系。 其次，使用调整后的 Cox 比例风险模型探索不同 BMI 类别与临床结果之间的关联。 BMI 正常范围定义为 23 至

所有分析都是双尾的，P