- ICH GCP
- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT05720182
구획 압력의 비침습적 측정: 신뢰성
휴식 및 운동 후 건강한 지원자의 CPM#1 압축성 검증
조사관은 비침습적으로 하부 다리 구획 압력을 측정할 수 있어야 하는 새로운 장치의 신뢰성(변동성)을 조사하기를 원합니다. 따라서 이 도구는 다양한 상황에서 사용됩니다. 도입된 상황의 차이는 다음과 같습니다.
- 여러 시점에서 측정
- 다양한 해부학적 지표를 사용한 측정
- 다른 연구원의 측정
- 휴식 및 운동 후 측정
이번 연구의 결과는 하지 증상이 있는 환자를 위한 신뢰할 수 있는 측정 도구를 만드는 데 중요합니다. 이러한 방식으로 진단이 향상되고 환자에게 제공되는 치료도 향상될 수 있습니다.
현재 기술에 비해 장치의 가변성이 낮을 것으로 예상됩니다.
연구 개요
상세 설명
만성운동구획증후군(CECS)은 운동으로 유발된 하퇴부 병리 중 하나입니다. 환자와 의사의 인식이 최적이 아닙니다. 결과적으로 많은 환자들이 진단을 받지 못하고 스포츠 활동을 중단해야 합니다. CECS를 진단하기 위해 의사는 환자의 병력과 신체 검사를 통해 경고를 받아야 합니다. 둘 다 CECS를 암시하는 경우 영향을 받는 구획의 침습성 구획 내 압력 측정(ICPM)을 수행할 수 있습니다. ICPM 동안 속이 빈 바늘을 통해 카테터를 근육에 삽입합니다. ICPM은 정확도와 재현성 측면에서 완벽하지 않으며 관찰자 내 재현성이 낮습니다. 또한 ICPM 후 혈종 또는 기타 조직 손상이 발생할 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 이 침습적 ICPM은 2022년에도 여전히 더 나은 진단 도구가 없는 CECS의 '골드 표준' 진단 도구로 간주됩니다.
근육 조직 압축률을 측정하여 CECS를 위한 새로운 비침습적 도구를 제공할 수 있습니다. 아이디어는 압력이 높은 근육 조직(CECS 환자에서와 같이)은 압력이 낮은 조직에 비해 압축하는 데 더 많은 외부 힘이 필요하다는 것입니다. 본 연구에 사용된 연구 장치인 CPM#1 장치는 이러한 원리를 기반으로 합니다. CPM#1 장치는 비침습적이며 고통스럽지 않고 매우 사용자 친화적이며 몇 분 안에 '사무실 절차'로 측정을 실행할 수 있습니다. 이 연구는 건강한 지원자에서 장치의 신뢰성을 결정하는 데 초점을 맞출 것입니다.
주요 목표는
- 건강한 지원자의 휴식 중 CPM#1 장치를 사용한 압박성 측정의 관찰자 간 신뢰도를 검증합니다.
보조 목표는
- 건강한 지원자의 휴식 중 CPM#1 장치로 압박성 측정의 관찰자 내 신뢰도를 검증합니다.
- 건강한 지원자를 대상으로 운동 직후, 운동 1분, 5분 후 압축률에 대한 운동 효과를 조사합니다.
- CPM#1 장치로 압축성 측정의 침습성을 매핑합니다.
참여, 혜택 및 그룹 관련성과 관련된 부담 및 위험의 특성 및 범위:
건강한 피험자는 러닝머신 운동 전후에 몇 가지 압박성 측정을 받게 됩니다. 그들은 또한 NIAPS(Network Inspannings Afhankelijke PijnSyndromen) 설문지와 '경험' 설문지를 작성합니다. CPM#1 장치와 관련된 피해는 없습니다. 그러나 피험자는 이 연구에서 혜택을 받지 못할 것입니다.
연구 유형
등록 (실제)
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
연구 장소
-
-
Noord-Brabant
-
Veldhoven, Noord-Brabant, 네덜란드, 5500MB
- Maxima Medisch Centrum
-
-
참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
설명
포함 기준:
- ≥ 18세
- 네덜란드어 말하기 및 읽기에 능통
제외 기준:
- 이전에 CECS로 진단되었거나 이전에 긍정적인 ICPM으로 진단된 CECS를 암시하는 불만의 존재
- 다리 근막을 관통한 수술 또는 기타 외상의 병력
- 다른 동시 사지 병리 또는 이상:
- 말초 동맥 또는 정맥 질환
- 근육장애, 당뇨병, 말초신경병증
- 5분 동안 운동을 할 수 없다
- 측정 부위에 1주일 이내의 열린 상처 또는 통증이 있는 타박상
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 다른
- 할당: 해당 없음
- 중재 모델: 단일 그룹 할당
- 마스킹: 없음(오픈 라벨)
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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실험적: 건강한 자원봉사자
건강한 피험자는 휴식 중 및 운동 후 비침습성 하퇴부 근육 압축성 측정 외에 어떤 유형의 치료도 받지 않습니다. 35명의 건강한 피험자 모두 휴식 상태에서 4회 측정(m. 두 개의 서로 다른 내부 랜드마크를 사용하여 양쪽 다리의 앞쪽 경골근). 이 4 x 4 측정은 각각 3명의 관찰자가 수행합니다. 운동 효과를 측정하기 위해 한쪽 다리만 표준 트레드밀 운동을 한 직후, 1분, 5분 후 압축률을 측정합니다. 트레드밀 운동과 해당 측정은 두 다리의 측정을 위해 두 번 수행됩니다. |
CPM#1 측정: 1단계: 압축성 측정을 위한 구획을 식별하기 위한 수동 조사 2단계: 압축성 측정을 위한 위치 표시 3단계 - CPM#1 검사
운동: 1단계: 참가자는 표준화된 보행 속도(5.0km/h) 및 경사(15%)로 러닝머신에서 5분 동안 걷습니다. 2단계: 즉시, 1분, 운동 후 5분 CPM#1 측정을 한쪽 다리에서 수행합니다. 운동 및 운동 후 CPM#1 측정은 다른 쪽 다리에 대해 반복됩니다. 설문지 NIAPS 설문지: 다리 우세에 대한 추가 질문이 하나 있는 기본 NIAPS 설문지. 경험 설문지: 점수 1-5, 강도, 얼마나 고통스러운지, 불편함, 연구 기간 및 비침습적 압력 측정에 대해 질문합니다. |
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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클래스 간 상관
기간: 약 90분의 1회
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관찰자 간 가변성의 기본 끝점은 3명의 관찰자, 대상당 4개 사이트, 측정당 4회 반복 간의 클래스 내 상관 계수(ICC) 일치입니다.
ICC는 양방향 무작위 효과 모델을 사용하여 평가됩니다.
관찰자와 피험자 모두 무작위 효과로 포함됩니다.
각 위치에 대한 첫 번째 측정은 ICC를 계산하기 위해 모든 관찰자로부터 수행됩니다.
그 외에도 ICC는 반복 측정의 ICC에 대한 영향을 추정하기 위해 등급의 4회 반복 평균을 사용하여 측정됩니다.
계산된 ICC 신뢰 구간의 하한이 0.75 아래로 떨어지지 않으면 "양호한 신뢰도" 분류에 도달합니다.
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약 90분의 1회
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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클래스 내 상관관계
기간: 약 90분의 1회
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관찰자 내 가변성의 2차 종점은 3명의 관찰자, 대상당 4개 사이트, 측정당 4회 반복 내 일치의 클래스 내 상관 계수(ICC)입니다.
ICC는 양방향 무작위 효과 모델을 사용하여 평가됩니다.
대상과 반복 모두 무작위 효과로 포함됩니다.
반복 측정은 각 관찰자에 대해 개별적으로 분석되며 이 합의는 관찰자 간의 차이점을 해결하는 역할을 합니다.
계산된 ICC 신뢰 구간의 하한이 0.75 아래로 떨어지지 않으면 "양호한 신뢰도" 분류에 도달합니다.
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약 90분의 1회
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압축성에 대한 운동 효과
기간: 직접, 운동 후 1분, 5분
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두 번째 보조 종료점은 운동 후(즉시, 1분 및 5분) 압축성과 휴식 압축성 간의 비교입니다. 이는 종속 샘플 t-테스트를 사용하여 분석됩니다. 압축성은 CP 값으로 표현됩니다(두 가지 다른 유형의 압력 하에서 근육 길이의 백분율 감소로 정의됨). |
직접, 운동 후 1분, 5분
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공동 작업자 및 조사자
스폰서
수사관
- 수석 연구원: Marc RM Scheltinga, Dr, Maxima Medisch Centrum
간행물 및 유용한 링크
일반 간행물
- Bloch A, Tomaschett C, Jakob SM, Schwinghammer A, Schmid T. Compression sonography for non-invasive measurement of lower leg compartment pressure in an animal model. Injury. 2018 Mar;49(3):532-537. doi: 10.1016/j.injury.2017.11.036. Epub 2017 Nov 27.
- Orlin JR, Lied IH, Stranden E, Irgens HU, Andersen JR. Prevalence of chronic compartment syndrome of the legs: Implications for clinical diagnostic criteria and therapy. Scand J Pain. 2016 Jul;12:7-12. doi: 10.1016/j.sjpain.2016.01.001. Epub 2016 Mar 4.
- Maksymiak R, Ritchie E, Zimmermann W, Maliko N, van der Werve M, Verschure M, Hoencamp R. Historic cohort: outcome of chronic exertional compartment syndrome-suspected patients. BMJ Mil Health. 2021 Dec;167(6):387-392. doi: 10.1136/jramc-2019-001290. Epub 2020 Feb 3.
- Pedowitz RA, Hargens AR, Mubarak SJ, Gershuni DH. Modified criteria for the objective diagnosis of chronic compartment syndrome of the leg. Am J Sports Med. 1990 Jan-Feb;18(1):35-40. doi: 10.1177/036354659001800106.
- Vogels S, Ritchie ED, Bakker EWP, Vogels MAJM, Zimmermann WO, Verhofstad MHJ, Hoencamp R. Measuring intracompartmental pressures for the chronic exertional compartment syndrome: Challenging commercially available devices and their respective accuracy. J Biomech. 2022 Apr;135:111026. doi: 10.1016/j.jbiomech.2022.111026. Epub 2022 Feb 28.
- Large TM, Agel J, Holtzman DJ, Benirschke SK, Krieg JC. Interobserver Variability in the Measurement of Lower Leg Compartment Pressures. J Orthop Trauma. 2015 Jul;29(7):316-21. doi: 10.1097/BOT.0000000000000317.
- Herring MJ, Donohoe E, Marmor MT. A Novel Non-invasive Method for the Detection of Elevated Intra-compartmental Pressures of the Leg. J Vis Exp. 2019 May 31;(147). doi: 10.3791/59887.
- Marmor MT, Barker JP, Matz J, Donohoe E, Herring MJ. A dual-sensor ultrasound based method for detecting elevated muscle compartment pressures: A prospective clinical pilot study. Injury. 2021 Aug;52(8):2166-2172. doi: 10.1016/j.injury.2021.02.054. Epub 2021 Feb 19.
- Anwander H, Buchel L, Krause F, Siebenrock K, Schmid T. Tibial anterior compartment compressibility in healthy subject, measured using compression sonography. Injury. 2022 Feb;53(2):719-723. doi: 10.1016/j.injury.2021.12.014. Epub 2021 Dec 17.
- Vogels S, VAN Ark W, Janssen L, Scheltinga MRM. Fasciectomy for Recurrent Chronic Exertional Compartment Syndrome of the Anterior Leg. Med Sci Sports Exerc. 2021 Aug 1;53(8):1549-1554. doi: 10.1249/MSS.0000000000002631. Erratum In: Med Sci Sports Exerc. 2022 Jan 1;54(1):193. doi: 10.1249/MSS.0000000000002815.
- Houston A, Cosma G, Turner P, Bennett A. Predicting surgical outcomes for chronic exertional compartment syndrome using a machine learning framework with embedded trust by interrogation strategies. Sci Rep. 2021 Dec 20;11(1):24281. doi: 10.1038/s41598-021-03825-4. Erratum In: Sci Rep. 2022 Feb 1;12(1):1988. doi: 10.1038/s41598-022-06176-w.
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