PDAC에서 생존 등급 섬유증을 예측하기 위한 CT 기반 방사성 모델

이 후향적, 이중 중심 연구에는 PDAC로 치료받은 295명의 환자가 포함되었습니다. 종양 섬유증은 콜라겐 분획(CF)을 사용하여 평가되었습니다. 임상병리학적 변수를 수집하고 방사선학적 특징을 3명의 영상의학과 전문의가 합의하여 평가하였다. 환자들은 수술 후 1, 3, 6, 9개월에 추적 관찰되었고 그 이후에는 3~6개월마다 추적 관찰되었습니다. 모든 후속 검사에는 탄수화물 항원 19-9(CA 19-9) 측정 및 영상(조영증강 CT, 조영증강 MRI, 초음파촬영 또는 양전자 방출 단층촬영)이 포함되었습니다. 전체 생존(OS) 및 무병 생존(DFS)도 기록되었습니다. Cox 회귀 분석을 사용하여 CF와 OS 및 DFS의 연관성을 평가했습니다. ROC(수신기 작동 특성) 분석을 사용하여 CF의 반올림 임계값을 결정했습니다. 통합 모델(IM)은 선택된 방사성 특징과 임상 방사선학적 특성을 통합하여 개발되었습니다. 예측 성능은 테스트 코호트(센터 2)에서 검증되었습니다. 종양 섬유증은 두 가지 생존 등급 그룹으로 분류될 수 있으며 방사성 특징과 임상 방사선학적 특징의 통합이 섬유증 상태를 예측하는 데 도움이 될 것이라는 가설이 세워졌습니다. 따라서 섬유증과 전체 생존(OS)/무병 생존(DFS) 사이의 연관성이 결정되었으며, 본 연구에서는 PDAC 환자를 CF가 높은 그룹과 낮은 그룹으로 나누었습니다. 또한 두 센터의 PDAC 환자를 대상으로 치료 전 섬유증을 비침습적으로 예측하기 위해 CT 기반 방사선학 모델을 개발하고 검증했습니다. 통합 모델의 성능이 임상-방사선 모델의 성능보다 우수할 것이라는 가설이 세워졌습니다.