Un modelo radiómico basado en TC para predecir la fibrosis con grado de supervivencia en PDAC

Este estudio bicéntrico retrospectivo incluyó a 295 pacientes con PDAC pretratados. La fibrosis tumoral se evaluó mediante la fracción de colágeno (FC). Se recogieron variables clínico-patológicas y las características radiológicas fueron evaluadas por consenso de tres radiólogos. Los pacientes fueron seguidos al mes, 3, 6 y 9 meses después de la operación y posteriormente cada 3-6 meses. Todos los exámenes de seguimiento incluyeron mediciones e imágenes del antígeno carbohidrato 19-9 (CA 19-9) (TC con contraste, resonancia magnética con contraste, ecografía o tomografía por emisión de positrones). También se registraron la supervivencia general (SG) y la supervivencia libre de enfermedad (SSE). Se utilizó el análisis de regresión de Cox para evaluar las asociaciones de la FQ con la SG y la SSE. Se utilizaron análisis de las características operativas del receptor (ROC) para determinar el umbral redondeado de la FQ. Se desarrolló un modelo integrado (IM) incorporando características radiómicas seleccionadas y características clínico-radiológicas. El rendimiento predictivo se validó en la cohorte de prueba (Centro 2). Se planteó la hipótesis de que la fibrosis tumoral podría clasificarse en dos grupos de supervivencia y que la incorporación de características radiómicas y características clínico-radiológicas ayudaría a predecir el estado de la fibrosis. Por lo tanto, se determinó la asociación entre la fibrosis y la supervivencia general (SG)/supervivencia libre de enfermedad (SSE), y en este estudio los pacientes con PDAC se dividieron en grupos con FQ alta y baja. Además, se desarrolló y validó un modelo radiómico basado en TC para predecir de forma no invasiva la fibrosis antes del tratamiento en pacientes con PDAC de dos centros. Se planteó la hipótesis de que el rendimiento del modelo integrado sería superior al del modelo clínico-radiológico.