- ICH GCP
- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT06957093
당뇨병 관리에서 AI의 치료 효능 및 안전성 평가 : RCT 시험
당뇨병의 통합 관리에서 인공 지능 기반 의사 결정 기술의 치료 효능 및 안전성 평가 : 종단, 공개 표지, 무작위 대조 시험
목적 : 대조군과 비교하여 당화 헤모글로빈 (HBA1C) 및 혈당 수준을 관리하는 데 인공 지능 (AI) 기반 의사 결정 기술의 효능을 평가합니다.
방법 : AI 중재 그룹의 경우, 환자는 당뇨병 원격 진료 플랫폼 응용 프로그램을 독립적으로 사용하도록 훈련됩니다. 각 환자는 포도당계와 운동 팔찌가 장착되며 데이터는 Bluetooth를 통해 의료 서버로 자동 전송됩니다. 의료 플랫폼은 업로드 된 데이터를 분석하고 약물,식이 및 운동에 대한 피드백 제안을 자동으로 제공합니다. 이 플랫폼은 또한 2 주마다 환자의 의료 및 라이프 스타일 데이터를 모니터링하고, 분석을 기반으로 피드백을 제공하며, 환자가 플랫폼을 기반으로 자체 관리 프로토콜을 준수하도록 상기시킵니다. 이 플랫폼은 의료 전문가의 모니터링 및 지원없이 환자가 독립적으로 사용할 수있는 디지털 통합 의료 플랫폼입니다. 포도당계와 만보계 팔찌는 Bluetooth를 통해 플랫폼에 자동으로 연결됩니다. 환자 실험실 시트 식별 및 체계적인 전환 시스템, 식품 사진 식별 및 칼로리 계산 시스템을위한 AI 및 AI 의사 결정 시스템은 클라우드 서버에 있습니다. 환자의 당뇨병 모바일 건강 시스템을 통해 실험실 시트 및 식사 사진과 같은 이미지 정보를 업로드하고 클라우드 플랫폼은 개인의 질병, 약물 및 일상 생활 상태를 지능적으로 분석하여 개별 통제 목표에 따라 개인화 된 솔루션을 개발합니다. 12 주마다 중재 및 통제 그룹 모두에게 무료 외래 환자 방문이 제공됩니다. 기존의 치료 그룹의 경우, 환자는 자유 혈당을 받고 정기적 인 외래 환자 약속을 가질 것입니다. 외래 환자 방문 수에는 제한이 없습니다. 그러나 의료 팀이 객관적으로 진단 및 치료 활동을 수행 할 수 있도록 혈당,식이 및 운동 데이터를 정기적으로 모니터링하고 기록해야합니다. 의료 팀은 개인의 혈당 수준에 따라 약물,식이 및 운동에 대한 조언과 함께 12 주마다 무료 외래 환자 방문을 제공 할 것입니다.
예상 결과 : HBA1C의 유의 한 차이는 기준선에서 48 주에서 48 주까지 변화했으며 AI 중재 그룹에서 FPG 및 2 시간 후의 혈당 수준이 개선되었습니다.
연구 개요
상세 설명
후속 계획 ::
방문 1 (-4W ~ -1W) : 환자의 서면 동의를 얻고, 인구 통계 조사, 의료 기록 조사, 약물 이력 조사, 대상 준수 조사, 활력 징후 검진, 실험실 검사, 이미징 및 기타 기기 검사를 수행하고 당뇨병의 동반 질환을 평가합니다.
방문 2 (D0) : 플랫폼 시스템을 운영하는 중재 그룹 교육, 당뇨병 성 저혈당 사건 평가, 환자의 자기 관리 능력 향상 및 지식 숙달. 실험실 테스트는 방문 3 (12W), 방문 4 (24W) 또는 방문 5 (36W) 및 방문 6 (48W) 등 12 주 간격으로 수행됩니다.
연구 유형
등록 (추정된)
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
연구 연락처
- 이름: Chenglin Sun, Doctor
- 전화번호: +86 13944855718
- 이메일: clsun213@163.com
연구 장소
-
-
Jilin
-
Changchun, Jilin, 중국, 130000
- 모병
- The First Hospital of Jilin University
-
연락하다:
- Sun
- 전화번호: +8688782075
- 이메일: chenglins@jlu.edu.cn
-
-
참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
설명
포함 기준 :
- 나이 : ≥18 세, <70 세;
- > 1 년 동안 제 2 형 당뇨병으로 진단;
- 7.0% <hba1c <10%;
- 체질량 지수 ≥18.5 kg/m2;
- 스마트 폰 사용 능력;
- 당뇨병 치료 및 연구를위한 디지털 통합 의료 플랫폼을 활용하기로 합의했습니다.
- 사전 동의는 참가자로부터 얻습니다.
제외 기준 :
- 제 1 형 당뇨병 및 임신성 당뇨병과 같은 다른 유형의 당뇨병의 존재;
- 심한 당뇨병 합병증;
- 혈색소 증, 간세포 암종,자가 면역 간 질환, 간경변, 바이러스 간염 (A 형 간염, B 및 C 포함) 또는 간질 변성을 포함한 만성 간 질환의 병력;
- 신장 손상 (참조의 상한의 혈청 크레아티닌 ≥1.5 배); 혈청 ALT 및 AST 수준은 2 배 높이;
- 정신 장애, 암살성 장애, 우울증 또는 양극성 정서 장애의 병력;
- 지난 3 개월 동안 과도한 알코올 섭취 또는 약물 남용;
- 코르티코 스테로이드와 같은 포도당 대사에 영향을 미치는 약물의 사용 또는 지난 3 개월 동안 면역 억제 및 항공성 약물의 소비;
- 임신, 임신 계획 또는 수유; 또는 시험 참여에 부적합한 다른 조건;
- 참여자는 다른 임상 시험에 참여할 계획입니다. 그리고 참여하기에 부적절한 다른 경우.
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 치료
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 없음(오픈 라벨)
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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실험적: 인공 지능 중재 그룹
환자는 당뇨병 원격 의료 플랫폼 응용 프로그램을 독립적으로 사용하도록 훈련받을 것입니다.
각 환자는 포도당계와 운동 팔찌가 장착되며 데이터는 Bluetooth를 통해 의료 서버로 자동 전송됩니다.
의료 플랫폼은 업로드 된 데이터를 분석하고 약물,식이 및 운동에 대한 피드백 제안을 자동으로 제공합니다.
이 플랫폼은 또한 2 주마다 환자의 의료 및 라이프 스타일 데이터를 모니터링하고, 분석을 기반으로 피드백을 제공하며, 환자가 플랫폼을 기반으로 자체 관리 프로토콜을 준수하도록 상기시킵니다.
12 주마다 중재 및 통제 그룹 모두에게 무료 외래 환자 방문이 제공됩니다.
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이 플랫폼은 또한 2 주마다 환자의 의료 및 라이프 스타일 데이터를 모니터링하고, 분석을 기반으로 피드백을 제공하며, 환자가 플랫폼을 기반으로 자체 관리 프로토콜을 준수하도록 상기시킵니다.
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활성 비교기: 기존의 치료 그룹
대조군의 환자는 자유 혈당을받을 것이며 12 주마다 정기적 인 외래 환자 약속을 가질 것입니다.
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대조군에 대한 외래 환자 방문 수에는 제한이 없다. 그러나, 의료 팀 (내분비 학자 및 영양사)이 진단 및 치료 활동을 객관적으로 전임 할 수 있도록 혈당,식이 및 운동 데이터를 정기적으로 모니터링하고 기록해야합니다.
의료 팀은 개인의 혈당 수준에 따라 약물,식이 및 운동에 대한 조언과 함께 12 주마다 무료 외래 환자 방문을 제공 할 것입니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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HBA1C
기간: 48 주
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24 주 및 48 주에 HBA1C 수준의 기준선에서 변경
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48 주
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공복 혈당 (FBG)
기간: 48 주
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48 주에 평균 공복 혈당에서 기준선에서 변화
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48 주
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2 시간 식후 혈당 (2HPPG)
기간: 48 주
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48 주에 평균 2 시간 식후 혈당에서 기준선에서 변화
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48 주
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저혈당 사건
기간: 48 주
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기준선에서 48 주에서 48 주까지 저혈당 사건의 수
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48 주
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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의료비
기간: 48 주
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기준선에서 48 주까지 월간 치료 비용을 평가하십시오.
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48 주
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인슐린 및 경구 저혈당 제로 투여
기간: 48 주
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기준선에서 주중까지 경구 약물 및 인슐린 투여 량의 변화 48
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48 주
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혈청 지질
기간: 48 주
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48 주에 혈청 지질 수준의 기준선에서 변화
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48 주
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혈압
기간: 48 주
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48 주에 혈압의 기준선에서 변화
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48 주
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BMI
기간: 48 주
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킬로그램의 체중, 미터 높이, 체중 및 높이가 결합되어 BMI를 kg/m^²로보고합니다.
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48 주
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체중
기간: 48 주
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킬로그램의 무게
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48 주
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금식 c- 펩티드 수준
기간: 48 주
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6 주에 공복 C- 펩티드 수준에서 기준선에서 변화
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48 주
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공동 작업자 및 조사자
수사관
- 수석 연구원: Chenglin Sun, Doctor, The First Hospital of Jilin University
간행물 및 유용한 링크
일반 간행물
- Sun C, Sun L, Xi S, Zhang H, Wang H, Feng Y, Deng Y, Wang H, Xiao X, Wang G, Gao Y, Wang G. Mobile Phone-Based Telemedicine Practice in Older Chinese Patients with Type 2 Diabetes Mellitus: Randomized Controlled Trial. JMIR Mhealth Uhealth. 2019 Jan 4;7(1):e10664. doi: 10.2196/10664.
- Kim EK, Kwak SH, Jung HS, Koo BK, Moon MK, Lim S, Jang HC, Park KS, Cho YM. The Effect of a Smartphone-Based, Patient-Centered Diabetes Care System in Patients With Type 2 Diabetes: A Randomized, Controlled Trial for 24 Weeks. Diabetes Care. 2019 Jan;42(1):3-9. doi: 10.2337/dc17-2197. Epub 2018 Oct 30.
- Dobson R, Whittaker R, Jiang Y, Maddison R, Shepherd M, McNamara C, Cutfield R, Khanolkar M, Murphy R. Effectiveness of text message based, diabetes self management support programme (SMS4BG): two arm, parallel randomised controlled trial. BMJ. 2018 May 17;361:k1959. doi: 10.1136/bmj.k1959.
- Lee YB, Kim G, Jun JE, Park H, Lee WJ, Hwang YC, Kim JH. An Integrated Digital Health Care Platform for Diabetes Management With AI-Based Dietary Management: 48-Week Results From a Randomized Controlled Trial. Diabetes Care. 2023 May 1;46(5):959-966. doi: 10.2337/dc22-1929.
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- Bulut C, Kato Y. Epidemiology of COVID-19. Turk J Med Sci. 2020 Apr 21;50(SI-1):563-570. doi: 10.3906/sag-2004-172.
- Mahajan V, Singh T, Azad C. Using Telemedicine During the COVID-19 Pandemic. Indian Pediatr. 2020 Jul 15;57(7):652-657. Epub 2020 May 14.
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연구 완료 (추정된)
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