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응급실 환자들 사이에서 폐암 검진 수검률 증가

2026년 4월 27일 업데이트: University of Rochester

응급실 환자들 사이에서 폐암 검진 참여율 높이기

제안된 임상 시험의 목적은 LCS 프로그램으로의 원활한 의뢰와 검진을 위한 문자 메시지 알림을 결합하여 응급실 환자들 사이에서 LCS(Lung Cancer Screening, 폐암 검진)를 증가시킬 수 있는지 확인하는 것입니다. 접근 방식의 1단계는 LCS 대상이 되는 참가자를 식별하는 것입니다. 2단계는 적격 연구 참가자를 두 연구 그룹으로 무작위 배정하는 것입니다: (1) 기본 LCS 의뢰(즉, 구두 의뢰와 서면 자료 제공), 그리고 (2) 원활한 LCS 의뢰(즉, 직원이 LCS 프로그램에 검진 요청서 제출)와 검진 의도와 동기를 유발하기 위한 일련의 후속 문자 메시지입니다. 연구자들의 예비 연구는 이 접근 방식이 응급실 환경에서 실행 가능하다는 것을 보여주었습니다. 제안된 연구는 이 예비 연구를 바탕으로 하여 LCS 검진률에 상당한 긍정적 영향을 미치는 것을 목표로 합니다.

LCS 대상이 되는 총 300명의 개인이 대규모 도시 응급실에서 모집되어 연구 그룹 간에 무작위 배정되며, 120일 후에 추적 조사하여 기간 내 LCS 검진률을 평가할 것입니다. 제안된 프로젝트의 구체적인 목표는 다음과 같습니다: (1) 두 연구 그룹 간의 LCS 검진률 비교, (2) 등록 시점에 LCS 검진을 최신 상태로 유지하지 않는 개인의 예측 요인 식별, (3) 연구 참가자의 피드백 평가: (a) 검진의 장벽과 촉진 요인, (b) 응급실 기반 LCS 홍보의 수용 가능성과 적절성. 연구팀은 암 검진을 촉진하기 위한 응급실 기반 중재 개발의 최전선에 있습니다. 이 프로젝트는 응급실의 보편적 접근 환경을 활용하여 폐암 위험이 가장 높은 개인을 식별하고 검진을 받도록 합니다. LCS 검진률을 높이는 확장 가능한 응급실 기반 중재는 생명을 구할 것입니다.

연구 개요

연구 유형

중재적

등록 (추정된)

349

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

연구 장소

    • New York
      • Rochester, New York, 미국, 14642
        • 모병
        • University of Rochester
        • 연락하다:
        • 연락하다:
          • Nancy Wood
        • 수석 연구원:
          • David Adler
        • 부수사관:
          • Beau Abar

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

설명

포함 기준:

  • 나이 50 - 80세
  • ≥ 20팩년 흡연력
  • 현재 흡연자 또는 15년 이내 금연자
  • 영어 사용 가능
  • URMC 관련 응급실 현재 환자

제외 기준:

  • 영어 비사용자
  • 동의 제공 불능 (예: 높은 임상 중증도, 인지 장애)
  • 문자 가능 휴대전화 미보유 및/또는 문자 기능 사용 불능
  • URMC 관련 응급실 환자가 아님 성별, 인종 및 민족적 기원에 대한 제한은 없습니다.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 상영
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 병렬 할당
  • 마스킹: 없음(오픈 라벨)

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
활성 비교기: 기본 추천 (강화된 대조군)
Arm 1에 배정된 참가자는 LCS에 대해 논의하기 위해 UR Medicine LCS 프로그램 및 그들의 주치의(있는 경우)에게 소개될 것입니다. 그들은 또한 LCS 프로그램 네비게이터의 전화 연락처 정보가 포함된 서면 자료를 제공받을 것입니다.
참가자들은 또한 LCS 프로그램 네비게이터의 전화 연락처 정보가 포함된 서면 자료를 받게 됩니다. 연락을 받으면 LCS 프로그램 네비게이터는 공유 의사 결정(SDM) 토론을 진행하고, 8개의 지역별 미국 방사선과 대학 지정 LCS 센터 중 한 곳에서 선별 CT 스캔을 예약하며, 필요에 따라 후속 조치를 마련할 것입니다. 응급실 방문 중에 LCS 필요성을 결정하는 것은 일상적인 절차가 아니므로, 이 "대조군"은 일반적인 치료보다 향상된 방법을 반영합니다. 선별 검사가 필요한 환자를 확인하면서도 진료 의뢰를 제공하지 않는 것은 윤리적이지 않을 것입니다.
실험적: 촉진된 전환 + 문자 메시지
Arm 2에 배정된 참가자의 경우, 응급실 방문 시 참가자를 대신하여 UR Medicine LCS 프로그램에 LCS 요청서가 제출됩니다. 참가자의 주치의(있는 경우)는 요청서에 참조로 포함됩니다. 참가자들은 LCS 프로그램이 그들에게 연락하여 LCS에 대해 논의하고, 결정되면 검진 일정을 잡을 것이라고 안내받을 것입니다. LCS 프로그램 네비게이터가 참가자에게 전화로 공유 의사 결정 토론을 진행하고, 검진 CT 스캔 일정을 예약합니다(적격성이 확인되고 토론 결과 참가자가 검진 일정 예약을 결정한다고 가정). 또한, Arm 2의 참가자들은 TPB, SDT 및 HBM에 기반한 일련의 문자 메시지를 받게 되며, 이는 LCS를 받으려는 의도와 동기를 생성하기 위한 것입니다.
실험군에 무작위 배정된 참가자들에게는 LCS 프로그램이 LCS에 대해 논의하고, 결정된 경우 검진을 예약하기 위해 그들에게 연락할 것이라고 안내할 것입니다. LCS 프로그램 네비게이터가 참가자에게 전화로 연락하여 공유 의사 결정 토론을 진행하고, 검진 CT 스캔을 예약합니다(적격성이 확인되고 토론 결과 참가자가 검진 예약을 결정한 경우). 또한, 2군 참가자들은 TPB, SDT 및 HBM에 기반한 일련의 문자 메시지를 받게 되며, 이는 LCS 검진에 대한 의도와 동기를 유발하기 위한 것입니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
LCS 도입 및 후속 치료 평가
기간: 등록부터 참여 시작 후 약 120일 경과 시 첫 평가까지의 기간
주요 결과인 LCS 검진률은 전화 추적 조사와 EHR 검토를 통해 평가될 것입니다.
등록부터 참여 시작 후 약 120일 경과 시 첫 평가까지의 기간

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2026년 3월 18일

기본 완료 (추정된)

2028년 3월 1일

연구 완료 (추정된)

2028년 11월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2025년 12월 2일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2025년 12월 2일

처음 게시됨 (실제)

2025년 12월 17일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2026년 5월 4일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2026년 4월 27일

마지막으로 확인됨

2026년 4월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

미정

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

미국에서 제조되어 미국에서 수출되는 제품

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

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