Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Automated Clinical Reminders in the Care of Chronic Kidney Disease Patients (ACRinCKD)

24 maart 2011 bijgewerkt door: University of Pittsburgh
To determine whether the use of educational sessions and computerized clinical reminders can improve primary care doctors' delivery of care to CKD patients compared to educational sessions alone. Hypothesis: Clinical reminders will improve the care delivered to CKD patients

Studie Overzicht

Gedetailleerde beschrijving

Literature supports that most chronic kidney disease (CKD) patients are cared for by primary care physicians (PCP) without the help of a kidney specialist. Many of these patients fail to achieve targeted outcomes and late referral to a nephrologist has been associated with an increased risk of death. Automated computerized clinical reminders have been shown to improve physician compliance with recommended guidelines in other settings.

Aims: To determine if clinical reminders can help PCPs decrease the rate of late referrals, improve urine albumin checks in CKD patients

Design: prospective randomized controlled, single-blinded study with additional historical control

Methods: Two 20-minute teaching sessions aimed at all GIM PCPs in the UPMC clinic followed by randomization of the eligible GIM providers to receive automated clinical reminders (CR) for their CKD stage 3b-5 patients versus routine care.

Outcomes: Using a database search, individuals with an eGFR<45ml/min/1.73m2 (not seen by a nephrologist) will have data collected on: PCP referral to a nephrologist, urinary albumin (or protein) quantification in the past year, PCP recognition of patients with eGFR<45ml/min, ACE/ARB usage.

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Werkelijk)

248

Fase

  • Niet toepasbaar

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

    • Pennsylvania
      • Pittsburgh, Pennsylvania, Verenigde Staten, 15261
        • University of Pittsburgh

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

18 jaar en ouder (Volwassen, Oudere volwassene)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Beschrijving

Inclusion Criteria:

  • For PCPs: all GIM attending physicians with a weekly continuity clinic.
  • For patients: >= 18 years-old with an eGFR<45ml/min/1.73m2 being seen in the UPMC GIM clinic by a faculty member during the 10-month intervention period

Exclusion Criteria:

  • for PCPs: imminent plans to leave the department
  • patients with a renal transplant, on any form of dialysis, or with a previous nephrology evaluation.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Onderzoek naar gezondheidsdiensten
  • Toewijzing: Gerandomiseerd
  • Interventioneel model: Parallelle opdracht
  • Masker: Enkel

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Actieve vergelijker: 1
education and automated clinical alerts
automated clinical alerts in the electronic medical record
PCP education session on CKD
Actieve vergelijker: 2
education session alone
PCP education session on CKD

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
referral to a nephrologist
Tijdsspanne: 12 months
Referral to a nephrologist within the 12 months following decision support system activation.
12 months

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Use of ACE/ARB
Tijdsspanne: 12 months
Active use of ACE/ARB at the end of the 12 month period following decision support system activation.
12 months
Annual ACR or PCR check
Tijdsspanne: 12 months
ACR or PCR within 12months of the decision support system activation
12 months

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Khaled Abdel-Kader, MD, University of Pittsburgh
  • Hoofdonderzoeker: Mark Unruh, MD, MSc, University of Pittsburgh

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start

1 december 2008

Primaire voltooiing (Werkelijk)

1 december 2009

Studie voltooiing (Werkelijk)

1 december 2009

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

28 mei 2008

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

30 mei 2008

Eerst geplaatst (Schatting)

2 juni 2008

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Schatting)

25 maart 2011

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

24 maart 2011

Laatst geverifieerd

1 maart 2011

Meer informatie

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Klinische onderzoeken op Chronische nierziekte

Klinische onderzoeken op automated clinical alerts

3
Abonneren