Cohort van patiënten met gynaecologische bekkenkanker: samenstelling van een verzameling biologische monsters met radioklinische karakterisering (PELVIMASS2)

Het beheer van gynaecologische bekkenkankers (PGC) is gebaseerd op de bepaling van de extensie om de behandelingen te sturen. De biologie van PGC evolueert voortdurend en gepersonaliseerde geneeskunde aangepast aan deze biologie is momenteel volop in ontwikkeling. Sequentiebepaling van eierstoktumoren maakt bijvoorbeeld selectie van patiënten mogelijk die baat kunnen hebben bij anti-PARP-therapie. Er is daarom behoefte aan patiënten om biologische monsters van hun tumor te hebben. Verschillende onderzoeken naar eierstok-, endometrium- en baarmoederhalskanker hebben getracht factoren te identificeren die herhaling van deze kankers voorspellen. De verkregen resultaten zijn veelbelovend, maar als het coördinatorteam beschikt over fundamentele en translationele gegevens met betrekking tot de prognose van PGC's, heeft het coördinatorteam geen toegang tot een biologische verzameling van deze kankers die ons in staat zou stellen onze hypothesen te testen en te ontwikkelen gepersonaliseerde geneeskunde gerelateerd aan de klinisch-biologische kenmerken van de patiënten.

Endometriose is de 1e oorzaak van chronische bekkenpijn (25-40% van de vrouwen lijdt tijdens geslachtsgemeenschap) en vertegenwoordigt de 1e oorzaak van school- en werkverzuim. Helaas wordt het te weinig gediagnosticeerd en te vaak verkeerd beheerd. Aangenomen wordt dat 10 tot 15% van de vrouwelijke bevolking in de vruchtbare leeftijd endometriose heeft. Deze incidentie bereikt 50% bij vrouwen met onvruchtbaarheid. Er zijn veel overeenkomsten tussen diepe endometriose en bekkenkanker, zowel op fysiopathologisch, epidemiologisch als klinisch niveau. Er zijn dan ook veel overeenkomsten in de chirurgische behandeling en in de onderzoeksstrategieën.