Klinisk intervensjonsmodellering, planlegging og bevis for ablasjonskreftbehandling (ClinicIMPPACT)

Dette ClinicIMPPACT-forslaget bygger på suksessen til IMPPACT-prosjektet (tilskudd nr. 223877, fullført i februar 2012), som skapte en modell for å legge til rette for mer nøyaktig RFA-behandling. Denne foreløpige RFA-modellen ble testet i svin, med omfattende histologisk opparbeidelse, og i en klinisk simuleringsstudie basert på pasientdata, som begge rapporterte relativt høye korrelasjoner mellom estimerte og faktiske tumorvolum. Kartleggingsprogramvaren for leverkreft RFA ble utviklet gjennom dette prosjektet og gir en simulator for radiologer til å planlegge, gjennomgå og optimalisere prosedyrer. Innenfor IMPPACT ble det utført omfattende eksperimenter på griser og celler for å utvikle en cellulær dødsmodell i mikroskala, som vi brukte for å kalibrere programvaren. Etter svineleverkalibrering ble åtte pasientlesjoner valgt fra en database med kliniske prosedyrer, og planleggingsprogramvaren ble brukt retrospektivt for å simulere intervensjoner og forutsi lesjonsformer. Forutsagte volumer ble deretter sammenlignet med reelle termiske lesjoner, visualisert og segmentert i kontrastforsterket CT én måned etter ablasjon. Disse sammenligningene viste at simulerte og reelle lesjonsvolumer var akseptabelt samsvarende etter å ha tatt hensyn til virtuelle vevsperfusjonsverdier. Noen lesjonsformer var feilaktige, muligens på grunn av unøyaktigheter i segmentering av radiologiske bilder.

Behandling med RFA kan forbedres ved å bruke en validert programvareløsning for å estimere lesjonsstørrelse og identifisere mulige komplikasjoner på forhånd – ideelt sett en løsning som er tilpasset sanntids kliniske krav. Imidlertid innebærer dagens teknikk lang, maskinvareintensiv databehandlingstid (~5 timer), noe som er upraktisk for klinisk bruk.

Hovedmålet med dette prosjektet er å utvikle et simuleringsverktøy, drevet av et brukervennlig, ergonomisk optimert grafisk brukergrensesnitt, for å støtte de komplekse kravene til klinikere. Derfor er arbeidstrinnene til dette internasjonale prosjektet og dets medisinske og tekniske partnere å akselerere simuleringshastighet, optimere nåleregistrering og integrere pasienters individuelle perfusjonsverdier i programvareberegninger, samt nøyaktige valideringsteknikker, for å produsere mer sofistikerte og pålitelige spådommer. . Programvaren kan også hjelpe til med offline planlegging og simulering og som et RFA-undervisningsverktøy for radiologer. Bruken i retrospektiv analyse bør forbedre klinisk oppfølging og vitenskapelig evaluering.