- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT04750330
Mitokondriell DNA og kjernefysiske SNP-er for å forutsi alvorlighetsgraden av COVID-19-infeksjon (mtDNA-COVID)
Studieoversikt
Status
Forhold
Detaljert beskrivelse
I desember 2019 ble de første tilfellene av koronavirussykdom 2019 (COVID-19) diagnostisert i Wuhan, Kina. I løpet av et par uker spredte den svært smittsomme sykdommen seg over hele verden, og krever raske og drastiske tiltak, uten sidestykke de siste tiårene. For øyeblikket har det vært omtrent 97,8 millioner tilfeller, inkludert 2,1 millioner dødsfall, rapportert til WHO (nettsted åpnet 25. januar 2021, https://covid19.who.int). Data fra publiserte epidemiologiske og virologiske studier viser at viruset hovedsakelig overføres av luftveisdråper, ved direkte kontakt med infiserte personer, eller ved kontakt med kontaminerte gjenstander og overflater. Alvorlighetsgraden av sykdommen er veldig forskjellig mellom mennesker. Det spenner fra ikke-symptomatisk kontaminering eller mindre symptomer, som forkjølelse eller sår hals, til livstruende lungebetennelse og død. Spesielt den eldre befolkningen og personer med underliggende komorbiditeter er sårbare og opplever mer alvorlige symptomer. I tillegg har studier vist at menn har høyere dødelighetsrisiko.
COVID-19 er for tiden diagnostisert ved hjelp av revers-transkripsjonspolymerasekjedereaksjon (RT-PCR). I begynnelsen av pandemien var bruken av brysttomografi (CT) mer vanlig, siden CT kan fange opp bildefunksjoner fra lungene assosiert med COVID-19 tidlig i sykdomsforløpet. Det tar imidlertid bemerkelsesverdig lengre tid å utføre en CT-boks enn nåværende RT-PCR-tester. Mens epidemien fortsetter, blir konsekvensene sakte tydeligere. Siden den sanne befolkningsinfeksjonsraten er ukjent, er andelen pasienter som trenger sykehusinnleggelse vanskelig å anslå. I en metaanalyse inkludert 1481 unike publikasjoner var en samlet rate for ICU-innleggelse på 10,9 % og den samlede dødelighetsraten 4,3 %. De negative effektene av et intensivopphold avhenger sterkt av lengden på oppholdet og inkluderer, men er ikke begrenset til, risiko for lungeemboli, alvorlig muskeltap, dysfagi og psykologiske problemer, som ofte krever en lang periode med rehabilitering.
For å minimere langsiktige helsekonsekvenser vil tidlig prognose av alvorlighetsgraden av sykdommen være fordelaktig. Sammenhengen mellom alvorlighetsgraden av COVID-19 og mitokondrielt DNA (mtDNA), kjernefysiske SNP-er, avbildningsfunksjoner og radiomikalier er ikke studert ennå. Imidlertid er litteratur om mekanistisk innsikt i immunsystemets funksjon og dets kobling til genetisk variasjon, inkludert mtDNA, lovende. I tillegg har studier med fokus på avbildningsfunksjoner og radiomikalier gitt interessante funn.
Studietype
Registrering (Faktiske)
Kontakter og plasseringer
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Bekreftet COVID-19 sykdom
- Alder minst 18 år
- Villig og i stand til å gi spyttprøve
- Kunne forstå pasientstudieinformasjonen
- Signert informert samtykke
Ekskluderingskriterier:
Eksklusjonskriterier for innlagte pasienter
- Andre alvorlige sykdommer enn covid-19 ved sykehusinnleggelse Eksklusjonskriterier for ikke-innlagte pasienter
- Alvorlig COVID-19-sykdom som fører til død eller krever aktiv behandling uten sykehusinnleggelse
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
---|
Alvorlig COVID-19
Pasienter, diagnostisert med COVID-19, som ble innlagt på intensivavdelingen (ICU) under sykehusinnleggelse
|
Ikke-alvorlig COVID-19
Pasienter, diagnostisert med COVID-19, som ble innlagt på sykehuset, men IKKE på intensivavdelingen (ICU) under sykehusinnleggelse
|
Mindre COVID-19
Pasienter, diagnostisert med COVID-19, som IKKE ble innlagt på sykehus og kunne komme seg hjemme
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
Alvorlighetsgrad av covid-19
Tidsramme: Når pasienten skrives ut fra sykehuset, inntil 2 måneder
|
Alvorlighetsgraden av covid-19 klassifisert som 'alvorlig', 'ikke-alvorlig' og 'mindre'
|
Når pasienten skrives ut fra sykehuset, inntil 2 måneder
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
Samlet overlevelse av den innlagte befolkningen
Tidsramme: Når pasienten skrives ut fra sykehuset, inntil 2 måneder
|
Samlet overlevelse av den innlagte befolkningen
|
Når pasienten skrives ut fra sykehuset, inntil 2 måneder
|
Andre resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
Mitokondrielt DNA for prediksjon av alvorlighetsgraden av COVID-19
Tidsramme: Baseline opptil 2 år etter å ha hatt COVID-19
|
Mitokondrielle DNA-varianter (ekstrahert fra spyttprøven)
|
Baseline opptil 2 år etter å ha hatt COVID-19
|
Kjernefysiske SNP-er for prediksjon av alvorlighetsgraden av COVID-19
Tidsramme: Baseline opptil 2 år etter å ha hatt COVID-19
|
Nukleære SNP-er, kandidattilnærming (ekstrahert fra spyttprøven)
|
Baseline opptil 2 år etter å ha hatt COVID-19
|
Radiomiske funksjoner for prediksjon av alvorlighetsgraden for COVID-19
Tidsramme: Grunnlinje
|
Radiomikalier fra CT-skanning av brystet av COVID-19-infiserte deltakere
|
Grunnlinje
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Samarbeidspartnere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Philippe Lambin, Prof. Dr., Head of Department of Precision Medicine, Maastricht University
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Li H, Durbin R. Fast and accurate short read alignment with Burrows-Wheeler transform. Bioinformatics. 2009 Jul 15;25(14):1754-60. doi: 10.1093/bioinformatics/btp324. Epub 2009 May 18.
- Sheehy LM. Considerations for Postacute Rehabilitation for Survivors of COVID-19. JMIR Public Health Surveill. 2020 May 8;6(2):e19462. doi: 10.2196/19462.
- Hosey MM, Needham DM. Survivorship after COVID-19 ICU stay. Nat Rev Dis Primers. 2020 Jul 15;6(1):60. doi: 10.1038/s41572-020-0201-1.
- Siordia JA Jr. Epidemiology and clinical features of COVID-19: A review of current literature. J Clin Virol. 2020 Jun;127:104357. doi: 10.1016/j.jcv.2020.104357. Epub 2020 Apr 10.
- Bhopal SS, Bhopal R. Sex differential in COVID-19 mortality varies markedly by age. Lancet. 2020 Aug 22;396(10250):532-533. doi: 10.1016/S0140-6736(20)31748-7. Epub 2020 Aug 13. No abstract available.
- Li X, Zhou TC, Wu CH, Tao LL, Bi R, Chen LJ, Deng DY, Liu C, Otecko NO, Tang Y, Lai X, Zhang L, Wei J. Correlations between mitochondrial DNA haplogroup D5 and chronic hepatitis B virus infection in Yunnan, China. Sci Rep. 2018 Jan 17;8(1):869. doi: 10.1038/s41598-018-19184-6.
- Zhang AM, Hu QX, Liu FL, Bi R, Yang BQ, Zhang W, Guo H, Logan I, Zheng YT, Yao YG. Mitochondrial DNA Haplogroup A Decreases the Risk of Drug Addiction but Conversely Increases the Risk of HIV-1 Infection in Chinese Addicts. Mol Neurobiol. 2016 Aug;53(6):3873-3881. doi: 10.1007/s12035-015-9323-y. Epub 2015 Jul 11.
- Lai JH, Luo SF, Ho LJ. Operation of mitochondrial machinery in viral infection-induced immune responses. Biochem Pharmacol. 2018 Oct;156:348-356. doi: 10.1016/j.bcp.2018.08.044. Epub 2018 Aug 31.
- Wu IC, Lin CC, Liu CS, Hsu CC, Chen CY, Hsiung CA. Interrelations Between Mitochondrial DNA Copy Number and Inflammation in Older Adults. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2017 Jul 1;72(7):937-944. doi: 10.1093/gerona/glx033.
- Malik AN, Parsade CK, Ajaz S, Crosby-Nwaobi R, Gnudi L, Czajka A, Sivaprasad S. Altered circulating mitochondrial DNA and increased inflammation in patients with diabetic retinopathy. Diabetes Res Clin Pract. 2015 Dec;110(3):257-65. doi: 10.1016/j.diabres.2015.10.006. Epub 2015 Oct 22.
- Clohisey S, Baillie JK. Host susceptibility to severe influenza A virus infection. Crit Care. 2019 Sep 5;23(1):303. doi: 10.1186/s13054-019-2566-7.
- Li B, Clohisey SM, Chia BS, Wang B, Cui A, Eisenhaure T, Schweitzer LD, Hoover P, Parkinson NJ, Nachshon A, Smith N, Regan T, Farr D, Gutmann MU, Bukhari SI, Law A, Sangesland M, Gat-Viks I, Digard P, Vasudevan S, Lingwood D, Dockrell DH, Doench JG, Baillie JK, Hacohen N. Genome-wide CRISPR screen identifies host dependency factors for influenza A virus infection. Nat Commun. 2020 Jan 9;11(1):164. doi: 10.1038/s41467-019-13965-x.
- Chocron ES, Munkacsy E, Pickering AM. Cause or casualty: The role of mitochondrial DNA in aging and age-associated disease. Biochim Biophys Acta Mol Basis Dis. 2019 Feb 1;1865(2):285-297. doi: 10.1016/j.bbadis.2018.09.035. Epub 2018 Nov 9.
- Carter-Timofte ME, Jorgensen SE, Freytag MR, Thomsen MM, Brinck Andersen NS, Al-Mousawi A, Hait AS, Mogensen TH. Deciphering the Role of Host Genetics in Susceptibility to Severe COVID-19. Front Immunol. 2020 Jun 30;11:1606. doi: 10.3389/fimmu.2020.01606. eCollection 2020.
- Ovsyannikova IG, Haralambieva IH, Crooke SN, Poland GA, Kennedy RB. The role of host genetics in the immune response to SARS-CoV-2 and COVID-19 susceptibility and severity. Immunol Rev. 2020 Jul;296(1):205-219. doi: 10.1111/imr.12897. Epub 2020 Jul 13.
- Benetti E, Tita R, Spiga O, Ciolfi A, Birolo G, Bruselles A, Doddato G, Giliberti A, Marconi C, Musacchia F, Pippucci T, Torella A, Trezza A, Valentino F, Baldassarri M, Brusco A, Asselta R, Bruttini M, Furini S, Seri M, Nigro V, Matullo G, Tartaglia M, Mari F; GEN-COVID Multicenter Study; Renieri A, Pinto AM. ACE2 gene variants may underlie interindividual variability and susceptibility to COVID-19 in the Italian population. Eur J Hum Genet. 2020 Nov;28(11):1602-1614. doi: 10.1038/s41431-020-0691-z. Epub 2020 Jul 17.
- Hou Y, Zhao J, Martin W, Kallianpur A, Chung MK, Jehi L, Sharifi N, Erzurum S, Eng C, Cheng F. New insights into genetic susceptibility of COVID-19: an ACE2 and TMPRSS2 polymorphism analysis. BMC Med. 2020 Jul 15;18(1):216. doi: 10.1186/s12916-020-01673-z.
- Severe Covid-19 GWAS Group; Ellinghaus D, Degenhardt F, Bujanda L, Buti M, Albillos A, Invernizzi P, Fernandez J, Prati D, Baselli G, Asselta R, Grimsrud MM, Milani C, Aziz F, Kassens J, May S, Wendorff M, Wienbrandt L, Uellendahl-Werth F, Zheng T, Yi X, de Pablo R, Chercoles AG, Palom A, Garcia-Fernandez AE, Rodriguez-Frias F, Zanella A, Bandera A, Protti A, Aghemo A, Lleo A, Biondi A, Caballero-Garralda A, Gori A, Tanck A, Carreras Nolla A, Latiano A, Fracanzani AL, Peschuck A, Julia A, Pesenti A, Voza A, Jimenez D, Mateos B, Nafria Jimenez B, Quereda C, Paccapelo C, Gassner C, Angelini C, Cea C, Solier A, Pestana D, Muniz-Diaz E, Sandoval E, Paraboschi EM, Navas E, Garcia Sanchez F, Ceriotti F, Martinelli-Boneschi F, Peyvandi F, Blasi F, Tellez L, Blanco-Grau A, Hemmrich-Stanisak G, Grasselli G, Costantino G, Cardamone G, Foti G, Aneli S, Kurihara H, ElAbd H, My I, Galvan-Femenia I, Martin J, Erdmann J, Ferrusquia-Acosta J, Garcia-Etxebarria K, Izquierdo-Sanchez L, Bettini LR, Sumoy L, Terranova L, Moreira L, Santoro L, Scudeller L, Mesonero F, Roade L, Ruhlemann MC, Schaefer M, Carrabba M, Riveiro-Barciela M, Figuera Basso ME, Valsecchi MG, Hernandez-Tejero M, Acosta-Herrera M, D'Angio M, Baldini M, Cazzaniga M, Schulzky M, Cecconi M, Wittig M, Ciccarelli M, Rodriguez-Gandia M, Bocciolone M, Miozzo M, Montano N, Braun N, Sacchi N, Martinez N, Ozer O, Palmieri O, Faverio P, Preatoni P, Bonfanti P, Omodei P, Tentorio P, Castro P, Rodrigues PM, Blandino Ortiz A, de Cid R, Ferrer R, Gualtierotti R, Nieto R, Goerg S, Badalamenti S, Marsal S, Matullo G, Pelusi S, Juzenas S, Aliberti S, Monzani V, Moreno V, Wesse T, Lenz TL, Pumarola T, Rimoldi V, Bosari S, Albrecht W, Peter W, Romero-Gomez M, D'Amato M, Duga S, Banales JM, Hov JR, Folseraas T, Valenti L, Franke A, Karlsen TH. Genomewide Association Study of Severe Covid-19 with Respiratory Failure. N Engl J Med. 2020 Oct 15;383(16):1522-1534. doi: 10.1056/NEJMoa2020283. Epub 2020 Jun 17.
- Kuo CL, Pilling LC, Atkins JL, Masoli JAH, Delgado J, Kuchel GA, Melzer D. ApoE e4e4 Genotype and Mortality With COVID-19 in UK Biobank. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2020 Sep 16;75(9):1801-1803. doi: 10.1093/gerona/glaa169. No abstract available.
- van der Made CI, Simons A, Schuurs-Hoeijmakers J, van den Heuvel G, Mantere T, Kersten S, van Deuren RC, Steehouwer M, van Reijmersdal SV, Jaeger M, Hofste T, Astuti G, Corominas Galbany J, van der Schoot V, van der Hoeven H, Hagmolen Of Ten Have W, Klijn E, van den Meer C, Fiddelaers J, de Mast Q, Bleeker-Rovers CP, Joosten LAB, Yntema HG, Gilissen C, Nelen M, van der Meer JWM, Brunner HG, Netea MG, van de Veerdonk FL, Hoischen A. Presence of Genetic Variants Among Young Men With Severe COVID-19. JAMA. 2020 Aug 18;324(7):663-673. doi: 10.1001/jama.2020.13719.
- Guiot J, Vaidyanathan A, Deprez L, Zerka F, Danthine D, Frix AN, Thys M, Henket M, Canivet G, Mathieu S, Eftaxia E, Lambin P, Tsoutzidis N, Miraglio B, Walsh S, Moutschen M, Louis R, Meunier P, Vos W, Leijenaar RTH, Lovinfosse P. Development and Validation of an Automated Radiomic CT Signature for Detecting COVID-19. Diagnostics (Basel). 2020 Dec 30;11(1):41. doi: 10.3390/diagnostics11010041.
- Jaiswal A, Gianchandani N, Singh D, Kumar V, Kaur M. Classification of the COVID-19 infected patients using DenseNet201 based deep transfer learning. J Biomol Struct Dyn. 2021 Sep;39(15):5682-5689. doi: 10.1080/07391102.2020.1788642. Epub 2020 Jul 3.
- Mei X, Lee HC, Diao KY, Huang M, Lin B, Liu C, Xie Z, Ma Y, Robson PM, Chung M, Bernheim A, Mani V, Calcagno C, Li K, Li S, Shan H, Lv J, Zhao T, Xia J, Long Q, Steinberger S, Jacobi A, Deyer T, Luksza M, Liu F, Little BP, Fayad ZA, Yang Y. Artificial intelligence-enabled rapid diagnosis of patients with COVID-19. Nat Med. 2020 Aug;26(8):1224-1228. doi: 10.1038/s41591-020-0931-3. Epub 2020 May 19.
- Zhang K, Liu X, Shen J, Li Z, Sang Y, Wu X, Zha Y, Liang W, Wang C, Wang K, Ye L, Gao M, Zhou Z, Li L, Wang J, Yang Z, Cai H, Xu J, Yang L, Cai W, Xu W, Wu S, Zhang W, Jiang S, Zheng L, Zhang X, Wang L, Lu L, Li J, Yin H, Wang W, Li O, Zhang C, Liang L, Wu T, Deng R, Wei K, Zhou Y, Chen T, Lau JY, Fok M, He J, Lin T, Li W, Wang G. Clinically Applicable AI System for Accurate Diagnosis, Quantitative Measurements, and Prognosis of COVID-19 Pneumonia Using Computed Tomography. Cell. 2020 Jun 11;181(6):1423-1433.e11. doi: 10.1016/j.cell.2020.04.045. Epub 2020 May 4. Erratum In: Cell. 2020 Sep 3;182(5):1360.
- Wang S, Zha Y, Li W, Wu Q, Li X, Niu M, Wang M, Qiu X, Li H, Yu H, Gong W, Bai Y, Li L, Zhu Y, Wang L, Tian J. A fully automatic deep learning system for COVID-19 diagnostic and prognostic analysis. Eur Respir J. 2020 Aug 6;56(2):2000775. doi: 10.1183/13993003.00775-2020. Print 2020 Aug.
- Ardakani AA, Kanafi AR, Acharya UR, Khadem N, Mohammadi A. Application of deep learning technique to manage COVID-19 in routine clinical practice using CT images: Results of 10 convolutional neural networks. Comput Biol Med. 2020 Jun;121:103795. doi: 10.1016/j.compbiomed.2020.103795. Epub 2020 Apr 30.
- Leonardi A, Scipione R, Alfieri G, Petrillo R, Dolciami M, Ciccarelli F, Perotti S, Cartocci G, Scala A, Imperiale C, Iafrate F, Francone M, Catalano C, Ricci P. Role of computed tomography in predicting critical disease in patients with covid-19 pneumonia: A retrospective study using a semiautomatic quantitative method. Eur J Radiol. 2020 Sep;130:109202. doi: 10.1016/j.ejrad.2020.109202. Epub 2020 Jul 29.
- Tang Z, Zhao W, Xie X, Zhong Z, Shi F, Ma T, Liu J, Shen D. Severity assessment of COVID-19 using CT image features and laboratory indices. Phys Med Biol. 2021 Jan 26;66(3):035015. doi: 10.1088/1361-6560/abbf9e.
- Yu Z, Li X, Sun H, Wang J, Zhao T, Chen H, Ma Y, Zhu S, Xie Z. Rapid identification of COVID-19 severity in CT scans through classification of deep features. Biomed Eng Online. 2020 Aug 12;19(1):63. doi: 10.1186/s12938-020-00807-x.
- Liu F, Zhang Q, Huang C, Shi C, Wang L, Shi N, Fang C, Shan F, Mei X, Shi J, Song F, Yang Z, Ding Z, Su X, Lu H, Zhu T, Zhang Z, Shi L, Shi Y. CT quantification of pneumonia lesions in early days predicts progression to severe illness in a cohort of COVID-19 patients. Theranostics. 2020 Apr 27;10(12):5613-5622. doi: 10.7150/thno.45985. eCollection 2020.
- Wu Q, Wang S, Li L, Wu Q, Qian W, Hu Y, Li L, Zhou X, Ma H, Li H, Wang M, Qiu X, Zha Y, Tian J. Radiomics Analysis of Computed Tomography helps predict poor prognostic outcome in COVID-19. Theranostics. 2020 Jun 5;10(16):7231-7244. doi: 10.7150/thno.46428. eCollection 2020.
- West AP, Shadel GS, Ghosh S. Mitochondria in innate immune responses. Nat Rev Immunol. 2011 Jun;11(6):389-402. doi: 10.1038/nri2975. Epub 2011 May 20.
- Breda CNS, Davanzo GG, Basso PJ, Saraiva Camara NO, Moraes-Vieira PMM. Mitochondria as central hub of the immune system. Redox Biol. 2019 Sep;26:101255. doi: 10.1016/j.redox.2019.101255. Epub 2019 Jun 15.
- Li H, Handsaker B, Wysoker A, Fennell T, Ruan J, Homer N, Marth G, Abecasis G, Durbin R; 1000 Genome Project Data Processing Subgroup. The Sequence Alignment/Map format and SAMtools. Bioinformatics. 2009 Aug 15;25(16):2078-9. doi: 10.1093/bioinformatics/btp352. Epub 2009 Jun 8.
- Pejaver V, Mooney SD, Radivojac P. Missense variant pathogenicity predictors generalize well across a range of function-specific prediction challenges. Hum Mutat. 2017 Sep;38(9):1092-1108. doi: 10.1002/humu.23258. Epub 2017 Jun 12.
- Adzhubei I, Jordan DM, Sunyaev SR. Predicting functional effect of human missense mutations using PolyPhen-2. Curr Protoc Hum Genet. 2013 Jan;Chapter 7:Unit7.20. doi: 10.1002/0471142905.hg0720s76.
- Calabrese R, Capriotti E, Fariselli P, Martelli PL, Casadio R. Functional annotations improve the predictive score of human disease-related mutations in proteins. Hum Mutat. 2009 Aug;30(8):1237-44. doi: 10.1002/humu.21047.
- Capriotti E, Altman RB, Bromberg Y. Collective judgment predicts disease-associated single nucleotide variants. BMC Genomics. 2013;14 Suppl 3(Suppl 3):S2. doi: 10.1186/1471-2164-14-S3-S2. Epub 2013 May 28.
- Thomas PD, Kejariwal A. Coding single-nucleotide polymorphisms associated with complex vs. Mendelian disease: evolutionary evidence for differences in molecular effects. Proc Natl Acad Sci U S A. 2004 Oct 26;101(43):15398-403. doi: 10.1073/pnas.0404380101. Epub 2004 Oct 18.
- Santorsola M, Calabrese C, Girolimetti G, Diroma MA, Gasparre G, Attimonelli M. A multi-parametric workflow for the prioritization of mitochondrial DNA variants of clinical interest. Hum Genet. 2016 Jan;135(1):121-36. doi: 10.1007/s00439-015-1615-9. Epub 2015 Nov 30.
- Sonney S, Leipzig J, Lott MT, Zhang S, Procaccio V, Wallace DC, Sondheimer N. Predicting the pathogenicity of novel variants in mitochondrial tRNA with MitoTIP. PLoS Comput Biol. 2017 Dec 11;13(12):e1005867. doi: 10.1371/journal.pcbi.1005867. eCollection 2017 Dec.
Hjelpsomme linker
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Faktiske)
Studiet fullført (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- COVIDmtDNA1.0
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .
Kliniske studier på Covid-19
-
HealthQuiltFullførtImmunfunksjon | Covid19 positiv pasient | Covid19 nærkontaktForente stater
-
VA Office of Research and DevelopmentAktiv, ikke rekrutterendeKOLS-pasienter og pasienter som kommer seg etter COVID19Forente stater
-
Bahçeşehir UniversityFullførtLang Covid19 | Autonom dysfunksjonTyrkia
-
Ohio State UniversityRekrutteringPost-akutt COVID19-syndrom | Lang COVID | Tilstand etter COVID19Forente stater
-
Texas Woman's UniversityNational Institutes of Health (NIH)Har ikke rekruttert ennå
-
Aarhus University HospitalUniversity of Aarhus; Pharma NordFullført
-
Cairo UniversityKasr El Aini HospitalUkjentCOVID19 lungebetennelseEgypt
-
Assistance Publique - Hôpitaux de ParisUkjent
-
Saglik Bilimleri Universitesi Gazi Yasargil Training...FullførtCovid19 og dødelighetTyrkia
-
Diffusion Pharmaceuticals IncFullførtSARS-CoV-2 (Covid19)Romania