Wartość ubezpieczenia zdrowotnego: eksperyment terenowy w Indiach

Badanie mierzy wpływ ubezpieczenia zdrowotnego na korzystanie z opieki zdrowotnej, wydatki na zdrowie, konsumpcję niemedyczną i zachowania finansowe uczestniczących gospodarstw domowych. Badanie składa się z oceny obejmującej gospodarstwa domowe w dwóch indyjskich dystryktach Karnataka - Mysore i Gulbarga. Aby zmierzyć wpływ, gospodarstwa domowe zostały losowo przydzielone do jednej z trzech grup terapeutycznych i grupy kontrolnej, która nie otrzymała żadnej interwencji. Porównanie stanu zdrowia i sytuacji finansowej gospodarstw domowych w grupach kontrolnych i leczonych pozwoli zidentyfikować wpływ zasięgu RSBY.

INNOWACYJNE ASPEKTY BADANIA

Badanie ma szereg innowacyjnych cech, które odróżniają je od wcześniejszych badań dotyczących ubezpieczeń zdrowotnych.

Skutki uboczne ubezpieczenia: W badaniu podjęto próbę oszacowania wpływu skutków ubocznych finansowych i zdrowotnych wynikających z ubezpieczenia. Na przykład formalne ubezpieczenie zdrowotne może wyprzeć nieformalne ubezpieczenie zdrowotne. Badacze badają takie efekty uboczne, losowo przydzielając wioski do różnych ułamkowych przydziałów gospodarstw domowych w celu zbadania broni. Różne przydziały ułamkowe dla każdej grupy badawczej we wsiach pozwalają im losowo zmieniać frakcję gospodarstw domowych w każdej wiosce, która ma ubezpieczenie. To z kolei skutkuje różnymi efektami ubocznymi w wioskach, które badacze szacują na podstawie wiedzy o ułamkowym przydziale w każdej wiosce.

Poznawczy wpływ choroby i ubezpieczenia: Badacze badają kognitywne korzyści ubezpieczenia zdrowotnego i lepszego zdrowia. Ostatnie badania sugerują, że szoki ekonomiczne, być może dlatego, że powodują stres, zmniejszają zdolności poznawcze jednostek. To z kolei prowadzi do podejmowania złych decyzji gospodarczych i być może do pułapek ubóstwa. Badacze sprawdzają, czy ta sama logika ma zastosowanie do wstrząsów zdrowotnych i czy ubezpieczenie zdrowotne łagodzi negatywne skutki poznawcze związane z chorobą.

Dystrybucja świadczeń wewnątrz gospodarstwa domowego: Badacze badają wpływ ubezpieczenia zdrowotnego na dystrybucję zasobów w rodzinie. Ignorując fakt, że produkty ubezpieczenia zdrowotnego są często przeznaczone dla gospodarstwa domowego, a nie dla pojedynczej osoby (w ich przypadku z limitem na poziomie gospodarstwa domowego), istniejące badania pomijają potencjalnie ważne efekty dystrybucyjne. Badacze sprawdzają również, czy ubezpieczenie zdrowotne przynosi większe korzyści kobietom i dzieciom, gdy jest zapewniane bezpłatnie, niż gdy gospodarstwa domowe decydują się na jego zakup. Takie zachowanie może wynikać z tego, że skłonność gospodarstw domowych do płacenia za ubezpieczenie zdrowotne i opiekę zdrowotną może różnić się w zależności od stanu zdrowia poszczególnych członków gospodarstwa domowego. Ramy teoretyczne tego badania opierają się na kolektywnym modelu podejmowania decyzji w gospodarstwie domowym, który pozwala badaczom modelować, w jaki sposób polityka wpływa na dystrybucję zasobów w gospodarstwie domowym i dobrostan różnych członków gospodarstwa domowego.

PROJEKT BADANIA

Lokalizacja badania: Badanie zostanie przeprowadzone w 2 dystryktach w stanie Karnataka - Mysore i Gulbarga. Lokalizacje badań zostały określone na podstawie następujących kryteriów. Po pierwsze, ponieważ grupa leczona ma otrzymać plan ubezpieczenia RSBY, badacze wybrali dzielnice, w których program RSBY został już wdrożony. Dzięki temu istnieje lokalna firma ubezpieczeniowa, która jest w stanie zapewnić ubezpieczenie RSBY, a szpitale dysponują infrastrukturą wymaganą do przetwarzania płatności z kart ubezpieczeniowych RSBY. Po drugie, ponieważ ograniczona podaż szpitali może podważyć wartość ubezpieczenia, badacze wybrali dzielnice ze znacznymi regionami podmiejskimi. Obszary podmiejskie są wystarczająco rozwinięte, aby dysponować odpowiednią liczbą szpitali średniego i wyższego stopnia oraz siecią transportową umożliwiającą dojazd pacjentom. Badanie będzie odbywać się wyłącznie w regionach podmiejskich każdej dzielnicy. Po trzecie, ponieważ uczestnicy badania pochodzą ze środkowego i górnego tercylu rozkładu aktywów, badacze wybrali okręgi, w których nie więcej niż 50% populacji (26% w Mysore, 48% w Gulbarga) jest na stanowym BPL lub National Lista Ustawy o Gwarancjach Zatrudnienia na Obszarach Wiejskich (NREGA), która obejmuje głównie osoby z dolnego tercyla dystrybucji dochodów w kraju. Unikanie najbiedniejszych dzielnic zapewnia rozsądną wydajność kwalifikujących się gospodarstw domowych na dzielnicę. Ostatecznie śledczy wybrali państwo, w którym samorząd lokalny zaoferował znaczną współpracę przy ich badaniu. Minister pracy i dyrektor naczelny lokalnego programu RSBY w Karnatace są entuzjastycznie nastawieni do badania. Mają nadzieję dowiedzieć się, co działa w RSBY, a co nie, aby mogli ulepszyć program w przyszłości.

Szczegółowy opis interwencji: Po badaniu podstawowym około 11 000 gospodarstw domowych w 2 dystryktach (Mysore i Gulbarga) zostało losowo przydzielonych do grupy kontrolnej (bez interwencji) lub do jednej z trzech grup terapeutycznych. Celem było ilościowe określenie, w jaki sposób program RSBY przynosi korzyści zdrowotne i zmniejsza ubóstwo. Różnice w wynikach między grupami leczonymi i kontrolnymi w czasie mierzą przyczynowy wpływ ubezpieczenia zdrowotnego na wyniki zdrowotne i finansowe.

Proces przydziału eksperymentalnego: Badani zostali losowo przydzieleni do czterech grup badawczych przy użyciu dwuetapowego dopasowanego procesu randomizacji. Najpierw badacze dopasowywali wioski na podstawie kryteriów, takich jak populacja wiosek, a następnie randomizowali dopasowane wioski do różnych ułamkowych przydziałów do każdej grupy badawczej. Po drugie, badacze dopasowywali gospodarstwa domowe w wiosce na podstawie szeregu wskaźników zdrowotnych i finansowych, a następnie randomizowali dopasowane gospodarstwa domowe do różnych ramion w oparciu o ułamkową alokację przydzieloną tej wiosce w pierwszym etapie.

Pierwszy etap miał umożliwić badaczom zmierzenie efektów ubocznych ubezpieczenia. Drugi etap miał na celu zwiększenie mocy. Dopasowywanie gospodarstw domowych na podstawie cech przed randomizacją zwiększa moc statystyczną badania, ponieważ zwiększa statystyczne podobieństwo gospodarstw domowych w grupie ponad to, które wynika z samej randomizacji. To sprawia, że ​​próbka jest jeszcze bardziej konserwatywna pod względem mocy, niż wynikałoby to z obliczeń mocy.

ŹRÓDŁA DANYCH Ankiety miały na celu zebranie informacji nie tylko o tym, jak udowodnienie dostępu do ubezpieczenia wpływa na zdrowie i sytuację finansową gospodarstw domowych, ale także o tym, jak gospodarstwa domowe współpracują z RSBY. Badacze będą mierzyć zachowania zdrowotne, korzystanie z opieki zdrowotnej, a także konsumpcję i finanse gospodarstw domowych, w tym koszt alternatywnych metod finansowania dostępnych dla gospodarstw domowych. Badacze wykorzystają te wyniki do informowania o przyszłym projekcie rozszerzenia RSBY i wpływania na projekt innych systemów ubezpieczeń zdrowotnych. W badaniu zostaną pozyskane dane z ankiet gospodarstw domowych, specjalnych ankiet po poważnych zdarzeniach zdrowotnych oraz dane dotyczące roszczeń ubezpieczeniowych. Podawane będą również kwestionariusze zawierające antropometryczne pomiary stanu zdrowia, takie jak wzrost, waga, ciśnienie krwi, fałd skórny, czynność płuc. Przed gromadzeniem danych świadoma zgoda była (i będzie) wymagana od wszystkich uczestników przyszłych badań.

Ćwiczenie z wykazem gospodarstw domowych: Badacze najpierw zidentyfikowali i zrekrutowali gospodarstwa domowe z wybranych wiosek do udziału w badaniu. Aby zidentyfikować te gospodarstwa domowe, ich partner w badaniu, Centrum Mikrofinansów (CMF), wykorzystało metodę „uczestniczącej oceny obszarów wiejskich”, aby przeprowadzić z mieszkańcami wioski spis domów (mapę społeczną). Na tej mapie zidentyfikowano nazwy gospodarstw domowych, lokalizacje i aktywa. Gospodarstwa domowe zarówno w grupach terapeutycznych, jak i kontrolnych zostały następnie wybrane na podstawie dwóch kryteriów, które omówiono w części „Kryteria kwalifikowalności”.

Ankiety gospodarstw domowych: W każdym gospodarstwie domowym zostanie przeprowadzonych kilka ankiet, w tym ankieta bazowa, ankieta roczna, ankieta etnograficzna i ankieta po zdarzeniach zdrowotnych. Każda ankieta zawiera wspólny zestaw podstawowych pytań dotyczących statusu zatrudnienia, dochodów, korzystania z opieki zdrowotnej (leczenie szpitalne i ambulatoryjne), wydatków na zdrowie (leczenie szpitalne i ambulatoryjne), stanu zdrowia (objawy i czynności życia codziennego (ADL)), konsumpcji niemedycznej, produktywności i aktywa nieprodukcyjne, pożyczki i oszczędności oraz inne inwestycje, w tym edukacja. Ponadto ankieta bazowa zawierała pytania dotyczące danych demograficznych gospodarstw domowych, a zarówno ankieta podstawowa, jak i roczna będą dotyczyły wiedzy i stosunku do systemu opieki zdrowotnej i placówek. Odpowiednie pytania zostały wybrane z kilku ankiet indyjskich (np. Ankiety socjoekonomiczne i konsumpcyjne NSS oraz ankiety National Family Health and District Household), wraz z wcześniejszymi międzynarodowymi eksperymentami dotyczącymi ubezpieczeń zdrowotnych. Każdy z tych kwestionariuszy został wcześniej przetestowany pilotażowo. Ankieta po zdarzeniach zdrowotnych to innowacyjna metodologia przeprowadzania ankiet o wysokiej częstotliwości, zaprojektowana w celu wydajniejszego zbierania danych dotyczących hospitalizacji. Zachęta w wysokości Rs. Na zachęcenie gospodarstw domowych do współpracy przy każdym badaniu zostanie przekazane 50 szt. gotówki.

Administracyjne dane o szkodach z serwerów RSBY: W miarę możliwości śledczy uzyskają dostęp do danych dotyczących roszczeń zgłoszonych przez gospodarstwa domowe i wypłaconych przez firmę ubezpieczeniową, przeprowadzonych procedur oraz daty i miejsca tych procedur. Dane te są dostępne tylko dla gospodarstw domowych w grupie badanej. Stosunek odszkodowań zgłoszonych do odszkodowań wypłaconych jest miarą efektywnej „dawki” ubezpieczenia udzielanego grupie leczonej.

OBLICZENIA MOCY Badacze zasilili obecne badanie, aby upewnić się, że mogą wykryć zmianę o 0,1 odchylenia standardowego (25%) w głównym wyniku, hospitalizacji i zmianę o 1/3 odchylenia standardowego (26,5%) w wyniku drugorzędnym, statusie finansowym jako zastępczym za pomocą złożonej miary poziomów aktywów zaczerpniętej z ankiety Indian National Sample Survey (NSS). Badacze również uzupełnili próbkę, aby umożliwić 10% ścieranie. Obliczenia mocy wymagane dla każdej grupy obejmują około 2250 gospodarstw domowych. Wymóg dużej liczebności próby wynika przede wszystkim z rzadkości hospitalizacji, około 2,5 na 100 osób rocznie w Karnatace.

Ponieważ badacze podwoili wielkość pierwszej grupy badawczej, aby uwzględnić jej centralne miejsce w swojej analizie, wielkość próby wynosi 11 250 gospodarstw domowych (5 x 2250), czyli około 56 000 osób, wylosowanych po równo z dystryktów Gulbarga i Mysore. Badacze uważają, że ich próba czyni badanie drugim co do wielkości eksperymentem dotyczącym ubezpieczenia zdrowotnego, jaki kiedykolwiek przeprowadzono, największym było badanie Seguro Popular w 2009 roku.

ZARZĄDZANIE DANYMI Projekt badania wygeneruje podłużny zestaw danych gospodarstw domowych w grupie badanej i kontrolnej. Będą co najmniej dwie fale danych – linia bazowa i coroczna ankieta uzupełniająca. Ponadto te gospodarstwa domowe, które doświadczają co najmniej jednego poważnego zdarzenia zdrowotnego, zostaną ujęte w osobnym zbiorze danych z ankiety po zdarzeniach zdrowotnych. Te podłużne ramy pozwolą badaczom zmierzyć wpływ RSBY na wyniki wymienione w konkretnych celach. Randomizacja gospodarstw domowych do grup leczonych i kontrolnych eliminuje ryzyko zakłócających efektów specyficznych dla gospodarstw domowych na wyniki. Wykorzystanie badania bazowego minimalizuje ryzyko zmiennych w czasie czynników zakłócających, które są powszechne w gospodarstwach domowych, i poprawia precyzję. Do analizy danych zostanie wykorzystana regresja i analiza statystyczna.

Dane będą przechowywane w zaszyfrowanych plikach, do których dostęp mają tylko kluczowi członkowie zespołu badawczego. Informacje umożliwiające identyfikację użytkownika zostaną całkowicie usunięte ze zbioru danych przed analizą.