InTSHA: Interaktywne wsparcie przejścia dla nastolatków zakażonych wirusem HIV za pomocą mediów społecznościowych (InTSHA)

Republika Południowej Afryki ma największe obciążenie młodzieżą żyjącą z HIV na świecie, a młodzież jest słabo przygotowana do przejścia z opieki pediatrycznej do opieki dla dorosłych. Dla zdecydowanej większości mieszkańców RPA żyjących z HIV ART nie była dostępna aż do 2004 roku. To opóźnienie przyczyniło się do prawie 500 000 okołoporodowych zakażeń wirusem HIV pod koniec lat 90. i na początku XXI wieku. Dzięki znacznemu zwiększeniu skali i lepszemu dostępowi do ART w ostatnich latach osoby, które przeżyły okołoporodowe zakażenie wirusem HIV, osiągają obecnie wiek dojrzewania i dłużej. W miarę dojrzewania fali okołoporodowych nastolatków zakażonych wirusem HIV, szacunkowo 320 000 nastolatków zostanie przeniesionych z klinik pediatrycznych lub dla nastolatków do usług dla dorosłych w ciągu najbliższych 10 lat w Afryce Południowej. Obecnie okołoporodowe nastolatki zakażone wirusem HIV trafiają do opieki nad dorosłymi w różnym wieku i na różnych etapach rozwoju, bez niezbędnego przygotowania lub wsparcia w tym procesie. Badanie to opracuje i oceni innowacyjną interwencję zaprojektowaną w celu rozwiązania tego krytycznego problemu.

Model SMART obejmuje modyfikowalne czynniki, takie jak wiedza, umiejętności/poczucie własnej skuteczności, relacje i wsparcie społeczne, które mogą być celem interwencji mających na celu poprawę opieki w okresie przejściowym. Opieka medyczna w okresie dojrzewania jest zwykle komplikowana przez zwiększone podejmowanie ryzykownych zachowań, a także zmniejszone zaangażowanie opiekuna, które występują w okresie szybkiego rozwoju fizycznego, emocjonalnego i poznawczego. Kiedy nastolatki przechodzą pod opiekę dorosłych, często nie otrzymują skoordynowanych usług, które otrzymały w ramach opieki pediatrycznej. Badania jakościowe z udziałem młodzieży i klinicystów z Afryki Subsaharyjskiej sugerują, że wsparcie rówieśników, współpraca z pracownikami służby zdrowia oraz komunikacja między dostawcami usług dla dorosłych i pediatrów mogą pomóc w przejściu do usług dla dorosłych. Model SMART podkreśla osiem modyfikowalnych czynników, trzech kluczowych interesariuszy (nastolatków, opiekunów i klinicystów) oraz ich wzajemne powiązania wpływające na pomyślne przejście do opieki nad dorosłymi. Interwencja w mediach społecznościowych w tym badaniu obejmuje tych interesariuszy i odnosi się do modyfikowalnych czynników w modelu SMART w celu poprawy opieki przejściowej dla nastolatków żyjących z HIV.

Media społecznościowe definiuje się jako aplikacje internetowe, które umożliwiają tworzenie i wymianę treści generowanych przez użytkowników. Niedawna metaanaliza wykazała, że ​​wsparcie społeczne było najczęstszym powodem korzystania przez pacjentów z mediów społecznościowych w celach zdrowotnych. Media społecznościowe zostały również wykorzystane do poprawy relacji między opiekunami a pacjentami podczas zmiany opiekunów, co jest główną barierą dla nastolatków w Afryce Południowej. Chociaż wyniki różnią się w różnych warunkach, niedawna metaanaliza wykazała ogólną poprawę przestrzegania zaleceń i tłumienie wirusów wśród dorosłych żyjących z HIV przy użyciu technologii usług zdrowotnych opartych na mediach społecznościowych. Media społecznościowe mogą odnosić się do modyfikowalnych zmiennych w modelu SMART, takich jak wiedza, poczucie własnej skuteczności, cele, relacje, wsparcie rówieśnicze i społeczne, co może ostatecznie poprawić tłumienie wirusologiczne i utrzymanie opieki podczas przejścia na usługi dla dorosłych.

Naukowcy przeprowadzą pilotażową, randomizowaną, kontrolowaną próbę z 40 nastolatkami otrzymującymi interwencje w mediach społecznościowych i 40 nastolatkami otrzymującymi standardową opiekę. Pogłębione wywiady i ankiety ilościowe z młodzieżą żyjącą z HIV zostaną wykorzystane do oceny dopuszczalności i wykonalności interwencji. Wtórne wyniki wzajemnego wsparcia, połączenia z personelem klinicznym, pozostania w opiece i supresji wirusa będą również badane na początku badania i 6 miesięcy po randomizacji.