Diagnoza i definicja miejscowego zajęcia guzów układu mięśniowo-szkieletowego: ocena wkładu eksploracyjnego MRI w ultrawysokim polu

Mięsaki to agresywne nowotwory złośliwe wywodzące się z komórek mezenchymatycznych. Ich leczenie lecznicze ma charakter głównie chirurgiczny, zwłaszcza w przypadku mięsaków tkanek miękkich, które najczęściej zlokalizowane są w kończynach. Marginesy chirurgiczne pozostają głównym czynnikiem prognostycznym i są bezpośrednio związane z ryzykiem nawrotu. Operacja lecznicza polega na resekcji marginesów usuwających zdrową tkankę otaczającą guz i jest skrupulatnie zaplanowana dzięki ścisłej współpracy pomiędzy doświadczonymi chirurgami i radiologiem, w oparciu o przedoperacyjny rezonans magnetyczny (MRI). Planowanie resekcji optymalizuje szanse na wykonanie bezpiecznego zabiegu resekcji raka z zachowaniem tych struktur. Planowanie resekcji opiera się na zachowaniu (lub poświęceniu) przedziałów anatomicznych ograniczonych przez powięź, a rutynowe MRI może być w niektórych przypadkach przestarzałe, aby przewidzieć, czy powięź jest zaangażowana w guz, czy nie. Takie niepewności komplikują procedurę chirurgiczną, prowadzą do niepotrzebnych poświęceń zdrowych tkanek i zwiększają upośledzenie czynnościowe, które może być znaczące. Nowy MRI oferujący wyższą rozdzielczość przestrzenną mógłby pozwolić na satelity nowotworowe, wcześniej niewykryte w konwencjonalnym MRI, co mogłoby wyjaśnić niektóre z obserwowanych nawrotów. MRI o ultrawysokim polu, uważane za nieszkodliwe i bez iniekcji środków farmaceutycznych, może przynieść korzyści w zrozumieniu rozległości guza i powinno być uważane za przełom w dziedzinie onkologii medycznej. Jest to szczególnie prawdziwe w dziedzinie patologii mięsaków tkanek miękkich, gdzie jedynym dotychczas sposobem leczenia pozostaje operacja.

W ramach tego projektu zostanie zaproponowane określenie udziału MRI ultrawysokiego pola w leczeniu mięsaków tkanek miękkich i po raz pierwszy ocena potencjalnej wyższości obrazowania 7 Tesli nad rutynowym MRI poprzez zwykłe porównanie danych u 20 pacjentów pomiędzy 1,5 Tesli i 7 tesli MRI.