Model kliniczny i radiomiczny COVID-19

W grudniu 2019 r. w Wuhan w Chinach pojawił się nowy koronawirus, koronawirus zespołu ostrej niewydolności oddechowej 2 (SARS-CoV-2; wcześniej nazwany 2019-nCoV). Choroba wywołana przez SARS-CoV-2 to COVID-19. Na dzień 8 marca 2020 r. na całym świecie zgłoszono ponad 100 000 pacjentów z COVID-19 (ponad 80 000 przypadków w Chinach, ponad 20 000 w innych krajach) i 3 600 pacjentów (3 100 w Chinach, 500 poza Chinami). Chiny) zmarły. Wybuch COVID-19 stanowi zagrożenie zdrowia publicznego o zasięgu międzynarodowym.

Wśród pacjentów z COVID-19 około 80% to pacjenci z łagodną (nie ciężką) chorobą, która zwykle wraca do zdrowia w ciągu dwóch tygodni. Jednak kolejne 20% pacjentów może zaostrzyć się do ciężkiej lub krytycznej choroby, co skutkuje dłuższym pobytem w szpitalu, a śmiertelność takich pacjentów wynosi 13,4%. Dlatego wstępna identyfikacja ciężkich pacjentów wysokiego ryzyka jest niezwykle ważna dla zarządzania pacjentami i alokacji zasobów medycznych. Ogólna kwarantanna i leczenie objawowe mogą być stosowane w przypadku większości pacjentów o mniej ciężkim przebiegu, podczas gdy wyższy poziom opieki i zielony kanał do oddziału intensywnej terapii (OIOM) są pomocne w przypadku ciężkich pacjentów. Poprzednie badania podsumowały kliniczną i radiologiczną charakterystykę pacjentów z ciężkim przebiegiem COVID-19, podczas gdy wciąż nie jest jasne, które czynniki są ważnymi czynnikami predykcyjnymi.

Uczenie maszynowe jest gałęzią sztucznej inteligencji, która umożliwia nam poznanie wiedzy i potencjalnych praw z danych oraz zbudowanie modelu rozwiązywania problemów jako potrzeb człowieka. W ostatnich latach uczenie maszynowe zostało opracowane jako nowatorskie narzędzie do analizy dużych ilości danych z dokumentacji medycznej lub obrazów. Poprzednie badania modelowe koncentrowały się na prognozowaniu potencjalnego międzynarodowego rozprzestrzeniania się COVID-19.

Dlatego naszym celem jest opracowanie i walidacja modelu uczenia maszynowego w oparciu o same cechy kliniczne, laboratoryjne i radiologiczne lub kombinację pacjentów z COVID-19 we wczesnym stadium bez ciężkiej choroby z wielu ośrodków w celu przewidywania ciężkiego (lub krytycznego) choroby w dalszej hospitalizacji w celu ułatwienia oceny ryzyka przed i po objawach oraz segregacji (dom, hospitalizacja w oddziale lub OIOM).