Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Przewidywanie korzystnych wyników u hospitalizowanych pacjentów z Covid-19

22 grudnia 2022 zaktualizowane przez: NYU Langone Health
Testowanie wykorzystania analiz prognostycznych do przewidywania, którzy pacjenci z COVID-19+ są narażeni na niskie ryzyko zdarzenia niepożądanego (przeniesienie na OIOM, intubacja, śmiertelność, wypis z hospicjum, ponowne zgłoszenie się na SOR, zapotrzebowanie na tlen przekraczające kaniulę nosową przy 6 l/min) w następne 96 godzin

Przegląd badań

Szczegółowy opis

Ocena, czy wykazanie niskiego ryzyka zdarzenia niepożądanego w EPIC może bezpiecznie skrócić długość pobytu i zaplanować wypis.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Rzeczywisty)

1415

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • New York
      • New York, New York, Stany Zjednoczone, 10016
        • NYU Langone Health

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

18 lat do 100 lat (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Dorośli hospitalizowani pacjenci z COVID19+, u których przewiduje się, że nie wystąpią żadne zdarzenia niepożądane przy 96 zdarzeniach z progiem 90% PPV, z co najmniej jednym niskim ryzykiem podczas przyjęcia, którzy zostali wypisani żywcem i nie przebywali na OIOM

Opis

Kryteria włączenia: Dorośli hospitalizowani pacjenci z COVID19+, u których przewiduje się, że nie wystąpią żadne zdarzenia niepożądane przy 96 zdarzeniach z progiem 90% PPV, z co najmniej jednym niskim ryzykiem podczas przyjęcia, którzy zostali wypisani żywcem i nie przebywali na OIOM

Kryteria wykluczenia: Wiek < 18 lat nie hospitalizowany z powodu COVID19+.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Modele obserwacyjne: Kohorta
  • Perspektywy czasowe: Spodziewany

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Poprawa jakości - Wyświetlacz
Wyświetlanie wyniku ryzyka/kolorowej flagi w kolumnie Epickiej listy pacjentów; będą widoczne dla wszystkich pracowników pierwszej linii
Wyświetlanie wyniku ryzyka/kolorowej flagi w kolumnie Epickiej listy pacjentów
Brak wyświetlacza
Brak wyświetlania („ukrytego”) wyniku ryzyka/kolorowej flagi w kolumnie listy pacjentów Epic; nie są widoczne dla wszystkich pracowników pierwszej linii

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Skrócenie liczby dni od pierwszego wyniku niskiego ryzyka do wypisu
Ramy czasowe: 96 godzin
Skrócenie liczby dni od pierwszego wyniku niskiego ryzyka do wypisu
96 godzin

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Skrócenie długości pobytu (LOS)
Ramy czasowe: 96 godzin
Zmniejszenie LOS dla zielonych pacjentów, którzy nie byli na OIT
96 godzin
Zmniejszenie GTD w porównaniu z LOS
Ramy czasowe: 96 godzin
Zmniejszenie GTD w porównaniu z LOS dla wszystkich zielonych pacjentów wypisanych żywcem w porównaniu do wszystkich pacjentów wypisanych żywcem
96 godzin
Brak zmian w 30-dniowej prezentacji re-ED lub wskaźniku przyjęć do szpitala dla kohorty
Ramy czasowe: 96 godzin
Brak zmian w 30-dniowej prezentacji re-ED lub wskaźniku przyjęć do szpitala dla kohorty
96 godzin

Inne miary wyników

Miara wyniku
Ramy czasowe
Ponowna prezentacja do ED
Ramy czasowe: 96 godzin
96 godzin
Ponowne przyjęcie do szpitala
Ramy czasowe: 96 godzin
96 godzin
Śmiertelność
Ramy czasowe: 96 godzin
96 godzin
Śmiertelność po wypisie
Ramy czasowe: 96 godzin
96 godzin

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Śledczy

  • Główny śledczy: Jonathan Austrian, MD, NYU Langone Health

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

15 maja 2020

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

7 grudnia 2021

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

7 grudnia 2021

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

25 września 2020

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

29 września 2020

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

30 września 2020

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

27 grudnia 2022

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

22 grudnia 2022

Ostatnia weryfikacja

1 grudnia 2022

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • PAU COVID19

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

Niezdecydowany

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na COVID

Badania kliniczne na Wyświetlanie oceny ryzyka EPIC

Subskrybuj