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Reaproveitamento computacional de medicamentos para todos os casos de EBS

11 de fevereiro de 2024 atualizado por: Joyce Teng

Reaproveitamento Computacional de Drogas para Todos os Casos de Epidermólise Bolhosa Simplex (EBS)

O estudo irá comparar as diferenças de expressão gênica entre a pele com e sem bolhas de indivíduos com todos os subtipos de EB, bem como a pele normal de indivíduos sem EB. Análise computacional de última geração será realizada para ajudar a identificar novos medicamentos que possam ajudar na cicatrização de todas as feridas de EB e reduzir a dor. Os pesquisadores se concentrarão em medicamentos que já foram aprovados para o tratamento de outras doenças dermatológicas ou não dermatológicas e, portanto, serão reaproveitados para o tratamento da EB. O desenvolvimento de medicamentos é um processo muito caro que leva décadas para ser executado. O reaproveitamento de medicamentos, por outro lado, reduz significativamente o custo e diminui o tempo necessário para trazer tratamentos eficazes para uso clínico. Até o momento, não há tratamento específico visando a fisiologia e a resposta imunológica em pacientes com EB durante a cicatrização de feridas. A disponibilidade no mercado de medicamentos reaproveitados proporcionará a todos os pacientes com EB acesso rápido aos tratamentos, melhorando assim sua qualidade de vida.

Visão geral do estudo

Descrição detalhada

Embora terapias baseadas em genes, células e proteínas estejam em desenvolvimento para pacientes que sofrem de todos os subtipos de epidermólise bolhosa (EB), novos tratamentos farmacológicos são extremamente necessários. A caracterização de alterações moleculares na EB, incluindo a expressão gênica, pode identificar novos alvos terapêuticos e drogas que modulam esses alvos. No entanto, filtrar informações de expressão gênica para identificar os alvos de drogas mais promissores é um desafio de dados complexo. O objetivo do estudo será identificar uma abordagem computacional para avaliar e identificar os medicamentos existentes aprovados para outras doenças que podem ser reaproveitados para pacientes com EB. O estudo realizará uma caracterização sem precedentes das alterações de expressão gênica em pacientes com EB em comparação com indivíduos saudáveis, sem EB, em vários tecidos. Usando uma plataforma computacional validada de descoberta de medicamentos, os pesquisadores analisarão a expressão gênica e os dados de medicamentos usando algoritmos exclusivos. No primeiro ano, será identificada uma lista de dez medicamentos seguros com maior probabilidade de tratar o estado de doença de EB. As drogas mais promissoras descobertas serão então testadas no ambiente clínico.

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Estimado)

60

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Contato de estudo

Locais de estudo

    • California
      • Palo Alto, California, Estados Unidos, 94304
        • Recrutamento
        • Pediatric Dermatology Clinic at Stanford Children's Hospital
        • Investigador principal:
          • Joyce M Teng, MD, PhD
        • Contato:
        • Contato:
        • Subinvestigador:
          • Kavita Sarin, MD, PhD

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

1 ano e mais velhos (Filho, Adulto, Adulto mais velho)

Aceita Voluntários Saudáveis

Sim

Método de amostragem

Amostra de Probabilidade

População do estudo

Indivíduos de todas as idades com 1) diagnóstico de indivíduos com EB ou 2) indivíduos saudáveis, sem EB

Descrição

Critério de inclusão:

  • Sujeitos de todas as idades
  • Diagnóstico de todos os subtipos de indivíduos com EB
  • Indivíduos saudáveis, sem EB
  • Capacidade de concluir a visita de estudo para coletar amostras de tecido e sangue

Critério de exclusão:

  • Gravidez, amamentação
  • História prévia de doença hepática
  • Doença ou infecção médica concomitante grave conhecida, que poderia potencialmente apresentar um risco de segurança e/ou impedir a coleta de tecidos dos indivíduos

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

  • Modelos de observação: Coorte
  • Perspectivas de Tempo: Prospectivo

Coortes e Intervenções

Grupo / Coorte
Intervenção / Tratamento
Grupo experimental
Amostras de sangue e tecido serão coletadas de indivíduos com diagnóstico de EB. A amostra de tecido será coletada de pele com bolhas e sem bolhas.
Indivíduos com diagnóstico de EB
Grupo de controle
Amostras de sangue e tecido serão coletadas de indivíduos saudáveis ​​com não-EB. A amostra de tecido será coletada de uma área discreta da pele.
Indivíduos com diagnóstico de EB

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Caracterizar alterações de expressão gênica em EB usando sequenciamento de RNA (RNA-seq) e perfis computacionais de potenciais alvos de drogas
Prazo: Através da conclusão do estudo em 1 ano.
Usando algoritmos bioinformáticos para identificar alterações na expressão gênica e revisar mais de 2.000 medicamentos aprovados pela FDA com base na modulação prevista de alterações na expressão gênica usando um sistema de algoritmo evolutivo computacional.
Através da conclusão do estudo em 1 ano.

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Patrocinador

Investigadores

  • Investigador principal: Joyce M Teng, MD, PhD, Stanford University

Publicações e links úteis

A pessoa responsável por inserir informações sobre o estudo fornece voluntariamente essas publicações. Estes podem ser sobre qualquer coisa relacionada ao estudo.

Publicações Gerais

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

28 de novembro de 2017

Conclusão Primária (Estimado)

30 de dezembro de 2024

Conclusão do estudo (Estimado)

31 de dezembro de 2024

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

21 de agosto de 2017

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

30 de agosto de 2017

Primeira postagem (Real)

31 de agosto de 2017

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Estimado)

13 de fevereiro de 2024

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

11 de fevereiro de 2024

Última verificação

1 de fevereiro de 2024

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

NÃO

Descrição do plano IPD

Por enquanto, não há planos de compartilhar os dados com outros pesquisadores. Depois que as medidas de resultado forem realizadas, a equipe de pesquisa publicará os resultados de todos os ensaios clínicos.gov comunidade e pesquisadores para este estudo populacional vulnerável.

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

Ensaios clínicos em Grupo experimental

3
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