Fenotipagem Eletrofisiológica de Pacientes em Risco de Arritmia Ventricular e Morte Súbita Cardíaca (EPORVA)

A morte súbita cardíaca (MSC) ocorre em grupos que não são tradicionalmente considerados de alto risco nem foram objeto de estudos em larga escala. Estes incluem obesidade, artropatia inflamatória e cardiomiopatia gene-específica. Os dados existentes para explicar o maior risco de arritmia nessas coortes dependem do ECG de 12 derivações e, portanto, carecem de fenotipagem eletrofisiológica aprofundada. Os investigadores têm acesso aos dois grandes repositórios de dados nacionais, fornecendo uma riqueza de dados para estudar os riscos de arritmia em uma escala maior do que qualquer estudo publicado anteriormente. Eles também têm um histórico comprovado de utilização de imagens eletrocardiográficas (ECGi) para conduzir uma investigação aprofundada da remodelação eletrofisiológica para melhor caracterizar o risco arrítmico.

O ECGi é um método validado e não invasivo de aquisição de dados de potencial da superfície corporal usando 252 eletrodos e combinando-os com a geometria coração-tronco específica do indivíduo a partir de imagens transversais. Usando algoritmos matemáticos de solução inversa, o sistema ECGi reconstrói eletrogramas unipolares epicárdicos e ativação panorâmica e mapas de potencial em um único batimento sinusal, que é visualizado em uma imagem digitalizada do coração do paciente. Vários estudos demonstraram a eficácia do ECGi para localizar arritmias ventriculares; calcular com mais precisão a dispersão do intervalo QT do que ECGs de 12 derivações na obesidade; e caracterizar taquicardia ventricular (TV) com reentrada intramural após cicatrização induzida por infarto do miocárdio.

O estudo visa confirmar que obesidade, AR e CMD são fatores de risco para arritmia e associados ao remodelamento eletrofisiológico manifesto no ECG de 12 derivações, utilizando grandes repositórios de dados. Os investigadores também realizarão imagens eletrocardiográficas (ECGi) para investigar e compreender anormalidades específicas e potencialmente reversíveis de condução e repolarização que conferem risco de arritmia nessas coortes usando ECGi.

Hipóteses:

1. Biomarcadores clínicos de rotina correlacionam-se com parâmetros de ECG pró-arrítmicos de 12 derivações
2. O remodelamento eletrofisiológico adverso (próarrítmico) pode ser quantificado com ECGi
3. Cirurgia bariátrica reverte o remodelamento eletrofisiológico adverso na obesidade
4. Terapia farmacológica reverte o remodelamento eletrofisiológico adverso na AR
5. TTNtv está associado ao remodelamento eletrofisiológico adverso na CMD

De acordo com a hipótese 1, a população do estudo incluirá participantes do biobanco do Reino Unido e do Airwave Health Monitoring Study, no qual o risco de arritmia será definido. Os participantes em ambos os repositórios de dados forneceram consentimento informado para que seus dados fossem usados ​​para pesquisa.

Com relação às hipóteses 2-5, o estudo envolverá 3 subestudos distintos de ECGi, cada um em uma coorte bem definida para identificar anormalidades específicas e potencialmente reversíveis de condução e repolarização e comparar a doença com controles saudáveis. Estes são:

eu. Obesidade (IMC >40) ii. RA iii. TTNtv-positivo e -negativo DCM