- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT05065151
Compreendendo a Motivação em Pacientes com Parkinson Através da Neurofisiologia (MPPN)
3 de junho de 2026 atualizado por: University of California, San Francisco
O objetivo do estudo é entender melhor a motivação e a tomada de decisão baseada em valores em pacientes com Parkinson por meio da neurofisiologia usando o dispositivo Percept PC DBS da Medtronic.
Visão geral do estudo
Status
Recrutamento
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
Os investigadores pedirão aos pacientes que concluam tarefas de tomada de decisão baseadas em recompensas na clínica e em casa na presença e ausência de estimulação cerebral profunda Percept PC e medicação.
O dispositivo Percept PC tem a capacidade de transmitir dados durante paradigmas e cronicamente em casa.
Os pacientes em casa também receberão um dispositivo vestível que registra movimento, sono, variabilidade da frequência cardíaca e métricas autorrelatadas.
Os investigadores usarão técnicas espectrais e análise estatística para identificar a relação entre sinais cerebrais e motivação.
Tipo de estudo
Intervencional
Inscrição (Estimado)
70
Estágio
- Não aplicável
Contactos e Locais
Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.
Contato de estudo
- Nome: Sarah Wang, PhD
- Número de telefone: 415-353-7885
- E-mail: Sarah.Wang@ucsf.edu
Locais de estudo
-
-
California
-
San Francisco, California, Estados Unidos, 94158
- Recrutamento
- University of California San Francisco
-
Contato:
- Sarah Wang, PhD
- Número de telefone: 415-353-7885
- E-mail: Sarah.Wang@ucsf.edu
-
Investigador principal:
- Simon J Little, MBBS, PhD
-
-
Critérios de participação
Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
18 anos e mais velhos (Adulto, Adulto mais velho)
Aceita Voluntários Saudáveis
Não
Descrição
Critério de inclusão:
- Tem doença de Parkinson
- Possui dispositivo Medtronic Percept PC DBS implantado em GPI ou STN
Critério de exclusão:
- Deficiências cognitivas graves
Plano de estudo
Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: Ciência básica
- Alocação: Não randomizado
- Modelo Intervencional: Atribuição cruzada
- Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)
Armas e Intervenções
Grupo de Participantes / Braço |
Intervenção / Tratamento |
|---|---|
|
Experimental: Estimulação
Os pacientes estarão obtendo estimulação clinicamente aceitável padrão dentro de variações de estimulação validadas já em segurança através de seu dispositivo de percepção medtrônica.
|
Os pacientes desempenharão uma tarefa de tomada de decisão por meio de um aplicativo baseado em computador.
A estimulação da percepção DBS estará ativada enquanto o paciente estiver jogando um jogo de tomada de decisão em um aplicativo baseado em computador.
Outros nomes:
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Experimental: Sem estimulação
Os pacientes terão estimulação desligada através do dispositivo de percepção medtrônica.
|
Os pacientes desempenharão uma tarefa de tomada de decisão por meio de um aplicativo baseado em computador.
A estimulação da percepção DBS estará desativada enquanto o paciente estiver jogando um jogo de tomada de decisão em um aplicativo baseado em computador.
Outros nomes:
|
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
|
Porcentagem de decisões de risco tomadas com a estimulação do perceptivo DBS em pacientes com doenças de Parkinson
Prazo: Os valores serão coletados a partir da admissão na clínica e do paradigma em casa. A coleta de dados e a análise desses valores podem levar até três anos
|
As respostas dos pacientes no tablet serão registradas na clínica e em casa.
Os investigadores contabilizarão suas escolhas do jogo de tomada de decisão baseado em valor (decisões de risco versus seguras) e relatará uma média de respostas de risco.
|
Os valores serão coletados a partir da admissão na clínica e do paradigma em casa. A coleta de dados e a análise desses valores podem levar até três anos
|
|
Porcentagem de decisões de risco tomadas com a estimulação do perceptivo DBS para os pacientes da doença de Parkinson
Prazo: Os valores serão coletados a partir da admissão na clínica e do paradigma em casa. A coleta de dados e a análise desses valores podem levar até três anos
|
As respostas dos pacientes no tablet serão registradas na clínica e em casa.
Os investigadores contabilizarão suas escolhas do jogo de tomada de decisão baseado em valor (decisões de risco versus seguras) e relatará uma média de respostas de risco.
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Os valores serão coletados a partir da admissão na clínica e do paradigma em casa. A coleta de dados e a análise desses valores podem levar até três anos
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|
Tempo de reação durante a tarefa de tomada de decisão
Prazo: Os valores serão coletados a partir da admissão na clínica. A coleta de dados e a análise desses valores podem levar até três anos.
|
Os investigadores medirão o tempo que leva para os pacientes tomarem cada decisão sobre a tarefa de tomada de decisão baseada em valor na clínica.
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Os valores serão coletados a partir da admissão na clínica. A coleta de dados e a análise desses valores podem levar até três anos.
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|
Taxa de sucesso da tarefa
Prazo: Os valores serão coletados a partir da admissão na clínica. A coleta de dados e a análise desses valores podem levar até três anos.
|
Os investigadores calcularão a porcentagem de estudos nos quais os pacientes concluem a tarefa com sucesso de acordo com os critérios de desempenho predefinidos da tarefa.
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Os valores serão coletados a partir da admissão na clínica. A coleta de dados e a análise desses valores podem levar até três anos.
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Taxa de aceitação de opções arriscadas versus seguras
Prazo: Os valores serão coletados a partir da admissão na clínica. A coleta de dados e a análise desses valores podem levar até três anos.
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A proporção de ensaios em que os pacientes aceitam opções de risco versus seguras serão calculadas e comparadas ao longo da estimulação nas condições.
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Os valores serão coletados a partir da admissão na clínica. A coleta de dados e a análise desses valores podem levar até três anos.
|
|
Esforço de força durante as respostas motoras
Prazo: Os valores serão coletados a partir da admissão na clínica. A coleta de dados e a análise desses valores podem levar até três anos.
|
Os dados de força serão registrados durante as respostas motoras para avaliar o envolvimento físico e o controle motor durante o desempenho da tarefa.
|
Os valores serão coletados a partir da admissão na clínica. A coleta de dados e a análise desses valores podem levar até três anos.
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|
Potenciais de campo de baixa frequência
Prazo: Os valores serão coletados a partir da admissão na clínica. A coleta de dados e a análise desses valores podem levar até três anos.
|
Os potenciais de campo local (LFPs) serão registrados no dispositivo de percepção implantado para avaliar a atividade neural durante a tomada de decisão em diferentes condições de estimulação.
A potência de baixa frequência será calculada durante intervalos de tempo específicos durante a tarefa.
O artefato cardíaco será removido com medições de eletrocardiograma (ECG) registradas durante a mesma tarefa.
|
Os valores serão coletados a partir da admissão na clínica. A coleta de dados e a análise desses valores podem levar até três anos.
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|
Eletroencefalograma (EEG) theta banda poder
Prazo: Os valores serão coletados a partir da admissão na clínica. A coleta de dados e a análise desses valores podem levar até três anos.
|
O EEG do couro cabeludo será registrado simultaneamente com o desempenho da tarefa para avaliar os padrões de atividade cortical durante a tomada de decisão.
A potência média da banda teta será calculada em intervalos de tempo específicos durante a tarefa.
|
Os valores serão coletados a partir da admissão na clínica. A coleta de dados e a análise desses valores podem levar até três anos.
|
|
Eletroencefalograma (EEG) Beta Banda Power
Prazo: Os valores serão coletados a partir da admissão na clínica. A coleta de dados e a análise desses valores podem levar até três anos.
|
O EEG do couro cabeludo será registrado simultaneamente com o desempenho da tarefa para avaliar os padrões de atividade cortical durante a tomada de decisão.
A potência média da banda beta será calculada em intervalos de tempo específicos durante a tarefa.
|
Os valores serão coletados a partir da admissão na clínica. A coleta de dados e a análise desses valores podem levar até três anos.
|
|
Eletroencefalograma (EEG) Gamma Band Power
Prazo: Os valores serão coletados a partir da admissão na clínica. A coleta de dados e a análise desses valores podem levar até três anos.
|
O EEG do couro cabeludo será registrado simultaneamente com o desempenho da tarefa para avaliar os padrões de atividade cortical durante a tomada de decisão.
A potência média da banda gama será calculada em intervalos de tempo específicos durante a tarefa.
|
Os valores serão coletados a partir da admissão na clínica. A coleta de dados e a análise desses valores podem levar até três anos.
|
|
Eletroencefalograma (EEG) Alpha Band Power
Prazo: Os valores serão coletados a partir da admissão na clínica. A coleta de dados e a análise desses valores podem levar até três anos.
|
O EEG do couro cabeludo será registrado simultaneamente com o desempenho da tarefa para avaliar os padrões de atividade cortical durante a tomada de decisão.
A potência média da banda alfa será calculada em intervalos de tempo específicos durante a tarefa.
|
Os valores serão coletados a partir da admissão na clínica. A coleta de dados e a análise desses valores podem levar até três anos.
|
Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
|
Interação entre potência neural de baixa frequência no LFP com o tempo de reação (segundos)
Prazo: A análise ocorrerá continuamente ao longo do período do estudo (até três anos) com base em dados comportamentais e neurais coletados.
|
Avaliaremos o efeito do tempo de reação na potência de baixa frequência nos dados LFP (Theta, Alpha, Beta Power) registrados no dispositivo de percepção com modelagem estatística.
|
A análise ocorrerá continuamente ao longo do período do estudo (até três anos) com base em dados comportamentais e neurais coletados.
|
|
Interação entre potência neural de baixa frequência no LFP com taxa de sucesso (porcentagem)
Prazo: A análise ocorrerá continuamente ao longo do período do estudo (até três anos) com base em dados comportamentais e neurais coletados.
|
Avaliaremos o efeito da taxa de sucesso na potência de baixa frequência nos dados LFP (Theta, Alpha, Beta Power) registrados no dispositivo de percepção com modelagem estatística.
|
A análise ocorrerá continuamente ao longo do período do estudo (até três anos) com base em dados comportamentais e neurais coletados.
|
|
Interação entre potência neural de baixa frequência no LFP com força exercida (unidades arbitrárias)
Prazo: A análise ocorrerá continuamente ao longo do período do estudo (até três anos) com base em dados comportamentais e neurais coletados.
|
Avaliaremos o efeito da força exercido na potência de baixa frequência nos dados LFP (Theta, Alpha, Power Beta) registrados no dispositivo de percepção com modelagem estatística.
|
A análise ocorrerá continuamente ao longo do período do estudo (até três anos) com base em dados comportamentais e neurais coletados.
|
|
Interação entre potência neural de baixa frequência no EEG com o tempo de reação (segundos)
Prazo: A análise ocorrerá continuamente ao longo do período do estudo (até três anos) com base em dados comportamentais e neurais coletados.
|
Avaliaremos o efeito do tempo de reação na potência de baixa frequência nos dados do EEG (teta, alfa, potência beta) registrados no dispositivo de percepção com modelagem estatística.
|
A análise ocorrerá continuamente ao longo do período do estudo (até três anos) com base em dados comportamentais e neurais coletados.
|
|
Interação entre potência neural de baixa frequência no EEG com a taxa de sucesso (porcentagem)
Prazo: A análise ocorrerá continuamente ao longo do período do estudo (até três anos) com base em dados comportamentais e neurais coletados.
|
Avaliaremos o efeito da taxa de sucesso na potência de baixa frequência nos dados do EEG (teta, alfa, potência beta) registrada no dispositivo de percepção com modelagem estatística.
|
A análise ocorrerá continuamente ao longo do período do estudo (até três anos) com base em dados comportamentais e neurais coletados.
|
|
Interação entre potência neural de baixa frequência no EEG com força exercida (unidades arbitrárias)
Prazo: A análise ocorrerá continuamente ao longo do período do estudo (até três anos) com base em dados comportamentais e neurais coletados.
|
Avaliaremos o efeito da força exercido na potência de baixa frequência nos dados do EEG (Theta, Alpha, Power Beta) registrados no dispositivo de percepção com modelagem estatística.
|
A análise ocorrerá continuamente ao longo do período do estudo (até três anos) com base em dados comportamentais e neurais coletados.
|
Colaboradores e Investigadores
É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Simon J Little, MBBS, PhD, University of California, San Francisco
Publicações e links úteis
A pessoa responsável por inserir informações sobre o estudo fornece voluntariamente essas publicações. Estes podem ser sobre qualquer coisa relacionada ao estudo.
Publicações Gerais
- Rutledge RB, Skandali N, Dayan P, Dolan RJ. A computational and neural model of momentary subjective well-being. Proc Natl Acad Sci U S A. 2014 Aug 19;111(33):12252-7. doi: 10.1073/pnas.1407535111. Epub 2014 Aug 4.
- Rutledge RB, Skandali N, Dayan P, Dolan RJ. Dopaminergic Modulation of Decision Making and Subjective Well-Being. J Neurosci. 2015 Jul 8;35(27):9811-22. doi: 10.1523/JNEUROSCI.0702-15.2015.
- Eldar E, Rutledge RB, Dolan RJ, Niv Y. Mood as Representation of Momentum. Trends Cogn Sci. 2016 Jan;20(1):15-24. doi: 10.1016/j.tics.2015.07.010. Epub 2015 Nov 3.
- Blain B, Rutledge RB. Momentary subjective well-being depends on learning and not reward. Elife. 2020 Nov 17;9:e57977. doi: 10.7554/eLife.57977.
- Pisauro MA, Pollicino D, Fisher L, Apps MAJ. Neural and computational mechanisms of effort under the pressure of a deadline. bioRxiv. 2024. doi:10.1101/2024.04.17.589910.
- Talbot J, Cutler J, Tamm M, Little SJ, Harmer CJ, Husain M, Lockwood PL, Apps MAJ. Dopamine Boosts Motivation for Prosocial Effort in Parkinson's Disease. J Neurosci. 2026 Feb 25;46(8):e1593242024. doi: 10.1523/JNEUROSCI.1593-24.2024.
Datas de registro do estudo
Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
30 de outubro de 2021
Conclusão Primária (Estimado)
1 de dezembro de 2030
Conclusão do estudo (Estimado)
1 de dezembro de 2030
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
17 de setembro de 2021
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
29 de setembro de 2021
Primeira postagem (Real)
1 de outubro de 2021
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
5 de junho de 2026
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
3 de junho de 2026
Última verificação
1 de junho de 2026
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- 20-31239
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
NÃO
Descrição do plano IPD
O compartilhamento futuro de dados será coberto pelas regras de conformidade de compartilhamento de dados UCSF.
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Não
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
Não
produto fabricado e exportado dos EUA
Sim
Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .
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