Воздействие виртуальной реальности при фобии пауков

В то время как знания о нейробиологических сигнатурах страха и тревожных расстройств и, в частности, об их связи с результатами лечения накапливаются, клиническая интерпретация все еще ожидает эмпирического доказательства. Когнитивно-поведенческая терапия (КПТ), основанная на воздействии, является терапией первой линии, но клинически значимые изменения наблюдаются только через ок. 50-65% больных. Стратификация пациентов является мощным средством повышения эффективности лечения; тем не менее, разработка прогностических маркеров, подходящих для прогнозирования у одного пациента, все еще находится в зачаточном состоянии и крайне требует внешней перекрестной проверки, встроенной в подход априорного прогнозирования - процедура, которая в значительной степени отсутствует в области исследования биомаркеров. Используя бицентрическую стратегию, целью этого исследования является проверка гипотезы о том, что априорное предсказание результатов лечения на основе нейробиологических показателей возможно во второй независимой выборке. Основываясь на результатах предыдущих механистических исследований, они будут включены в разработку прогностического паттерна, включающего связанные со страхом генотипы и молекулы, нацеленные на нейропептиды, соответствующие эпигенетические сигнатуры, а также паттерны нейрофункциональной активации, связанные с функциями схемы страха, и клинические данные. Нейробиологические сигнатуры до лечения будут проверены на предмет их потенциала в качестве прогностического маркера реакции на поведенческое воздействие (лечение воздействием виртуальной реальности (VRET) и тест поведенческого избегания in vivo) при модельном расстройстве дисфункций схемы страха (фобия пауков). Многофакторный анализ паттернов с использованием системы машинного обучения будет использоваться для создания прогнозов на уровне отдельных пациентов и для перекрестной проверки маркеров во второй независимой выборке. В то время как прогнозы на сайте A будут генерироваться после завершения лечения, ответ будет прогнозироваться на сайте B априори, но двойным слепым методом. Сравнение наблюдаемой и прогнозируемой частоты ответов будет служить проверкой гипотезы. Кроме того, нейропластические (на подвыборке) и эпигенетические изменения, вызванные лечением VRET, будут оцениваться после лечения и, в случае эпигенетики, также после 6-месячного наблюдения.