クモ恐怖症における仮想現実への暴露

恐怖および不安障害の神経生物学的特徴、特にそれらと治療結果との関連性に関する知識は蓄積されていますが、臨床的な翻訳はまだ証拠の経験的証拠を待っています. 曝露に基づく認知行動療法 (CBT) は第一選択の治療法ですが、臨床的に有意な変化が見られるのは約 2 週間に限られます。 患者の 50 ～ 65%。 患者の層別化は、治療反応を高めるための強力なオプションです。ただし、単一患者の予測に適した予後マーカーの開発はまだ初期段階にあり、アプリオリな予測アプローチに組み込まれた外部相互検証が決定的に必要です。これは、バイオマーカー研究の分野ではまだ大部分が欠けている手順です。 この研究の目的は、バイセントリック戦略を採用して、神経生物学的測定に基づく治療結果の事前予測が 2 番目の独立したサンプルで可能であるという仮説を検証することです。 以前のメカニズム研究からの発見に基づいて、これらは、恐怖に関連する遺伝子型と神経ペプチドを標的とする分子、関連するエピジェネティックなシグネチャ、恐怖回路機能に関連する神経機能活性化パターン、および臨床データを含む予測パターンの開発に組み込まれます。 治療前の神経生物学的特徴は、恐怖回路機能不全のモデル障害 (クモ恐怖症) における行動曝露 (仮想現実曝露治療 (VRET) および in vivo 行動回避試験) に対する予測反応マーカーとしての可能性についてテストされます。 機械学習フレームワークを採用した多変量パターン分析を使用して、個々の患者レベルで予測を生成し、2 番目の独立したサンプルでマーカーを相互検証します。 サイト A では、治療の完了後に予測が生成されますが、サイト B では応答がアプリオリに予測されますが、二重盲検方式で行われます。 観測された回答率と予測された回答率の比較は、仮説の検定として役立ちます。 さらに、VRET治療によって誘発される神経可塑性（サブサンプル）およびエピジェネティックな変化は、治療後に評価され、エピジェネティックスの場合は6か月のフォローアップ後にも評価されます。