Accelererad kontrastförstärkt högupplöst MRT av hela hjärtat

Kranskärlssjukdom (CAD) är den vanligaste dödsorsaken i USA, även om betydande ansträngningar har gjorts för att förebygga och diagnostisera. Den kliniska guldstandarden för diagnos av CAD är kateterbaserad invasiv röntgenangiografi, utförd mer än en miljon gånger per år. Av dessa undersökningar har upp till 35 % visat sig inte ha någon signifikant stenos, men dessa patienter var tvungna att gå igenom de potentiella riskerna och komplikationerna av ett invasivt test som ytterligare exponerar patienten för joniserande strålning och jodhaltig kontrast. Sålunda är icke-invasiva diagnostiska alternativ mycket önskvärda.

Cardiac MRI (CMR) tillhandahåller en metod för en omfattande icke-invasiv hjärtundersökning, inklusive kontraktil funktionsbedömning (cine) för att upptäcka abnormitet i väggrörelser, myokard CMR-perfusion för att diagnostisera perfusionsdefekter, viabilitetsbedömning med användning av sen gadoliniumförbättring för utvärdering av akuta och kronisk hjärtinfarkt och koronar MRT för identifiering av stenos. CMR är fördelaktigt i flera avseenden, eftersom det inte kräver joniserande strålning eller joderad kontrast, vilket underlättar upprepad eller uppföljande skanning. Men lång datainsamlingstid kvarstår som en av dess främsta begränsningar. Flera tillvägagångssätt har studerats för att underlätta snabb CMR-insamling. Icke desto mindre förblir insamlingstiden för högupplöst CMR lång, och rumslig och tidsmässig upplösning byts ut mot insamlingstid. Därför är utvecklingen av metoder för att minska varaktigheten av datainsamling utöver vad som är tillgängligt nu tilltalande. Utredarna kommer att utveckla nya rekonstruktionsmetoder för högupplöst CMR som lär sig de anatomiska strukturerna i bilderna som rekonstrueras. Utredarna kommer att validera dessa tekniker i en rad kontrastförstärkta CMR-avbildningsprotokoll, vilket ger bättre volymetrisk täckning av hjärtat, effektiv användning av kontrastmedlen och högre rumslig och tidsmässig upplösning.