加速コントラスト増強高解像度全心臓心臓 MRI

冠動脈疾患（CAD）は、予防と診断に多大な努力が払われているにもかかわらず、米国の主な死因となっています。 CAD 診断の臨床におけるゴールドスタンダードは、カテーテルベースの侵襲的 X 線血管造影法であり、年間 100 万回以上実施されています。 これらの検査のうち、最大 35% には重大な狭窄がないことが判明しましたが、これらの患者は、さらに電離放射線やヨウ素造影剤にさらされる侵襲的検査の潜在的なリスクと合併症を経験しなければなりませんでした。 したがって、非侵襲的な診断代替手段が非常に望ましい。

心臓 MRI (CMR) は、壁運動異常を検出するための収縮機能評価 (シネ)、灌流欠陥を診断するための心筋 CMR 灌流、急性および心臓の評価のための後期ガドリニウム増強を使用した生存率評価を含む、包括的な非侵襲性心臓検査の方法を提供します。慢性心筋梗塞、および狭窄を特定するための冠動脈 MRI。 ＣＭＲは、電離放射線やヨウ素化造影剤を必要としないため、いくつかの点で有利であり、それによって反復走査または追跡走査が容易になる。 ただし、データ取得時間が長いことが主な制限の 1 つとして残っています。 迅速な CMR 取得を促進するために、いくつかのアプローチが研究されています。 それにもかかわらず、高解像度 CMR の取得時間は依然として長いままであり、空間的および時間的解像度は取得時間とトレードオフになります。 したがって、現在利用可能な方法よりもデータ収集時間を短縮する方法の開発が魅力的です。 研究者らは、再構成される画像内の解剖学的構造を学習する高解像度CMRのための新しい再構成方法論を開発する予定です。 研究者らは、一連の造影CMRイメージングプロトコルでこれらの技術を検証し、心臓のより良い容積測定範囲、造影剤の効率的な使用、より高い空間的および時間的解像度を提供する予定である。