COVID-19 大流行期间测试摄取的可用性和建议：一个小插曲研究。

在在线随机多因素调查（小插图研究）中，参与者被随机分配以评估四种情景。 在主题测试建议之间是随机的（IV1；2 级）和 LFT 的可用性（IV2；2 级）。 在受试者中，我们要求参与者评估他们在出现症状的第 1 天和症状未改变的第 3 天（IV3；2 级）最有可能的行为。 冠状病毒相关症状是随机出现的（IV4；4 级），新出现的症状出现在描述新月份的附加小插图中（IV5；4 级）。

在回答他们最可能的行为是什么之前，受试者被要求沉浸在场景中：a) 去测试设施 b) 使用 LFT c) 观望或 4) 不测试。 在第 1 天没有选择测试设施的参与者在第 3 天看到相同的小插图，症状没有变化，并再次被问及他们最可能的行为。

在评估场景后，参与者填写一份问卷，评估人口统计数据、与测试行为相关的行为决定因素、疫苗状态、当前症状以及以前使用 Corona 和测试的经验。

主要结果被定义为随着时间的推移平均策略敏感性，因此检测到 Covid 感染的机会。 平均策略敏感性是通过将测试行为的选择转换为相应的敏感性分数来计算的（PCR = 1，LFT 第 1 天 = .8， LFT 第 3 天 = .7， 等等看，没有测试 = 0)，平均超过四个场景。

我们的主要假设是：

1. 调整政府测试建议将导致更高的策略敏感性。

   在后续分析中，我们将探讨以下假设：

2. LFT 在国内的可用性将导致更高的策略敏感性。
3. 电晕相关症状的类型（轻度或重度）可以预测所使用的测试类型。
4. 随着时间的推移，当面临新的冠状病毒相关症状时，策略敏感性会下降。