精准微调推动大规模健康访问
2024年1月16日 更新者:Lirio
采用机器学习和行为科学解决方案来增加女性的健康计划和出勤率:一项随机对照试验
本随机对照试验的目的是探索 12 个月健康女性数字健康干预的有效性,该干预利用精确微调——应用行为科学和强化学习来大规模创建与正确信息相匹配的个性化、量身定制的健康信息在正确的时间出现正确的人 - 促进行为改变。
具体而言,假设与标准护理信息相比,通过强化学习扩展行为科学将更有效地激励参与者参与健康女性信息,并安排和参加健康女性访问。
研究概览
研究类型
介入性
注册 (实际的)
30068
阶段
- 不适用
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
-
-
New York
-
New York、New York、美国、14617
- Rochester Regional Health
-
-
参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
21年 至 65年 (成人、年长者)
接受健康志愿者
是的
描述
纳入标准:
- 卫生保健系统的病人。
- 在过去 36 个月内访问过 OBGYN 办公室。
- OBGYN 办公室提供者是女性健康组织批准的提供者。
排除标准:
- 在过去 366 天内完成了女性健康。
- 即将到来的女性健康预约。
- 在过去 3 个月内有过分娩事件(例如,剖腹产阴道分娩或其他事件,包括死产)或预产期在未来。
- 取消订阅。
学习计划
本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的?
设计细节
- 主要用途:其他
- 分配:随机化
- 介入模型:并行分配
- 屏蔽:三倍
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
---|---|
实验性的:治疗
行为科学和强化学习驱动的超个性化消息
|
精确微调(即应用行为科学和强化学习来大规模创建个性化、量身定制的健康信息,将正确的信息在正确的时间发送给正确的人)
|
有源比较器:控制
关怀讯息标准
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护理沟通标准(例如,个性化信件和患者门户通知)
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研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
大体时间 |
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参加健康妇女访问的参与者比例
大体时间:3个月
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3个月
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参加健康妇女访问的参与者比例
大体时间:6个月
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6个月
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参加健康妇女访问的参与者比例
大体时间:9个月
|
9个月
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参加健康妇女访问的参与者比例
大体时间:12个月
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12个月
|
安排健康妇女就诊的参与者比例
大体时间:3个月
|
3个月
|
安排健康妇女就诊的参与者比例
大体时间:6个月
|
6个月
|
安排健康妇女就诊的参与者比例
大体时间:9个月
|
9个月
|
安排健康妇女就诊的参与者比例
大体时间:12个月
|
12个月
|
安排健康女性就诊但未参加(且未取消和/或重新安排)的参与者比例
大体时间:3个月
|
3个月
|
安排健康女性就诊但未参加(且未取消和/或重新安排)的参与者比例
大体时间:6个月
|
6个月
|
安排健康女性就诊但未参加(且未取消和/或重新安排)的参与者比例
大体时间:9个月
|
9个月
|
安排健康女性就诊但未参加(且未取消和/或重新安排)的参与者比例
大体时间:12个月
|
12个月
|
次要结果测量
结果测量 |
大体时间 |
---|---|
打开和/或点击号召性用语或以其他方式参与交流的参与者比例
大体时间:3个月
|
3个月
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打开和/或点击号召性用语或以其他方式参与交流的参与者比例
大体时间:6个月
|
6个月
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打开和/或点击号召性用语或以其他方式参与交流的参与者比例
大体时间:9个月
|
9个月
|
打开和/或点击号召性用语或以其他方式参与交流的参与者比例
大体时间:12个月
|
12个月
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
赞助
调查人员
- 首席研究员:Laurie Ernest, DNP, BSN, MS, WHNP-C、Rochester Regional Health
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2022年9月7日
初级完成 (实际的)
2024年1月9日
研究完成 (实际的)
2024年1月9日
研究注册日期
首次提交
2022年8月17日
首先提交符合 QC 标准的
2022年8月17日
首次发布 (实际的)
2022年8月19日
研究记录更新
最后更新发布 (估计的)
2024年1月17日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2024年1月16日
最后验证
2024年1月1日
更多信息
此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索,没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求,请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改,我们的网站上也会自动更新.
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