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开发多参数生物标志物以预测 1 型神经纤维瘤病患者的恶性转化

2023年12月13日 更新者:Johns Hopkins University

这项前瞻性观察性研究的目的是了解 1 型神经纤维瘤病患者的影像学和临床特征的效用,这些患者被归类为恶性周围神经鞘瘤发展的高风险。

主要目标是:

  • 评估明显结节性病变(“DNL”)的患病率、多参数成像特征和 NF1 患者的自然病程,其临床和遗传特征被认为是恶性肿瘤的“高风险”。
  • 评估被认为是恶性周围神经鞘瘤 (MPNST) 危险因素的个体临床、遗传和影像学因素与非典型神经纤维瘤 (aNF)/生物潜能未知的非典型神经纤维瘤肿瘤 (ANNUBP) 或病理学上的 MPNST。

在这项研究中,参与者将被要求接受全身 MRI,每年提供血液样本和临床评估。

研究概览

详细说明

患有常染色体显性遗传肿瘤易感综合征 1 型神经纤维瘤病 (NF1) 的患者一生中发生良性和恶性肿瘤的风险增加。 最常见的肿瘤是周围神经鞘瘤 (PNST),例如丛状神经纤维瘤 (pNF)。 pNF 是周围神经的多细胞原发性肿瘤,在组织学上是良性的,但由于关键神经的受累常常导致显着的神经系统发病率。 然而,最大的恐惧是恶性周围神经鞘瘤(MPNSTs)的发展。 MPNST 是一种侵袭性、治疗耐药的肉瘤,5 年生存率仅为 15-50%,是 NF1 患者死亡的主要原因,尤其是 50 岁以下的患者。 估计有 50% 的 NF1 患者会发展为 pNF,而发展为 MPNST 的终生风险为 8-13%。 MPNST 唯一可能的治愈方法是完全切除且负切缘较宽。 这只有在病变可以明确界定和切除而不会危及生命的情况下才可行。 明确区分 MPNST 和 pNF 的一个主要挑战是绝大多数 MPNST 出现在 pNF 中。 这种密切关联使得很难在临床、放射学和病理学上将 MPNST 与周围的良性组织区分开来,从而导致延迟诊断,直到出现症状(如剧烈疼痛和神经功能丧失)并且治愈的机会大大减少或丢失的。 患者、患者的亲人和医疗提供者投入了大量的时间、资源和担忧,以巨大的代价和不明确的收益致力于早期检测 MPNST。

MPNST 的现有临床因素和影像学标志物不能准确识别有发展 MPNST 风险的患者或患者的前体肿瘤。 来自各个中心的回顾性研究表明,与 MPNST 的发展相关的几个临床因素包括:内部 PNST 的数量和体积、皮下神经纤维瘤的存在、年龄较小、疼痛的存在、NF1 基因的微缺失、MPNST 的家族史和个人史,和非典型神经纤维瘤 (aNF)/ANNUBPs 的存在。 在 NF1 患者中研究的影像诊断工具均未进行前瞻性评估以确定 aNF/ANNUBP。 使用 MRI 的自然历史研究和临床试验已将标准解剖 MRI 上预先存在的 pNF 内的结节性靶病变确定为 MPNST 的潜在前驱病变,可能代表 aNF/ANNUBP。 这些病变被称为“明显的结节性病变”(DNLs),被描述为最大直径大于 3 厘米,界限清楚,与患者的底层组织(即周围的 pNF)不同,并且缺乏典型的良性 pNFs 的目标标志(定义为 T2 加权图像上的中央低信号区域)。 在最近对 76 个经组织学证实的 aNF 的回顾性审查中,所有 aNF 都符合 MRI 上 DNL 的标准,并且 56 个 aNF 中的 50 个具有可用的 18F-2-fluoro-2-deoxy-D-glucose 氟脱氧葡萄糖正电子发射测试计算机断层扫描 (18F-FDG) PET/CT) 显示最大标准化摄取值 (SUVmax) 升高 (>3.5),支持 DNL 可能是癌前肿瘤的影像相关性的假设。

研究人员假设,患有 aNF/ANNUBP 的 NF1 患者代表尚未发展为癌症但可能在短期内发展为恶性肿瘤的高风险个体的一个子集。 研究人员进一步假设 DNL 的一个子集是 aNF/ANNUBP 的成像相关性,可以使用扩散加权成像 (DWI) 和 18F-FDG PET/CT 等先进成像技术进行表征。 ANNUBPs 的成像识别和 DNLs 的表征将使注定会变成恶性的病变的早期诊断和管理成为可能,从而有可能显着改善 NF1 患者发展为 MPNST 的风险最高的结果。

在临床上将 DNL 在人群中的患病率定义为未来发展为恶性肿瘤的高风险、DNL 随时间的行为以及 DNL 的多参数成像特征将允许生成成像标记以:(1) 识别大量病变中恶性风险最高的特定病变,(2) 了解这些病变的生物学意义,以及 (3) 创建关于这些病变的最佳成像标记的数据,为 NF1 患者的成像提供循证指南.

2. 目标(包括所有主要和次要目标):

  • 评估具有临床和遗传特征被认为是恶性肿瘤“高风险”的 NF1 患者的明显结节性病变“DNL”的患病率、多参数成像特征和自然史。
  • 评估被认为是 MPNST 危险因素的个体临床、遗传和影像学因素与 aNF/ANNUBP 或 MPNST 在病理学上的确认之间的关系。

研究类型

观察性的

注册 (估计的)

80

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习联系方式

  • 姓名:Shivani Ahlawat, PhD
  • 电话号码:(443)287-2917
  • 邮箱sahlawa1@jhmi.edu

学习地点

    • Maryland
      • Baltimore、Maryland、美国、21287
        • 招聘中
        • Johns Hopkins University
        • 接触:

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

6年 及以上 (孩子、成人、年长者)

接受健康志愿者

取样方法

非概率样本

研究人群

基于基因检测的 NF1 高危人群(微缺失、非典型 NF 家族史/个人史、ANNUBP、MPNST、既往放射治疗、大丛状神经纤维瘤负担)

描述

纳入标准:

入选标准是临床诊断为 NF1 的人(年龄 > 6 岁),能够在没有静脉造影剂的情况下进行全身 MRI,被认为是 MPNST 的“高风险”。

“高风险”一词定义为:

  • 高 pNF 负荷定义为 1 pNF > 3 cm 或 > 1 pNF
  • 在基因检测中诊断 NF1 基因的全基因缺失(“微缺失”)
  • 既往非典型或恶性 PNST 病史
  • MPNST 或非典型 PNST 的家族史或个人史
  • 先前的放射治疗

排除标准:

  • 怀孕
  • 无法耐受无麻醉的 MRI 或 18F-FDG-PET/CT 成像
  • 正在进行的 NF1 相关干预(包括全身性类固醇)或治疗可能会改变 PNST 的解剖学、代谢或功能性 MRI 表现。

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

  • 观测模型:队列
  • 时间观点:预期

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
NF1 相关 pNF 患者明显结节性病变的患病率
大体时间:4年
NF1 相关 pNF 患者明显结节性病变的发生率以及假设为 MPNST“高风险”的临床或遗传因素
4年

次要结果测量

结果测量
措施说明
大体时间
明显结节性病变的影像学特征
大体时间:4年
DNL随时间的成像特征
4年
新的明显结节性病变的发生率
大体时间:4年
随着时间的推移新 DNL 的发生率(在初始成像时有和没有 DNL 的人中)
4年
PNF的影像学特征
大体时间:4年
假设为 MPNST“高危”人群的 pNF(独立于 DNL)随时间推移的成像特征
4年
明显结节性病变的组织学
大体时间:4年
有和没有 DNL 的人的活检频率。
4年

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

调查人员

  • 首席研究员:Shivani Ahlawat, PhD、Johns Hopkins School of Medicine

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2021年7月1日

初级完成 (估计的)

2026年6月30日

研究完成 (估计的)

2026年6月30日

研究注册日期

首次提交

2022年12月9日

首先提交符合 QC 标准的

2022年12月22日

首次发布 (实际的)

2023年1月10日

研究记录更新

最后更新发布 (估计的)

2023年12月19日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2023年12月13日

最后验证

2023年12月1日

更多信息

此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索,没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求,请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改,我们的网站上也会自动更新.

神经纤维瘤病 1的临床试验

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