LUSZ COVID-19 严重程度指数：Covid-19 住院患者死亡率的预后和预测评分 (LUSZ_SCORE)

科学界迫切需要与 COVID-19 疾病进展相关的可靠生物标志物，以便对高危患者进行分层。 疾病的快速传播需要在诊断后立即将患者分为风险组，以确保最佳的资源分配。 需要新的生物标志物来识别将遭受疾病快速进展至严重并发症和死亡的患者。 新型生物标志物的鉴定与对病毒致病机制以及细胞和器官损伤的理解密切相关。 有效的生物标志物将有助于筛查、临床管理和严重并发症的预防。

事实上，之前的研究提出并开发了预测评分（CALL、Chosen、HA2T2、ANDC、ABC2-SPH、ICOP、SEIMC、IRS、NLP、APACHE II、GRAM 等）来估计疾病的严重程度、需要治疗的风险COVID-19 患者的有创机械通气 (IMV) 和死亡风险。 许多分数包括如此多的相关参数已被用于预测患者的状态。 除了合并症、年龄等，一些血液学参数，包括白细胞（WBC）、淋巴细胞减少、c-反应蛋白（CRP），以及一些生化参数，如乳酸脱氢酶（LDH）、肌酸激酶（CK） ，据报道肌钙蛋白与 COVID-19 的严重程度有关。 事实上，患者的初始实验室评分是有用的，但不足以避免死亡：中性粒细胞计数高 (>0.7 × 103/μL)、淋巴细胞减少 (<0.8 × 103/μL)、CRP 升高 (>4.75 mg/dL)，以及升高的 LDH (>593 U/L) 是最重要的死亡率预测因子。 另一个预后指标淋巴细胞与 CRP 的比率 (LCR) 也有帮助。 NLR 的上升和 LCR 的下降与 COVID-19 的严重程度相关。 具体而言，就诊时低 LCR 可预测入住 ICU 和是否需要有创通气。 重症 COVID-19 患者有过度炎症，相关的生物标志物可能有利于风险分层。 许多研究发现了与血清 CRP、降钙素原 (PCT)、D-二聚体和血清铁蛋白的其他关联。 随后的研究表明，炎症反应在 COVID-19 中起着关键作用，炎症细胞因子风暴增加了 COVID-19 的严重程度。 事实上，IL-6 的血清水平可以有效评估 COVID-19 患者的疾病严重程度和预测结果。 因此，已引入这些预后模型来指导治疗和资源管理。

在这项研究中，我们旨在根据多变量分析确定冠状病毒住院患者死亡结局的高危因素和生物标志物，并比较靶向治疗（抗病毒、抗逆转录病毒、免疫抑制拮抗剂等）的疗效，以便帮助临床医生更好地选择治疗策略。

根据应用 LUSZ SCORE 的 WHO 序贯临床严重程度量表将人群分组；死亡率、出院率、住院时间、肺部炎性病变及其分布、入院时SARS-CoV-2 IgM和IgG变异、炎症标志物、全血细胞计数、在 LUSZ 评分前后测量凝血因子和酶、蛋白质和电解质概况、葡萄糖和脂质概况等。 建立这种新的疾病进展预测评分模型可能有助于识别可能随后发展为危重疾病的 COVID-19 患者。 因此，我们可以通过更准确、更有效地利用医疗资源来提高治疗效果并降低 COVID-19 的死亡率，这有助于根据每个病例提供适当的治疗。