El índice de gravedad LUSZ COVID-19: una puntuación pronóstica y predictiva de mortalidad para pacientes hospitalizados con Covid-19 (LUSZ_SCORE)

La comunidad científica necesita con urgencia biomarcadores fiables relacionados con la progresión de la enfermedad de COVID-19 para estratificar a los pacientes de alto riesgo. La rápida propagación de la enfermedad requiere la categorización inmediata de los pacientes en grupos de riesgo luego del diagnóstico, para garantizar una asignación óptima de recursos. Se necesitan nuevos biomarcadores para identificar a los pacientes que sufrirán una rápida progresión de la enfermedad hacia complicaciones graves y la muerte. La identificación de nuevos biomarcadores está estrictamente relacionada con la comprensión de los mecanismos patogénicos virales, así como del daño celular y orgánico. Los biomarcadores efectivos serían útiles para la detección, el manejo clínico y la prevención de complicaciones graves.

De hecho, estudios previos sugirieron y desarrollaron puntajes predictivos (CALL, Chosen, HA2T2, ANDC, ABC2-SPH, ICOP, SEIMC, IRS, NLP, APACHE II, GRAM y otros) que estiman la gravedad de la enfermedad, el riesgo de necesitar ventilación mecánica invasiva (IMV) entre pacientes con COVID-19 y el riesgo de mortalidad. Se han utilizado muchas puntuaciones que incluyen tantos parámetros relevantes para predecir el estado de un paciente. Además de las comorbilidades, la edad, etc., algunos parámetros hematológicos, incluidos los glóbulos blancos (WBC), la linfopenia, la proteína c reactiva (PCR) y algunos parámetros bioquímicos, como la lactato deshidrogenasa (LDH), la creatina quinasa (CK) , y la troponina se asociaron con la gravedad de la COVID-19. De hecho, la puntuación de laboratorio inicial del paciente es útil pero no suficiente para evitar la mortalidad: recuento elevado de neutrófilos (>0,7 × 103/μl), linfopenia (<0,8 × 103/μl), PCR elevada (>4,75 mg/dl) y la LDH elevada (>593 U/L) fueron los predictores más importantes de mortalidad. Otro marcador de pronóstico, la proporción de linfocitos a PCR (LCR), también fue útil. Un aumento en el NLR y una disminución en el LCR se correlacionan con la gravedad de la COVID-19. Específicamente, se observó que un LCR bajo en la presentación predecía el ingreso en la UCI y la necesidad de ventilación invasiva. Los pacientes en estado crítico con COVID-19 tenían una hiperinflamación, los biomarcadores asociados pueden ser beneficiosos para la estratificación del riesgo. Muchos estudios encontraron otras asociaciones con PCR sérica, procalcitonina (PCT), dímero D y ferritina sérica. Estudios posteriores demuestran que la respuesta inflamatoria desempeña un papel fundamental en la COVID-19, y la tormenta de citoquinas inflamatorias aumenta la gravedad de la COVID-19. De hecho, los niveles séricos de IL-6 pueden evaluar de manera efectiva la gravedad de la enfermedad y predecir los resultados en pacientes con COVID-19. Por lo tanto, estos modelos de pronóstico se han introducido para guiar el tratamiento y la gestión de recursos.

En este estudio, nuestro objetivo fue especificar los factores de alto riesgo y los biomarcadores de desenlaces fatales en sujetos hospitalizados con coronavirus según el análisis de muchas variables, y también comparar la eficacia de los tratamientos específicos (antivirales, antirretrovirales, antagonistas inmunosupresores, etc.) para para ayudar a los médicos a elegir mejor una estrategia terapéutica.

La población había sido dividida en grupos de acuerdo con la Escala de Severidad Clínica Ordinal de la OMS sobre la cual se aplicó el LUSZ SCORE; El porcentaje de mortalidad, intrahospitalaria y extrahospitalaria, el tiempo de estancia hospitalaria, las lesiones inflamatorias pulmonares y su distribución, las variaciones de SARS-CoV-2 IgM e IgG al ingreso, los marcadores inflamatorios, el hemograma completo, los factores de coagulación y enzimas, perfil de proteínas y electrolitos, perfil de glucosa y lípidos, y otros se midieron antes y después de la puntuación LUSZ. El establecimiento de este nuevo modelo de puntuación predictiva de la progresión de la enfermedad puede ayudar a identificar a los pacientes con COVID-19 que posteriormente pueden desarrollar una enfermedad crítica. Así, podemos mejorar el efecto terapéutico y reducir la mortalidad por COVID-19 con un uso más preciso y eficiente de los recursos médicos, lo que ayuda a realizar el tratamiento adecuado según cada caso.