Sociale uligheder i nødopkalds- og nødberedskabsmønstre

Baggrund:

Inden for præhospital akutmedicin spiller akutmedicinske dispatchere en væsentlig rolle som portvagter til akutbehandling fra akutmedicinerne og muligvis hospitalsindlæggelser. Udsendelse er opgaven med at håndtere nødopkald i form af passende triage, levering af instrukser før ankomst og styring af ressourcer til borgere, der ringer efter hjælp. Forskning inden for hjertestop uden for hospitalet har vist, at lægevagter kan bidrage til øget overlevelse, hvis hjertestop identificeres gennem nødopkaldet, og der iværksættes telefonassisteret hjerte-lunge-redning. Optimal ydeevne i leddene i overlevelseskæden er ikke kun afhængig af god præstation af sundhedspersonale i det præhospitale miljø, men også af de personer, der igangsætter genoplivning og tilkalder hjælp. Dette gælder ikke kun for OHCA, men også andre livstruende situationer, og resultatet kan blive påvirket af samspillet mellem den person, der ringer efter hjælp, og den læge, der reagerer på opkaldet og yder rådgivning og et passende svar fra lægevagten. Forskningen på dette område er dog på et tidligt stadie. Ulighed i adgangen til sundhedsydelser er en udfordring internationalt. På trods af at medicinske nødopkald kan betragtes som adgangspunkt til præhospital akutbehandling og hospitalsindlæggelse i akutte situationer, er der ikke rapporteret data om ulighed i adgangen til sundhedsydelser gennem nødopkald i den internationale litteratur.

Studiemål:

Formålet med undersøgelsen er todelt:

1. At vurdere sammenhængen mellem socioøkonomiske karakteristika hos borgere og førstegangsalarm i Region Hovedstaden
2. At vurdere sammenhængen mellem socioøkonomiske karakteristika hos borgere med et nødopkald og det akutberedskab, som ydes af Lægevagtcentralen i Region Hovedstaden.

Hypoteser:

1. Lav socioøkonomisk stilling (målt på uddannelsesniveau, beskæftigelse, husstandsindkomst som sociale indikatorer) er forbundet med en høj forekomst af nødopkald sammenlignet med høj socioøkonomisk stilling.
2. Inden for de mest almindelige medicinske kontaktårsager (brystsmerter, forgiftning, åndedrætsbesvær, mavesmerter/rygsmerter, ændret bevidsthedsniveau, kramper og bevidstløs/livløs voksen), lav socioøkonomisk stilling (målt efter uddannelsesniveau, beskæftigelse, husstandsindkomst som indikatorer) ) er forbundet med et lavere niveau af nødberedskab sammenlignet med høj socioøkonomisk position.

Studere design:

Undersøgelsen er en undersøgelse af befolkningen i Region Hovedstaden udført ved at kombinere data fra Lægevagten og danske centrale registre i en to-årig periode (december 2011-november 2013).

Indstilling:

Undersøgelsen er baseret på data fra Region Hovedstaden med en befolkning på 1,8 mio. I Danmark er sundhedsydelser omfattet af indkomstskat. I nødstilfælde er der et enkelt nødtelefonnummer (1-1-2) til et callcenter, der identificerer behovet for politi, brand eller lægehjælp. I tilfælde af et medicinsk problem bliver den, der ringer, omdirigeret til et akutmedicinsk udsendelsescenter, hvor medicinske dispatchere besvarer, behandler og reagerer på opkaldet ved at aktivere de relevante akutmedicinske tjenester. Lægeafsenderen er specialuddannede sygeplejersker eller paramedicinere med erfaring inden for akutmedicin. Deres beslutningsproces er understøttet af et kriteriebaseret, landsdækkende Emergency Medical Dispatch System (Dansk Indeks for Emergency Care), som er et valideret værktøj til håndtering af nødopkald i de mest akutte tilfælde af nødsituationer.

Analyse, studie del 1:

• Logistiske regressionsmodeller vil blive brugt med nødopkald som udfaldsvariabel (ja/nej) og socioøkonomiske indikatorer som forklaringsvariable, der beregner oddsratioer for sandsynligheden for et førstegangs nødopkald for hver socioøkonomisk indikator. Analysen vil blive udført ujusteret og justeret for alder, køn, civilstand, oprindelsesland og komorbiditet.

Analyse, studie del 2:

• Ordinale logistiske regressionsmodeller vil blive brugt med nødberedskab som udfaldsvariabel (fire niveauer) og socioøkonomiske indikatorer som forklarende variable til at beregne sandsynligheden for hver nødberedskab. Analysen vil blive udført ujusteret og justeret for alder, køn, civilstand, oprindelsesland og komorbiditet.
• Analysen vil primært blive udført som komplet caseanalyse og sekundært som en vægtet analyse efter andelen af ​​manglende personnummer inden for hver svartype i det originale datasæt.