ctDNA til forudsigelse af tilbagefald i mavekræft

Mavekræft er en af ​​de almindelige ondartede tumorer i Kina, med en relativ høj hændelsesrate og dødelighed blandt befolkningen. 95 % af mavekræften er adenocarcinom. 70 % af patienterne i det tidlige stadie viser ingen tydelige symptomer, og kun et lille antal af dem har kvalme, opkastning eller symptomer, der ligner mavesår.

Kirurgi er den konventionelle behandlingsmulighed for mavekræft i tidligt og mellemstadie, men postoperativt tilbagefald er det største problem. I øjeblikket er de eneste dokumenterede effektive kemoterapier til mavekræft de taxan- og platinbaserede kombinationsterapier. Også på grund af dens molekylære heterogenitet er prognosen for gastrisk caner meget varieret blandt patienterne. Derfor er der ikke mange effektive målrettede terapier tilgængelige til behandling af mavekræft; og i øjeblikket er trastuzumab og apatinib de eneste to målrettede lægemidler, der er blevet klinisk godkendt af CFDA.

Cirkulerende tumor-DNA (ctDNA) er tumor-afledt fragmenteret DNA med en gennemsnitlig størrelse på 166 bp, blandet med cellefrit DNA (cfDNA) fra andre kilder i blodcirkulationen (2, 3). Selvom mekanismerne for dets frigivelse ikke er blevet behandlet fuldt ud, betragtede de fleste rapporter apoptose og/eller nekrose af tumorceller som dens vigtigste kilder, hvilket gør det til et genomisk reservoir af forskellige tumorkloner (4). Da dets halveringstid er op til timer, afspejler ctDNA også den mest opdaterede status for tumorgenom(5). Derfor betragtes det som en ny biomarkør for tumor, som kan være kvalitativ, kvantitativ og bruges til sygdomsovervågning.

Ved at overvåge serum-ctDNA-mutationsprofilen ved hjælp af Next Generation Sequencing (NGS), sigter det nuværende kliniske forsøg på at belyse sammenhængen mellem serum-ctDNA-status og prognosen for patienter med tidlig og mellemstadie gastrisk cancer efter kirurgisk behandling, og undersøge muligheden. af klinisk anvendelighed af serum-ctDNA som et klinisk indeks til at forudsige postoperativt tilbagefald. Desuden kan vi ved at sammenligne de molekylære profiler for patienter med forskellige prognoser også frasortere de molekylære markører relateret til prognosen for mavekræft.