- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT04380662
Risikofaktorer, der forværrer COVID19 for ambulant med hjemmeovervågning (COVIDADOMEVA)
Risikofaktorer, der forværrer COVID19 (Coronavirus Infectious Disease 2019) for ambulant med hjemmeovervågning (COVID-A-DOMEVA-undersøgelse)
Hovedformålet med COVIDADOMEVA-undersøgelsen er at identificere de risikofaktorer, der forværrer COVID-19 (risiko- eller beskyttelsesfaktorer), hos ambulante patienter, der mistænkes for at være inficeret med tidlig hjemmeovervågning.
Den primære begivenhed, der definerer forværringen, vil da være: hospitalsindlæggelse (medicin, genoplivning) eller død.
De undersøgte potentielle risikofaktorer vil hovedsageligt være:
- Sociodemografisk: alder, køn, bopæl eller indkomst
- Komorbiditeter
- Kliniske tegn: asteni, dyspnø (kinetik)...
- Andre stoffer end dem, der er relateret til infektionen
Til dette forskningsprojekt skal denne undersøgelse bruge patientens data fra COVIDADOM-kohorten (patienter, der mistænkes for at være inficeret med SARS-CoV-2 med hjemmeovervågning) og vil indsamle nogle supplerende data (kliniske og biologiske). Alle disse data vil blive integreret og analyseret i PREDIMEDs kliniske datasø-platform (Implementeringen af PREDIMED er blevet godkendt af den franske myndighed i henhold til GDPR, CNIL, den 10. oktober 2019).
Studieoversigt
Detaljeret beskrivelse
Foran den nylige fremkomst af SARS-CoV-2 coronavirus (COVID) i december 2019 i Wuhan-regionen i Kina, er viden om det kliniske forløb og om de forværrende risikofaktorer forbundet med denne virus stadig ufuldstændig.
COVID er forbundet med alvorlig morbiditet og en estimeret dødelighed på 2-4 % hos patienter uden komorbiditet. Ifølge en WHO-rapport offentliggjort om situationen i Kina er patienter med alvorlige kroniske patologier, såsom diabetes eller svær fedme, særligt sårbare, og dødeligheden var højere: fra 7 til 13 %.
Overvågning og beskrivelse af det kliniske forløb for ambulante patienter, der mistænkes for at være inficeret i henhold til deres sygehistorie, bør forbedre kendskabet til COVID og derefter tilpasse patientbehandlingen og kontrollere COVID-pandemien.
I øjeblikket har få europæiske undersøgelser beskrevet de potentielle risikofaktorer, der kan føre til forværring af sygdommen. Siden den 16. marts har universitetshospitalet i Grenoble (Frankrig) udviklet et informationsteknologisystem til at overvåge ambulante patienter, der mistænkes for at være inficeret med SARS-CoV-2 coronavirus og med tidlig hjemmeovervågning: COVIDADOM-kohorten
Det er derfor, COVIDADOMEVA-undersøgelsen så skal identificere de risikofaktorer, der forværrer COVID, hos ambulante patienter med tidlig hjemmeovervågning.
Den primære begivenhed, der definerer forværringen, vil da være: hospitalsindlæggelse (medicin, genoplivning) eller død
De undersøgte potentielle risikofaktorer vil være følgende:
- Sociodemografisk: alder, køn, bopæl, CSP og indkomst.
- Comorbiditet eller forværring: KOL, astma, immunsuppression eller hjertesvigt, diabetes ubalance osv.
- Kliniske tegn: asteni, dyspnø (kinetik), blodsukker, ernæringsstatus, vægtøgning...
- Andre lægemidler end dem, der er relateret til infektionen og potentiel selvmedicinering (anti-inflammatorisk, CEI, ARA...)
Undersøgelsestype
Tilmelding (Forventet)
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
-
Grenoble, Frankrig, 38000
- Grenoble University Hospital
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- VOKSEN
- OLDER_ADULT
- BARN
Tager imod sunde frivillige
Køn, der er berettiget til at studere
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Patient med klinisk symptomatologi med mistanke om COVID-19, det vil sige: svær dyspnø og/eller alvorlige ekstra pulmonale tegn (myalgi, diarré osv.) ELLER
- Patient med klinisk symptomatologi (hoste eller dyspnø eller feber med ØNH-tegn) OG mindst én af følgende følgesygdomme: KOL stadie 1 eller 2 (dyspnø sædvanligvis fraværende eller for markant indsats), Astma med daglig inhalationskortikosteroidbehandling, Immunsuppression eller cancer under kemoterapi , Koronar anamnese, Hjertesvigt (stadier 2 og 3, dyspnø med moderat eller lav anstrengelse), Fedme (BMI> 30), Type 1 eller 2 diabetes, cirrhose fra barn B, gravid kvinde i 3. trimester.
- Patient med en telefonovervågning på mindst mere end 2 opkald, hvis ingen forværring af sygdom.
Ekskluderingskriterier:
- Person, der er frihedsberøvet ved retslig eller administrativ afgørelse
- Person, der er omfattet af en retsbeskyttelsesforanstaltning
- Person, der udtrykte modstand mod deltagelse i COVIDADOMEVA-undersøgelsen
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
Intervention / Behandling |
---|---|
COVID+ patienter MED forværring af sygdommen
COVID+ patienter MED forværring af sygdommen (tilfældegruppe)
|
De undersøgte potentielle risikofaktorer vil være følgende:
|
COVID+ patienter UDEN forværring af sygdommen
COVID+ patienter UDEN forværring af sygdommen (kontrolgruppe)
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
Identificer de faktorer, der er forbundet med forværringen af COVID19
Tidsramme: 30 dage
|
Begivenheden, der definerer forværringen, vil være: hospitalsindlæggelse (medicin, genoplivning) eller dødsfald De vigtigste potentielle risikofaktorer vil være følgende:
|
30 dage
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
Beskriv patienternes kliniske behandlingsforløb fra dag 0 til dag 14
Tidsramme: 30 dage
|
Kliniske data og overvågningsdata for COVIDADOM-kohorten og COVIDADOMEVA-sagsrapportformularen (CRF)
|
30 dage
|
Beskriv helbredstilstanden på dag 30
Tidsramme: 30 dage
|
Sundhedsstatus patient (blive hjemme, hospitalsindlæggelse eller død)
|
30 dage
|
Beskriv livskvaliteten under sygdommen
Tidsramme: 30 dage
|
EQ5D-5L score
|
30 dage
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Olivier EPAULARD, MD-PhD, University Hospital, Grenoble
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Zhou F, Yu T, Du R, Fan G, Liu Y, Liu Z, Xiang J, Wang Y, Song B, Gu X, Guan L, Wei Y, Li H, Wu X, Xu J, Tu S, Zhang Y, Chen H, Cao B. Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective cohort study. Lancet. 2020 Mar 28;395(10229):1054-1062. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30566-3. Epub 2020 Mar 11. Erratum In: Lancet. 2020 Mar 28;395(10229):1038. Lancet. 2020 Mar 28;395(10229):1038.
- Wu C, Chen X, Cai Y, Xia J, Zhou X, Xu S, Huang H, Zhang L, Zhou X, Du C, Zhang Y, Song J, Wang S, Chao Y, Yang Z, Xu J, Zhou X, Chen D, Xiong W, Xu L, Zhou F, Jiang J, Bai C, Zheng J, Song Y. Risk Factors Associated With Acute Respiratory Distress Syndrome and Death in Patients With Coronavirus Disease 2019 Pneumonia in Wuhan, China. JAMA Intern Med. 2020 Jul 1;180(7):934-943. doi: 10.1001/jamainternmed.2020.0994. Erratum In: JAMA Intern Med. 2020 Jul 1;180(7):1031.
- Fang L, Karakiulakis G, Roth M. Are patients with hypertension and diabetes mellitus at increased risk for COVID-19 infection? Lancet Respir Med. 2020 Apr;8(4):e21. doi: 10.1016/S2213-2600(20)30116-8. Epub 2020 Mar 11. No abstract available. Erratum In: Lancet Respir Med. 2020 Jun;8(6):e54.
- OMS. Soins à domicile pour les patients COVID-19 qui présentent des symptômes bénins, et prise en charge de leurs contacts. Lignes directrices provisoires, 17 mars 2020 (5pages). WHO reference number : WHO/2019-nCoV/IPC/HomeCare/2020.3
- Jordan RE, Adab P, Cheng KK. Covid-19: risk factors for severe disease and death. BMJ. 2020 Mar 26;368:m1198. doi: 10.1136/bmj.m1198. No abstract available.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (FORVENTET)
Primær færdiggørelse (FORVENTET)
Studieafslutning (FORVENTET)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (FAKTISKE)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (FAKTISKE)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- 38RC20.135
- 2020-A01040-39 (ANDET: ID RCB)
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Covid19
-
Anavasi DiagnosticsIkke rekrutterer endnu
-
Ain Shams UniversityRekruttering
-
Israel Institute for Biological Research (IIBR)Afsluttet
-
Colgate PalmoliveAfsluttet
-
Christian von BuchwaldAfsluttet
-
Luye Pharma Group Ltd.Shandong Boan Biotechnology Co., LtdAktiv, ikke rekrutterende
-
University of ZurichLabor Speiz; Swiss Armed Forces; Universitätsspital ZürichTilmelding efter invitation
-
Alexandria UniversityAfsluttet
-
Henry Ford Health SystemAfsluttet
Kliniske forsøg med Risikofaktorer
-
Memorial Sloan Kettering Cancer CenterRekrutteringKolorektal cancer | Kolorektalt karcinomForenede Stater
-
Teddi Orenstein LyallUniversity of British Columbia; Vancouver Coastal Health Research Institute og andre samarbejdspartnereUkendt
-
Asfendiyarov Kazakh National Medical UniversityAfsluttet
-
Sun Yat-sen UniversityAfsluttet
-
Case Comprehensive Cancer CenterAfsluttet
-
Chinese University of Hong KongAfsluttet
-
Vanderbilt University Medical CenterAfsluttetAkut nyreskade | Nyre sygdom | NyreskadeForenede Stater
-
China-Japan Friendship HospitalUkendt
-
The University of Tennessee, KnoxvilleUkendt
-
Beth Israel Deaconess Medical CenterMassachusetts Institute of Technology; TriNetX, LLCAktiv, ikke rekrutterendeAdenocarcinom i bugspytkirtlen | Prædiktiv kræftmodelForenede Stater