Øjenbevægelsestest til diagnosticering af encefalopati hos patienter med leversygdom

Skrumpelever er en stadig mere udbredt medicinsk tilstand i USA, der påvirker sundhedsrelateret livskvalitet, sundhedsressourceudnyttelse og overlevelse. Patienter med dekompenseret cirrhose lider lejlighedsvis af hepatisk encefalopati, som er en alvorlig komplikation, der skyldes portosystemisk shunting af blod, der fører til et spektrum af neuropsykiatriske ændringer og ændringer i bevidsthedsniveauet, når det bliver åbenlyst (åbenlys hepatisk encefalopati, OHE).

Hepatisk encefalopati rammer 30-45% af patienter med cirrhose, og dens forekomst og progression er forbundet med højere dødelighed.

Især hepatisk encefalopati (HE) er en uafhængig forudsigelse af hospitalsgenindlæggelser hos patienter med cirrhose. Encefalopati kan være åbenlys med tydelig forringelse af bevidsthedsniveauet, der fører til hospitalsindlæggelser, men kan også være skjult og mindre indlysende for patienten og sundhedspersonalet.

Covert hepatic encephalopati (CHE) er ofte ikke anerkendt af sundhedsudbydere, hvilket fører til fald, motorkøretøjsulykker og potentiel progression til åbenlys forvirring. Progression af CHE til OHE gør anerkendelse af denne tilstand vigtig, da tidlig identifikation og behandling potentielt kan forbedre livskvaliteten, reducere hospitalsgenindlæggelser og sundhedsomkostninger. Eksisterende diagnostiske værktøjer er ikke kun kedelige og tidskrævende, men påvirkes også af faktorer som uddannelsesniveau, hvilket reducerer deres anvendelighed i klinisk praksis. Den ideelle test ville være let at bruge, kvantificerbar, hurtig, billig, pålidelig og i stand til at forudsige resultater.

Den eksplorative undersøgelse vil bruge en ikke-invasiv computerapplikation (Neurofit), der udfører okulometrisk vurdering af dynamisk visuel behandling. Øjenbevægelser er kort latenstid, frivillig motorisk adfærd, der består af forskellige aspekter, herunder visuel bevægelse, forfølgelsesinitiering, steady-state tracking, retningsjustering og hastighedsjustering. Computerapplikationen er baseret på en øjenbevægelsesmetodologi, der kan kvantificere mange aspekter af menneskelig dynamisk visuel behandling ved hjælp af en ikke-invasiv videobaseret øjensporingsteknologi med validerede okulometriske analyseteknikker.

Tidligere undersøgelser har vist sensorimotorisk dysfunktion hos patienter med diffus hjerneskade, som fører til forstyrrelse i informationsbehandlingen i hele hjernen. Denne computerapplikation er blevet brugt til patienter med traumatisk hjerneskade (TBI). Liston et al., i en undersøgelse af 34 TBI-patienter, viste, at TBI-patienter havde adskillige individuelle oculometrics, der var væsentligt forstyrrede, herunder pursuit latency, initial pursuit acceleration, pursuit gain, catch-up saccade amplitude, proportion smooth tracking og hastighedsrespons sammenlignet med til en separat kontrolgruppe. Ansøgningen var i stand til at skelne TBI-personer fra kontroller med en 81 % sandsynlighed, der steg med selvrapporteret TBI-alvorlighed.

Begrundelse Hepatisk encefalopati menes at opstå som en konsekvens af portosystemisk shunting, der fører til blandt andet toksiner, octapaminer, frie fedtsyrer, der ophobes i hjernen, hvilket forårsager svækkelse af neurokognitiv funktion. Omfanget af hjernedysfunktion forbundet med hepatisk encefalopati er ikke blevet fuldt karakteriseret. Hepatisk encefalopati kan potentielt forringe den globale hjernefunktion, hvilket kan føre til oculomotorisk diskoordinering, som kan påvises med denne computersoftware. Ved at sammenligne individuelle og sammensatte okulometriske data mellem patienter med cirrose og patienter uden cirrhose kan denne undersøgelse identificere eventuelle signifikante forskelle eller distinkte mønstre, der kan eksistere som følge af hepatisk encefalopati. Til denne undersøgelse vil skjult hepatisk encefalopati blive bestemt ved papirbaseret psykometrisk test. Alle data opnået fra denne feasibility/eksplorative undersøgelse vil tjene som foreløbige data til større undersøgelser og fremtidig validering.