Hämodynamischer Instabilitätsindex: Die Auswirkungen auf die Pflege mit einem neuen Vorhersageindikator (HII)

Philips hat einen neuen Algorithmus namens Hemodynamic Instability Rules Based Advisor (HIRBA 2.0) für die Vorhersage hämodynamischer Instabilität bei kritisch kranken Patienten entwickelt, von denen bisher kein Risiko bekannt war. Dieser Algorithmus liefert den numerischen Index – Hämodynamischer Instabilitätsindex (HII) und seinen Trend, der aus vorhandenen Echtzeitdaten berechnet wird, die aus dem aktuellen Krankenhausaufenthalt des Patienten stammen, wie Herzfrequenz und Blutdruck, Laborwerte und Aufnahme – Entlassung – Transfer (ADT). Daten, die Gesundheitsdienstleistern dabei helfen, Informationen über den Zustand des Patienten zu erhalten und klinische Entscheidungen zu treffen.

Das Ziel der Studie besteht darin, festzustellen, ob die in Form von HII angezeigten klinischen Patienteninformationen eine mögliche Änderung des hämodynamischen Status des Patienten auslösen und eine frühere Reaktion des klinischen Pflegeteams auslösen können. Wir gehen davon aus, dass diese Echtzeitinformationen zur hämodynamischen Instabilität und zu einer früheren klinischen Entscheidungsfindung zu einer kürzeren Aufenthaltsdauer (LOS) und Sterblichkeit auf der Intensivstation im Vergleich zur Standardversorgungspraxis führen werden. Die Studie wird auch ermitteln, ob der Einsatz des neuen Algorithmus von Philips namens Hemodynamic Instability Rules Based Advisor (HIRBA 2.0) die Ergebnisse für Patienten verbessern kann, die auf Intensivstationen (ICUs) aufgenommen werden.

Während dieser Studie beginnt die klinische Datenerfassung mit der Aufnahme des Patienten auf die Intensivstation. Zu den Daten, die während der Studie erhoben werden, gehören: Vitalfunktionen, Medikamente, Grund für die Aufnahme auf die Intensivstation, Behandlungen, die der Patient möglicherweise erhält.

Von den Forschungsteilnehmern wird nichts verlangt, was bestimmte Aktivitäten anbelangt, die während der Studienteilnahme erwartet werden. Die Probanden werden nur während ihres Aufenthalts auf der Intensivstation an der Studie beteiligt. HII-Informationen sind für Ärzte sichtbar, die diesen Patienten nur während seines Aufenthalts in der Studieneinheit betreuen.

Das Studienteam sammelt Patienteninformationen und hat die Möglichkeit, den HII für Probanden anzuzeigen.

Sobald der Patient die Intensivstation verlässt, sammelt das Studienteam Informationen über den weiteren Krankenhausverlauf des Patienten, einschließlich des Datums der Entlassung aus dem Krankenhaus. Alle gesammelten Daten werden dann vollständig anonymisiert und zur Analyse an Philips weitergegeben.