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Quantitative Imaging Metrics From CECT in Measuring Disease Response or Progression in Patients With Kidney Cancer

1. März 2016 aktualisiert von: University of Southern California

CT Metrology: Quantitative Imaging Metrics With Advanced Visualization Tools for Cancer Imaging

This pilot research trial studies quantitative imaging metrics derived from contrast enhanced computed tomography (CECT) in enhancing assessment of disease status in patients with kidney cancer. Quantitative imaging is the extraction of quantifiable features from radiological images for the assessment of disease status. Collecting quantitative imaging metrics from CECT imaging may help doctors predict tumor aggressiveness and nuclear grade (tumor stage) and assess treatment response and prognosis in cancer imaging.

Studienübersicht

Detaillierte Beschreibung

PRIMARY OBJECTIVES:

I. To investigate the role of quantitative imaging metrics (QIM) as a potential DIAGNOSTIC biomarker.

II. To investigate if QIM parameters can differentiate clear cell renal cell carcinoma (RCC) from papillary RCC.

III. To evaluate the tumor grade of the target lesion as assessed by QIM from CECT for agreement with the pathological (Fuhrman) grade.

IV. To investigate the role of QIM as a potential PROGNOSTIC biomarker. V. To develop a novel method of calculating renal tumor contact surface area (CSA) using advanced image-processing technology (MATLAB®, 3 dimension [D] Synapse) and predict peri-operative variables such as blood loss, operative time and post-operative estimated glomerular filtration rate (eGFR) in patients undergoing partial nephrectomy (PN).

VI. To develop QIM that would help in predicting postoperative functional outcomes such as predicted surgically resected volume and postoperative glomerular filtration rate (GFR).

OUTLINE:

Patients' clinical and imaging data are collected from routine multiphase CECT imaging and used to establish and validate the classification/prediction rule for QIM.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

74

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • California
      • Los Angeles, California, Vereinigte Staaten, 90033
        • USC Norris Comprehensive Cancer Center

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Patients' clinical and imaging data from the University of Southern California/Norris Comprehensive Cancer Center and Keck Hospital.

Beschreibung

Inclusion Criteria:

  • Subjects with a renal mass who are scheduled for surgery for presumed RCC
  • Subjects scheduled for standard of care contrast enhanced CT examination at USC Norris Comprehensive Cancer Center
  • Subjects competent to sign study specific written informed consent

Exclusion Criteria:

  • Subjects who are pregnant
  • Subjects who cannot consent for themselves

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
Observational (QIM)
Patients' clinical and imaging data are collected from routine multiphase CECT imaging and used to establish and validate the classification/prediction rule for QIM.
Clinical and imaging information collected
Andere Namen:
  • Diagrammüberprüfung
Clinical and imaging data collected

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Agreement between QIM predicted and pathologically determined tumor class (clear cell renal cell carcinoma [ccRCC] vs papillary [p]RCC)
Zeitfenster: Baseline
Cohen's kappa coefficient will be used to examine the agreement between QIM predicted and pathologically determined tumor class (ccRCC vs. pRCC).
Baseline
Agreement between QIM predicted and pathologically determined tumor (Fuhrman) grade
Zeitfenster: Baseline
Examined using weighted kappa coefficient.
Baseline
Agreement between QIM predicted and clinically observed perioperative measurements such as blood loss, operative time, and eGFR
Zeitfenster: Baseline
Examined using two-way random single measure with absolute agreement.
Baseline
Agreement between QIM predicted and clinical determined postoperative eGFR
Zeitfenster: Baseline
Examined using two-way random single measure with absolute agreement.
Baseline

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Hauptermittler: Vinay Duddalwar, University of Southern California

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn

1. April 2014

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

1. Dezember 2015

Studienabschluss (Tatsächlich)

1. Februar 2016

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

17. Februar 2015

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

17. Februar 2015

Zuerst gepostet (Schätzen)

24. Februar 2015

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Schätzen)

3. März 2016

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

1. März 2016

Zuletzt verifiziert

1. März 2016

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • 4K-13-2 (Andere Kennung: USC Norris Comprehensive Cancer Center)
  • P30CA014089 (US NIH Stipendium/Vertrag)
  • NCI-2014-02547 (Registrierungskennung: CTRP (Clinical Trial Reporting Program))
  • HS-13-00256

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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