Untersuchung eines digitalen Gesundheitsansatzes zur Förderung des Selbstmanagements und der Einbindung von Anbietern bei Schizophrenie-Erkrankungen

Problemstellung: Bei Bevölkerungsgruppen, die vom Schizophrenie-Spektrum betroffen sind, ist die Therapietreue schlecht, die gemeindenahe Unterstützung ist begrenzt und Bemühungen zur Förderung des Selbstmanagements von Krankheiten waren nur begrenzt erfolgreich. Diese Herausforderungen tragen zu häufigen, langwierigen und kostspieligen Krankenhauswiedereinweisungen und schlechten funktionellen Ergebnissen bei. Digitale Gesundheitsstrategien wiederum sind vielversprechend, um diese Probleme anzugehen. In allen Bereichen des Gesundheitswesens ist die digitale Gesundheit aufgrund ihrer potenziellen Reichweite, Zugänglichkeit, geringen Kosten und Auswirkungen auf die Nutzung von Daten zur individuellen Anpassung von Behandlungen und zur Identifizierung von Risikoverläufen ein schnell wachsender Bereich. Trotz dieses Versprechens und aus Gründen, die nicht ganz klar sind, ist die Entwicklung und Erforschung digitaler Gesundheitsstrategien für schwerwiegendere psychische Erkrankungen wie Schizophrenie viel weniger entwickelt als in anderen Bereichen der Gesundheitsversorgung.

Ziel: In dieser Machbarkeitsstudie wird eine digitale Gesundheitsplattform untersucht, die das Selbstmanagement von Krankheiten und das Behandlungsengagement für Menschen mit Schizophrenie verbessern soll.

Technologie: Die Ermittler und Mitarbeiter haben eine digitale Technologie namens App4Independence (A4i) entwickelt und getestet. Diese Plattform wurde entwickelt, um (i) dazu beizutragen, soziale Isolation durch Verhaltensaktivierungsaufforderungen und Peer-Peer-Strategieaustausch zu verhindern, (ii) die Bewältigung von Schizophreniesymptomen durch Funktionen zu verbessern, die auf evidenzbasierten Strategien basieren (z. B. Texttipps, die aus kognitiven und verhaltensbezogenen Strategien abgeleitet sind). Therapien) und stellen eine neuartige Technologie bereit, die bei der Identifizierung von akustischen Halluzinationen hilft, (iii) die Einhaltung der Behandlung durch Terminplanung, Text- und Erinnerungsfunktionen verbessert, (iv) den Grad des Wohlbefindens/Risikos und den Fortschritt bei der Verwirklichung persönlicher Ziele durch sowohl aktive (selbstgesteuerte) Bewertungen) und passiven (Schlafüberwachungs-Proxy) Metriken und (v) erleichtern die Kommunikation mit Leistungserbringern über ein Anbieter-Dashboard, das die von der Plattform gesammelten Daten zusammenfasst, die zwischen Terminen gesammelt wurden.

Partner: Diese Studie basiert auf einer Partnerschaft zwischen dem Center for Addiction and Mental Health (Forschungskapazitäten, psychiatrische Dienste und damit verbundenes Fachwissen, Zugang zu Patientenpopulationen) und MEMOTEXT, einem Gesundheitstechnologieunternehmen mit einer Erfolgsbilanz bei digitalen Gesundheitsansätzen in allen Bereichen vielfältige Gesundheitszustände und Pflegekontexte.

Studiendesign: Diese einfach verblindete, randomisierte kontrollierte Studie untersucht die Machbarkeit von A4i. Zu den Machbarkeitsmetriken gehören die Rekrutierung und Bindung von Studienteilnehmern, die Nutzungsrate der Technologie, die Sicherheit und der Nutzen bei klinischen Interaktionen. Weitere Ergebnismetriken umfassen Symptomatologie, Therapietreue, Patienten-Anbieter-Allianz und Lebensqualität. In dieser Studie werden die Studienteilnehmer randomisiert entweder den Behandlungs- oder Kontrollbedingungen zugeteilt, wobei die Prä-Post-Ergebnisse über einen Zeitraum von 6 Monaten gemessen werden.

Implikationen: Diese Forschung wird entscheidende Informationen für die Entwicklung dieser neuen Technologie im Rahmen der größeren Bemühungen liefern, ein Schlüsselproblem im Bereich der Schizophrenie anzugehen – wie man Technologie nutzen kann, um das Selbstmanagement von Krankheiten und das Pflegeengagement in ressourcenbeschränkten Dienstleistungskontexten zu verbessern. Diese Ergebnisse werden die Grundlage für größere Studien bilden, in denen die Auswirkungen von A4i auf die Wiederaufnahme und Funktionsfähigkeit von Krankenhäusern untersucht werden – und wichtige Beweise für die Kommerzialisierung und den erweiterten Zugang zu diesem Tool liefern. Diese Arbeit steht an der Spitze der internationalen Bemühungen zur Erforschung und Validierung digitaler Gesundheitsansätze für Schizophrenie.